Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

Un generador de modulación Rohde & Schwarz AMIQ de 45$: Desmontaje y análisis de circuitos

2025-06-11

El autor adquirió un generador de modulación I/Q Rohde & Schwarz AMIQ por solo 45$ en una subasta. Este dispositivo, sin interfaz de usuario más allá de un botón de encendido y tres LED, representó un desafío de restauración significativo. El artículo profundiza en la funcionalidad del AMIQ, el desmontaje y los circuitos internos, centrándose en las secciones analógicas. Las áreas clave exploradas incluyen la generación del reloj de referencia, el sintetizador del reloj DAC, el ajuste de la inclinación de salida I/Q, el amplificador de ganancia variable y los diagnósticos internos. El autor proporciona análisis detallados de componentes como el AD9850 y elogia los esquemas exhaustivos del AMIQ, utilizando imágenes y diagramas para ayudar en la explicación.

(tomverbeure.github.io)

Hardware

Ingeniería inversa de un osciloscopio Tektronix de 5 Gsps de los años 90

2025-05-05

Esta entrada de blog detalla un esfuerzo de ingeniería inversa en un osciloscopio Tektronix TDS684B, conocido por su impresionante velocidad de muestreo de 5 Gsps en la década de 1990. Al examinar los componentes internos y realizar mediciones, el autor descubrió un componente clave: un chip ADG286D no identificado, probablemente una memoria FIFO CCD analógica. Este chip captura señales analógicas a una velocidad extremadamente alta antes de digitalizarlas a una velocidad mucho más lenta de 8 MHz. A pesar de un ruido significativo en la entrada del ADC, la forma de onda final que se muestra es notablemente limpia, lo que sugiere técnicas sofisticadas de procesamiento de señales. El análisis revela el diseño ingenioso que logró velocidades de muestreo tan altas con la tecnología disponible en ese momento.

(tomverbeure.github.io)

Hardware osciloscopio muestreo de alta velocidad

Referencia Simbólica y Modelos de Hardware en Python: Un Nuevo Enfoque para Aumentar la Eficiencia del Diseño de Hardware

2024-12-31

Este artículo presenta un nuevo enfoque para el modelado de hardware usando Python: modelos simbólicos. Los flujos de trabajo tradicionales de diseño de hardware implican múltiples modelos (comportamental, arquitectónico, RTL, etc.) para la verificación, pero la depuración puede ser un desafío para algoritmos complejos y la gestión de datos. El autor propone el uso de modelos simbólicos de Python, rastreando los orígenes de los datos en lugar de los datos mismos, para simplificar el proceso de depuración. Usando un reductor de imagen como ejemplo, el artículo detalla la construcción y la comparación de modelos simbólicos de referencia y de hardware, mostrando las ventajas de los modelos simbólicos para mejorar la eficiencia y la confianza del diseño, especialmente al gestionar datos complejos y cambios de especificación.

(tomverbeure.github.io)

Desarrollo diseño de hardware