LLM y humanos muestran sesgo: un experimento de clasificación de atractivo de voz TTS

2025-03-10

El año pasado, el autor usó LLM para clasificar usuarios de Hacker News y descubrió un sesgo donde los modelos siempre favorecían al primer usuario mencionado en el prompt. Este año, un nuevo experimento clasificando el atractivo de la voz TTS reveló un sesgo similar en participantes humanos, que favorecían las voces presentadas en el lado derecho de la pantalla. Esto refuerza los hallazgos anteriores del autor y destaca la importancia del tamaño de la muestra y la aleatoriedad al usar juicios de IA y humanos para mitigar sesgos.

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¿Hemos perdido el respeto por la complejidad?

2025-01-21

Esta entrada de blog explora la pérdida moderna en la sociedad de la comprensión y el respeto por la complejidad. Con la automatización y la era de la información, el contacto directo con sistemas complejos ha disminuido, llevando a una falta de aprecio por las complejidades de áreas como la agricultura y la manufactura. Esta falta de respeto se manifiesta en enfoques simplificados a problemas complejos en la vida cotidiana y afecta a los sistemas educativos y las perspectivas futuras. El autor argumenta que admitir 'No lo sé' es una característica valiosa, y el respeto por la complejidad es verdaderamente admirable.

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Reescritura de Código: Varita Mágica vs. Mejora Iterativa

2025-01-03

Este artículo explora los pros y los contras de la reescritura de código. Usando el fracaso de Netscape como ejemplo, el autor argumenta que reescribir no siempre es el mejor enfoque. En lugar de reescrituras a gran escala, mantén el idealismo, imagina una solución perfecta (una varita mágica) y luego mejora iterativamente el código existente. Al distinguir entre complejidad necesaria y accidental, identifica las direcciones de mejora y reflexiona continuamente sobre "Si pudiera mover una varita mágica, ¿cómo querría que fuera?", alcanzando finalmente el estado ideal.

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