Más allá de la Ingeniería de Prompts: Ingeniería de Contexto para Agentes de IA Potentes
La Ingeniería de Contexto está emergiendo como la próxima frontera en IA, yendo más allá de la simple ingeniería de prompts. Se centra en proporcionar a los LLMs información contextual completa para la resolución eficaz de problemas. El artículo argumenta que el éxito de los agentes de IA depende de la calidad del contexto, no solo de las capacidades del modelo. La Ingeniería de Contexto abarca instrucciones iniciales, prompts del usuario, memoria a corto plazo, memoria a largo plazo, recuperación de información externa, herramientas disponibles y salida estructurada. Un agente de IA exitoso, como uno que programa reuniones a partir de correos electrónicos, necesita datos de calendario integrados, historial de correos electrónicos e información de contacto para generar respuestas humanas en lugar de robóticas. El artículo destaca que la Ingeniería de Contexto es un sistema dinámico, que proporciona la información y las herramientas correctas en el momento adecuado, asegurando que el LLM pueda completar su tarea: la clave para construir agentes de IA robustos y confiables.
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