L'IA révèle la chimie des peintures des murales du Mur de Berlin
Des scientifiques italiens ont utilisé un réseau neuronal pour analyser les données spectrales provenant de dispositifs de spectroscopie Raman portables, révélant les secrets de la chimie des peintures des murales du Mur de Berlin. Cette recherche non seulement met en lumière les matériaux et les techniques utilisés dans ces œuvres d'art historiquement significatives, mais fournit également de nouvelles approches technologiques pour la préservation de l'art de rue. En analysant des éclats de peinture provenant de fragments de mur et en combinant la spectroscopie Raman, la spectroscopie de fluorescence X et la spectroscopie de réflectance à fibre optique, ainsi qu'un algorithme d'IA personnalisé appelé SAPNet, les chercheurs ont identifié avec précision la composition du pigment, incluant le blanc de titane et jusqu'à 75 % d'autres pigments. Cette percée démontre le potentiel significatif de l'IA dans la préservation du patrimoine culturel.