Introduction en douceur aux réseaux neuronaux de graphe : révéler la puissance des données de graphe
Cet article fournit une introduction accessible aux réseaux neuronaux de graphe (GNN). Il commence par expliquer les données de graphe et leurs applications dans le monde réel, telles que les réseaux sociaux, les structures moléculaires et le texte. L’article approfondit ensuite les composants essentiels des GNN, notamment le passage de messages, les opérations de regroupement et les différents types de données de graphe. En construisant un modèle GNN moderne étape par étape, il clarifie le rôle et la motivation derrière la conception de chaque composant. Enfin, il propose un espace de jeu interactif GNN, permettant aux lecteurs de vivre en première main le processus de construction et de prédiction d’un modèle GNN, approfondissant ainsi leur compréhension.