Nuevo servicio de extracción de documentos de Andrew Ng: desafíos de precisión
El nuevo servicio de extracción de documentos lanzado por Andrew Ng se volvió viral en X, pero las pruebas de Pulse revelaron problemas significativos con estados financieros complejos, incluyendo más del 50% de valores alucinados, signos negativos y marcadores de moneda faltantes. El artículo argumenta que estos errores pueden ser catastróficos para sectores que dependen de datos precisos, como el financiero. La solución de Pulse combina la visión por computadora tradicional con modelos de transformador de tablas patentados, logrando mayor precisión y menor latencia, solucionando la naturaleza no determinista, la baja conciencia espacial y la lentitud del procesamiento de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) en la extracción de documentos.
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