Finalizando Proyectos Paralelos con LLMs y Cursor
Esta publicación de blog detalla cómo el autor mejoró drásticamente su tasa de finalización de proyectos paralelos utilizando LLMs y el IDE Cursor. Ante limitaciones de tiempo, recurrió a la IA para refinar las especificaciones del proyecto, iniciar la generación de código e iterar de manera eficiente. Un sitio web de seguimiento de hábitos sirve como caso de estudio, mostrando el proceso desde la especificación inicial (refinada con ChatGPT) hasta la implementación a través de GitHub Actions. Las estrategias clave incluyen el uso de Vite para la configuración del proyecto, el modo agente de Cursor para la generación de código, el desarrollo iterativo con un enfoque de dividir y conquistar y el suministro de un amplio contexto a los LLMs. El autor enfatiza la importancia de elegir el LLM y el modo Cursor adecuados para diferentes tareas, culminando en la entrega de una versión funcional v1 del rastreador de hábitos.
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