Cómo un Bot de Revisión de Código de IA Aprendió a Callarse
2024-12-21
El bot de revisión de código de IA de Greptile inicialmente recibió críticas por generar demasiados comentarios. Para solucionar esto, experimentaron con la ingeniería de prompts e hicieron que el LLM evaluara sus propios comentarios, pero estos métodos resultaron ineficaces. Su avance provino de la vectorización de comentarios anteriores, agrupándolos en una base de datos vectorial y filtrando nuevos comentarios similares a los que habían sido rechazados anteriormente. Este enfoque aumentó la tasa de atención del desarrollador de 19% a más del 55%, reduciendo significativamente el ruido del LLM.
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