Google expande la evaluación del potencial solar global usando imágenes satelitales y aprendizaje automático
Investigadores de Google han expandido la cobertura de la API Solar de Google Maps Platform en el Sur Global aplicando modelos de aprendizaje automático a imágenes satelitales para generar modelos de superficie digital de alta resolución y mapas de segmentación de techos. Esta innovación supera las limitaciones de los métodos tradicionales de adquisición y procesamiento de datos, proporcionando datos de evaluación del potencial solar para 1250 millones de edificios en todo el mundo y acelerando la adopción de energía renovable a nivel mundial. El proyecto aprovecha los datos satelitales para aumentar la frecuencia de actualización de datos y reducir costos, lo que resulta particularmente beneficioso en regiones con escasez de datos.
Leer más