Google étend l'évaluation du potentiel solaire mondial grâce aux images satellite et à l'apprentissage automatique
Des chercheurs de Google ont étendu la couverture de l'API solaire de Google Maps Platform dans le Sud Global en appliquant des modèles d'apprentissage automatique à des images satellite pour générer des modèles numériques de surface haute résolution et des cartes de segmentation de toiture. Cette innovation surmonte les limites des méthodes traditionnelles d'acquisition et de traitement de données, fournissant des données d'évaluation du potentiel solaire pour 1,25 milliard de bâtiments dans le monde et accélérant l'adoption des énergies renouvelables à l'échelle mondiale. Le projet exploite les données satellitaires pour augmenter la fréquence de mise à jour des données et réduire les coûts, ce qui est particulièrement bénéfique dans les régions où les données sont rares.