vLLM V1: Sirviendo LLMs de manera eficiente a gran escala
El servicio en la nube de código abierto de Ubicloud utiliza vLLM V1 para servir modelos de lenguaje grandes de manera eficiente. Este artículo profundiza en la arquitectura de vLLM V1, detallando el recorrido de una solicitud de inferencia desde la recepción, la programación y la ejecución del modelo hasta el procesamiento de la salida. Se explican tecnologías clave como IPC asincrónica, procesamiento por lotes continuo y gestión de caché KV. vLLM V1 maximiza el uso de la GPU mediante el procesamiento asincrónico, un algoritmo de procesamiento por lotes continuo y la computación paralela en la GPU, lo que permite la generación de texto de alto rendimiento a gran escala. Esto proporciona información valiosa para los ingenieros de IA que implementan LLMs y para aquellos interesados en comprender cómo se sirven los modelos de lenguaje grandes de manera eficiente.
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