Optimización JVM: Una historia de VarInt con resultados inesperados
Mientras optimizaba código Java en una plataforma masiva de procesamiento de datos distribuidos, el autor identificó la codificación VarInt como un objetivo de optimización potencial. Escribió un codificador VarInt altamente optimizado usando instrucciones SIMD, logrando una aceleración de 4x en las pruebas de referencia. Sin embargo, sorprendentemente, la optimización no produjo ninguna mejora en la producción. El culpable: la prueba de referencia usaba números aleatorios, mientras que los números del mundo real tienden a ser mucho más pequeños, haciendo que el rendimiento del peor caso del algoritmo sea irrelevante en la práctica. El cambio se revirtió finalmente, pero la experiencia sirvió como una valiosa prueba de concepto para el desarrollo y la producción de optimizaciones JIT personalizadas.
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