Mejorando las CLI y las API para agentes LLM
El autor encontró limitaciones en las herramientas de línea de comandos y las API existentes al usar agentes de Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) para la automatización de la ingeniería inversa, especialmente con las pequeñas ventanas de contexto de los modelos locales. Las API deben equilibrar el suministro de información suficiente para reducir las llamadas a las herramientas, evitando el desbordamiento de la ventana de contexto. Las soluciones exploradas incluyen docstrings mejoradas, funciones auxiliares y ganchos de pre-commit. Se sugieren mejoras adicionales que incluyen wrappers que almacenan en caché la salida, la estructuran e informan sobre las líneas restantes, así como ganchos de shell que proporcionan información del directorio. El autor concluye que las CLI existentes necesitan mejoras de LLM; quizás incluso un conjunto completo de CLI mejoradas con LLM o un shell LLM personalizado sea necesario para mejorar la experiencia del usuario para los agentes LLM.
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