Aleaciones de Modelos: Un Arma Secreta para Impulsar el Rendimiento de la IA

2025-07-21
Aleaciones de Modelos: Un Arma Secreta para Impulsar el Rendimiento de la IA

El equipo de XBOW mejoró drásticamente el rendimiento de sus agentes de detección de vulnerabilidades utilizando una técnica inteligente llamada "aleaciones de modelos". Este enfoque aprovecha las fortalezas de diferentes LLM (como Google Gemini y Anthropic Sonnet), alternando entre ellos en un solo hilo de chat para superar las limitaciones de los modelos individuales. Los experimentos mostraron que esta estrategia de "aleación" aumentó las tasas de éxito a más del 55%, superando significativamente a los modelos individuales. Esta técnica no se limita a la ciberseguridad; es relevante para cualquier tarea de agente de IA que requiera soluciones en un vasto espacio de búsqueda.

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El Pentester Autónomo con IA XBOW Alcanza la Cima del Ranking de HackerOne en EE. UU.

2025-06-25
El Pentester Autónomo con IA XBOW Alcanza la Cima del Ranking de HackerOne en EE. UU.

Por primera vez en la historia de las recompensas por errores, un pentester autónomo ha alcanzado el primer lugar en la clasificación de EE. UU. de HackerOne. XBOW, un pentester autónomo impulsado por IA, comenzó probando desafíos CTF y proyectos de código abierto, encontrando e informando sobre numerosas vulnerabilidades de día cero. Luego, participó en los programas de recompensas por errores de HackerOne, realizando pruebas de caja negra en miles de objetivos. Sus casi 1060 informes de vulnerabilidades validados, incluida una vulnerabilidad desconocida en la solución VPN GlobalProtect de Palo Alto, lo impulsaron a la cima del ranking. Esto demuestra el gran potencial de la IA en la ciberseguridad.

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