Jagged Flash Attention de Meta: Revolución en el Rendimiento de los Sistemas de Recomendación
Meta presenta Jagged Flash Attention, una innovación que transforma el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas de recomendación a gran escala. Los métodos tradicionales tienen dificultades con las características categóricas de longitud variable (como el historial de interacción del usuario), requiriendo un relleno excesivo. Jagged Flash Attention maneja eficientemente estas características utilizando tensores irregulares, eliminando la sobrecarga de relleno. Combinado con la biblioteca TorchRec, ofrece mejoras de rendimiento de hasta 10 veces en el entorno de producción de Meta y admite el entrenamiento de modelos con más de 3 billones de parámetros. Esta innovación avanza significativamente los sistemas de recomendación personalizados.
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