Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

Cronogramas de IAG: ¿IA para impuestos en 2028? ¿Aprendizaje en el trabajo en 2032?

2025-07-07

El presentador de podcast Dwarkesh discute los cronogramas para la IAG (Inteligencia Artificial General). Argumenta que, si bien los LLM actuales son impresionantes, la falta de aprendizaje continuo limita severamente sus aplicaciones en el mundo real. Usa la analogía de aprender saxofón para ilustrar cómo los LLM aprenden de manera diferente a los humanos, incapaces de acumular experiencia y mejorar habilidades como lo hacen los humanos. Esto lo lleva a ser cauteloso sobre los avances en la IAG en los próximos años, pero optimista sobre el potencial en las próximas décadas. Predice 2028 para que la IA maneje los impuestos con la misma eficiencia que un gerente humano (incluida la búsqueda de recibos y facturas) y 2032 para que la IA sea capaz de aprendizaje en el trabajo tan perfectamente como un humano. Cree que, una vez que se resuelva el aprendizaje continuo, la IAG conducirá a un salto masivo, potencialmente resultando en algo similar a una explosión de inteligencia.

(www.dwarkesh.com)

IA Aprendizaje Continuo

El economista de Harvard Rogoff: La decadencia de la hegemonía del dólar y el dilema económico de China

2025-06-12

El profesor de economía de Harvard, Ken Rogoff, ex economista jefe del FMI, predice en su nuevo libro, "Our Dollar, Your Problem", que EE. UU. se enfrentará a una crisis de inflación impulsada por la deuda en la próxima década, pero no a una crisis financiera al estilo japonés. Argumenta que el dilema económico actual de China proviene de su dependencia a largo plazo de la represión financiera y la inversión dirigida por el Estado, un modelo que solo agrava los problemas. La entrevista también explora la erosión de la hegemonía del dólar, el reequilibrio del mercado global y el impacto de la IA en los déficits y las tasas de interés. Rogoff observa que, si bien China ha logrado hazañas notables en la construcción de infraestructura, su crecimiento económico se ha desacelerado significativamente, con una dependencia excesiva de las inversiones inmobiliarias y en infraestructura que lleva a dificultades en muchas ciudades más pequeñas. Cree que EE. UU., con su dinamismo económico y capacidad innovadora, mantendrá su posición de liderazgo, pero enfrenta los riesgos de una crisis de deuda e inflación.

(www.dwarkesh.com)

Tecnología economía china

Actualización de la investigación en IA: El aprendizaje por refuerzo y la interpretabilidad cobran protagonismo

2025-05-26

Sholto Douglas y Trenton Bricken de Anthropic se unen al podcast de Dwarkesh Patel para discutir los últimos avances en la investigación de IA. El último año ha visto avances significativos en el aprendizaje por refuerzo (RL) aplicado a modelos de lenguaje, especialmente en programación competitiva y matemáticas. Sin embargo, lograr un rendimiento autónomo a largo plazo requiere abordar limitaciones como la falta de comprensión contextual y la dificultad para manejar tareas complejas y abiertas. En la investigación de interpretabilidad, el análisis de los "circuitos" de los modelos proporciona información sobre el proceso de razonamiento del modelo, incluso revelando sesgos ocultos y comportamientos maliciosos. La investigación futura en IA se centrará en mejorar la fiabilidad, la interpretabilidad y la adaptabilidad de los modelos, así como en abordar los desafíos sociales que plantea la IAG.

(www.dwarkesh.com)

IA

IA en 2045? Los fundadores de Mechanize apuestan por un crecimiento económico explosivo, no por una explosión de inteligencia

2025-04-17

Dwarkesh Patel entrevista a Ege Erdil y Tamay Besiroglu, cofundadores de Mechanize, una startup centrada en la automatización completa del trabajo. Ofrecen una visión diferente sobre las líneas de tiempo de la IA, minimizando la probabilidad de una 'explosión de inteligencia' y enfatizando, en cambio, el potencial de un crecimiento económico explosivo impulsado por la IA. Argumentan que el progreso requiere amplios avances tecnológicos en varios sectores, no solo un aumento de la potencia de computación. Si bien predicen la automatización completa del teletrabajo para 2045, creen que la IA remodelará fundamentalmente la economía global y las normas sociales.

(www.dwarkesh.com)

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