Gestion des dépendances Python : un incendie dévastateur
Cet article explore en profondeur la complexité de la gestion des dépendances Python, la comparant à l'allumage d'un feu de joie dans une forêt sèche. L'auteur soutient que les dépendances Python ne se limitent pas à une simple commande `pip install` ; elles englobent les paquets de projet, les paquets système, le système d'exploitation, le matériel et l'environnement lui-même. Une bonne gestion des dépendances est essentielle pour la reproductibilité, garantissant des résultats cohérents dans différents environnements. L'article détaille le contrôle de version, l'isolation de l'environnement, les fichiers de définition, les fichiers de verrouillage et d'autres concepts clés. Il propose ensuite une comparaison exhaustive de nombreux outils, notamment pip, venv, virtualenv, pip-tools, Pipenv, Poetry, PDM, pyenv, pipx, uv, Conda, Mamba, conda-lock et Pixi, en analysant leurs forces, faiblesses et cas d'utilisation. Enfin, l'auteur fournit des recommandations d'outils en fonction de différents scénarios (privilèges administratifs, types de dépendances, systèmes d'exploitation, etc.) et envisage les tendances futures de la gestion des dépendances Python.