Los gradientes son los nuevos intervalos: Un nuevo enfoque para la representación eficiente de modelos SDF complejos

2025-05-31

Esta entrada de blog explora un nuevo método para la representación eficiente de modelos complejos basados en campos de distancia con signo (SDF). Aprovechando la propiedad de Lipschitz de los SDF, el enfoque utiliza la evaluación de un solo punto para obtener resultados pseudo-intervalares, combinándolos con técnicas tradicionales de aritmética de intervalos. Esto mejora significativamente el rendimiento al evitar el conservadurismo de la aritmética de intervalos y al manejar transformaciones complejas de manera más eficaz. Si bien se necesita una normalización adicional para los campos de distancia no continuos de Lipschitz, la eficiencia general supera a los métodos tradicionales, abriendo nuevas vías para la visualización interactiva de modelos complejos.

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Desarrollo

El Desafío Prospero: Renderizado de Superficies Implícitas con Rendimiento Extremo

2025-03-24
El Desafío Prospero: Renderizado de Superficies Implícitas con Rendimiento Extremo

El Desafío Prospero invita a los desarrolladores a renderizar una superficie implícita definida por 7866 expresiones matemáticas lo más rápido posible. Los participantes exploran varias técnicas de optimización, incluyendo el preprocesamiento de expresiones, la aceleración Numba, el cómputo en GPU y la compilación LLVM, utilizando herramientas como Python, Numpy, CUDA y compiladores JIT. Las soluciones han logrado tiempos de renderizado en milisegundos y han reducido significativamente el consumo de memoria. El desafío fomenta la experimentación y el intercambio de resultados para avanzar el estado del arte en el renderizado de superficies implícitas.

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Guiado por la belleza de nuestra suite de pruebas: Una historia de Rust, Uxn y rigor de ingeniería

2025-01-21

El verano pasado, el autor lanzó Raven, una implementación independiente de la CPU Uxn y el orquestador Varavara. Recientemente, para mejorar la estabilidad y el rendimiento, el autor construyó una infraestructura de prueba robusta, que incluye CI de GitHub Actions, pruebas de instantáneas, prevención estática de pánico y fuzzing. Esta publicación detalla los desafíos y las soluciones encontradas durante la construcción de estas pruebas, como problemas con la confiabilidad de los ejecutores de Windows y ARM de GitHub Actions y las dificultades en la prueba estática de la ausencia de pánico y en el fuzzing. El autor mejoró con éxito el rendimiento y la confiabilidad de Raven, garantizando la portabilidad entre plataformas. El proceso destaca el poder de Rust, cargo-fuzz e incluso (suspiro) GitHub Actions en la creación de sistemas robustos y correctos.

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Desarrollo Pruebas

Fidget: Una biblioteca Rust de alto rendimiento para expresiones matemáticas a gran escala

2025-01-08

Fidget es una biblioteca Rust para representar, compilar y evaluar expresiones matemáticas a gran escala. Diseñada principalmente para superficies implícitas, su flexibilidad se extiende a varias aplicaciones. Con una arquitectura en capas, Fidget comprende un front-end (script a bytecode), back-end (evaluación rápida y flexible) y algoritmos (renderizado y mallado). Su innovación central combina aritmética intervalar y simplificación de trazas para manejar eficientemente expresiones masivas, mejorado aún más por la compilación JIT. Ofreciendo varias demostraciones, incluyendo una GUI basada en web, Fidget admite diferenciación automática y aritmética intervalar.

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