麻省理工学院研究人员利用大型语言模型识别复杂系统中的问题 (news.mit.edu)

麻省理工学院的研究人员开发了一种名为 SigLLM 的框架，利用大型语言模型 (LLM) 检测时间序列数据中的异常。该框架将时间序列数据转换为基于文本的输入，LLM 可以处理这些输入并识别异常值。研究发现，LLM 在异常检测方面可以与其他人工智能方法相媲美，并且不需要训练或微调，可以直接部署使用。