麻省理工学院和其他机构的研究人员对流行托管网站上的1800多个文本数据集进行了系统审核,发现超过70%的数据集缺少一些许可信息,约50%的数据集包含错误信息。为此,他们开发了一个名为“数据来源浏览器”的用户友好型工具,可以自动生成易于阅读的数据集创建者、来源、许可证和允许用途的摘要。研究人员希望通过该工具帮助AI从业者构建更有效的模型,并最终提高AI模型在现实世界情况下的准确性。
麻省理工学院的工程师们设计出了一种微型电池,其尺寸比一粒沙子还小,可以为细胞大小的机器人供电。这种新型电池利用空气中的氧气来氧化锌,从而产生电流,可以为小型电路、传感器或执行器供电。研究人员表示,这项技术将为微型机器人在医疗保健、环境监测等领域的应用打开大门,例如将药物输送到人体内的特定部位或定位天然气管道中的泄漏。
麻省理工学院的研究人员开发了一种名为 SigLLM 的框架,利用大型语言模型 (LLM) 检测时间序列数据中的异常。该框架将时间序列数据转换为基于文本的输入,LLM 可以处理这些输入并识别异常值。研究发现,LLM 在异常检测方面可以与其他人工智能方法相媲美,并且不需要训练或微调,可以直接部署使用。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员开发了一种名为“MAIA”的多模式自动化可解释性代理系统,该系统可以使用视觉语言模型来自动执行各种神经网络可解释性任务。MAIA可以通过生成假设、设计实验来测试假设,并通过迭代分析改进其理解,从而解释人工智能模型的内部机制,帮助我们了解人工智能模型如何运作,并 audit 其安全性和偏差。
麻省理工学院和其他机构的研究人员开发了一种新的机器学习框架,可以比其他基于人工智能的技术快1000倍的速度预测声子色散关系,且精度相当甚至更好。该方法可以帮助工程师设计更高效的发电系统和更快的微电子器件。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员发现,大型语言模型(LLM)的推理能力经常被高估。研究表明,LLM 擅长处理熟悉的任务,但在面对不熟悉的任务时表现不佳,这表明它们缺乏泛化能力。研究人员通过修改现有任务,例如将算术问题从常见的十进制改为其他进制,以及改变国际象棋中棋子的初始位置,来测试LLM 在反事实场景下的表现。结果显示,LLM 在这些场景下的表现远不如预期,甚至无法超越随机猜测。
麻省理工学院和哈佛大学Broad研究所的研究人员开发出一种名为CHARM的基因沉默工具,可以关闭导致疾病的基因,例如朊病毒蛋白基因。CHARM通过表观遗传编辑起作用,在DNA中添加化学标签以关闭或沉默目标基因。与基因编辑不同,表观遗传编辑不会改变底层DNA,并且是稳定的,这意味着被CHARM关闭的基因应该会保持关闭状态。研究人员认为CHARM可以有效治疗遗传性疾病,例如遗传性朊病毒疾病。
麻省理工学院教授、计算机科学家阿温德于6月17日逝世,享年77岁。阿温德在计算机体系结构、并行计算和数字设计领域做出了重要贡献,致力于开发更快速、更高效的计算方法。他领导开发了并行计算语言Id和pH,并与摩托罗拉合作建造了16台数据流计算机。他还创立了半导体芯片制造公司Sandburst,并与人共同创办了Bluespec公司,致力于开发简化设备设计的工具。
麻省理工学院的创业公司Augmental开发了一种名为MouthPad的设备,该设备可以让行动不便的人士通过舌头和头部运动来控制电脑、手机和平板电脑。MouthPad使用放置在上颚的压力感应触摸板和一对运动传感器,将舌头和头部的动作实时转换为光标滚动和点击。该设备已帮助瘫痪用户更独立地学习、娱乐和生活。公司创始人Vega希望MouthPad能帮助更多人无缝地使用科技产品,并计划未来将其发展成多模态交互界面,并支持控制轮椅和机械臂等功能。
麻省理工学院和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发出首个芯片级3D打印机,该设备由一块毫米级的 photonic 芯片组成,可以将可重构的光束发射到树脂井中,树脂在受到光线照射时会固化成固体形状。该芯片依靠微型光学天线阵列来引导光束,无需任何移动部件。研究人员使用该原型打印出任意二维形状,并计划开发能够进行体积3D打印的系统。
麻省理工学院神经科学家发现,阅读代码并不会激活大脑中处理语言的区域,而是激活了一个被称为多需求网络的分布式网络。这个网络也负责处理复杂认知任务,如解决数学问题或填字游戏。虽然阅读代码和解决数学问题都会激活多需求网络,但它们似乎依赖于该网络的不同部分,这表明编码与数学的认知需求并不完全相同。
麻省理工学院的工程师们正在设计一种可穿戴机器人肢体,称为“超级肢体”,它可以为宇航员提供物理支撑,并在跌倒后帮助他们站起来。该系统将从背包延伸出来,背包还将携带宇航员的生命支持系统,以及控制四肢的控制器和电机。研究人员已经建造了一个物理原型,以及一个基于宇航员反馈的控制系统来引导四肢。研究小组在一个类似于宇航员宇航服的紧身衣服的健康志愿者身上测试了初步版本。当志愿者试图从坐姿或卧姿站起来时,与他们必须自己恢复相比,在超级肢体的帮助下,他们更轻松地站了起来。
麻省理工学院的研究人员在银河系的光环中发现了三颗宇宙中最古老的恒星,这些恒星形成于120到130亿年前,当时最早的星系正在形成。研究人员将这些恒星命名为“SASS”,代表“小型吸积恒星系统”,因为他们认为每颗恒星都曾经属于自己的小型原始星系,后来被更大的银河系吸收。
麻省理工学院的研究人员开发了一种由蚕丝制成的消音材料,可以在各种环境中创造更安静的空间。这种材料的吸声效果比传统材料更好,并且重量轻、灵活,易于安装。它可以应用于各种场景,如办公室、住宅、医院和交通工具,为人们提供更安静、更舒适的环境。