基于图的AI模型描绘创新未来 (news.mit.edu)

麻省理工学院Markus Buehler教授开发了一种新的AI方法，该方法结合了生成式知识提取、基于图的表示和多模态智能图推理。该方法使用受范畴论启发的图作为核心机制，使模型理解科学中的符号关系。通过分析1000篇关于生物材料的科学论文，构建了一个知识图谱，揭示了不同信息之间的联系，并发现了相关概念组和关键连接点。该模型不仅能找到生物材料与贝多芬第九交响曲之间的相似性，还根据康定斯基的画作《第七构图》的抽象图案，推荐了一种新的菌丝体基复合材料。该AI模型的应用可促进创新可持续建筑材料、可生物降解塑料替代品、可穿戴技术和生物医学设备的开发。