Resolviendo problemas de probabilidad complejos con conteo de modelos
2025-02-14
Este artículo presenta un método para resolver problemas de probabilidad complejos utilizando contadores de modelos proposicionales. El autor demuestra, a través de un ejemplo simple, cómo traducir relaciones probabilísticas complejas en fórmulas de lógica booleana y usar un contador de modelos para calcular la probabilidad del evento final. Este método puede manejar escenarios con cadenas causales complejas y probabilidades condicionales, y tiene aplicaciones importantes en áreas como la evaluación de seguridad de plantas nucleares y el trading cuantitativo. El artículo también proporciona una herramienta de código abierto, ganak, para realizar cálculos de conteo de modelos.
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