MUVERA: Recuperación Multi-Vectorial Eficiente

La recuperación de información moderna se basa en modelos de incrustación neuronal, pero si bien los modelos multi-vectoriales ofrecen mayor precisión, su complejidad computacional genera ineficiencia. Los investigadores presentan MUVERA, un nuevo algoritmo que transforma la compleja recuperación multi-vectorial en una búsqueda de producto interno máximo de vector único (MIPS) más simple mediante la construcción de codificaciones dimensionales fijas (FDE). Esto mejora significativamente la eficiencia sin sacrificar la precisión. La implementación de código abierto está disponible en GitHub.