Comment un robot de révision de code IA a appris à se taire
2024-12-21
Le robot de révision de code IA de Greptile a initialement été critiqué pour générer trop de commentaires. Pour résoudre ce problème, ils ont expérimenté l'ingénierie des invites et ont fait évaluer ses propres commentaires par le LLM, mais ces méthodes se sont avérées inefficaces. Leur percée est venue de la vectorisation des commentaires précédents, de leur regroupement dans une base de données vectorielle et du filtrage des nouveaux commentaires similaires à ceux qui avaient été précédemment rejetés. Cette approche a augmenté le taux de prise en charge des développeurs de 19 % à plus de 55 %, réduisant considérablement le bruit du LLM.
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Révision de code