Construyendo sistemas de producción de IA rentables: Un enfoque Taco Bell para la computación en la nube
Este artículo explora la construcción de sistemas de producción de IA rentables. Trazando paralelismos con el menú simplificado de Taco Bell, el autor aboga por construir sistemas complejos utilizando componentes simples y estándar de la industria (como S3, Postgres, HTTP). El enfoque está en minimizar los costos de computación en la nube, particularmente los cargos por egreso de red. Utilizando almacenamiento de objetos sin cargos por egreso (como Tigris) y escalando dinámicamente las instancias de cómputo según la demanda, los costos se reducen drásticamente. Se enfatiza la importancia de elegir dependencias para minimizar el bloqueo del proveedor, con una arquitectura de ejemplo proporcionada utilizando solicitudes HTTP, búsqueda DNS, Postgres o almacenamiento de objetos y Kubernetes, lo que permite la portabilidad entre proveedores de nube.
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