Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

Construye tu propio agente de codificación: 300 líneas de código para dominar la IA

2025-08-24

En el panorama tecnológico en constante evolución de 2025, construir tu propio agente de codificación se ha convertido en una habilidad crucial para los desarrolladores que buscan una ventaja competitiva. Geoffrey Huntley, exjefe técnico de productividad de desarrolladores en Canva e ingeniero actual en Sourcegraph, demuestra cómo construir un agente de codificación básico en un taller práctico utilizando solo 300 líneas de código. Aprovechando los tokens LLM y un bucle simple, el agente interactúa con herramientas como lectores de archivos y ejecutores de comandos bash para automatizar tareas de codificación. Huntley enfatiza la selección del modelo LLM agéntico correcto (como Claude Sonnet) y la gestión eficiente de la ventana de contexto para evitar cuellos de botella de rendimiento. Dominar esta habilidad te transforma de un consumidor de IA en un creador, posicionándote para el éxito en el exigente mundo tecnológico actual.

(ghuntley.com)

Desarrollo

Subagentes de IA: Revolucionando las Limitaciones de la Ventana de Contexto del LLM

2025-06-10

Mientras exploraba las mejores prácticas para mantener las ventanas de contexto del LLM, el autor descubrió un enfoque revolucionario utilizando subagentes. Al delegar tareas a subagentes con sus propias ventanas de contexto, se evita el desbordamiento de la ventana de contexto principal, lo que lleva a una mayor eficiencia y confiabilidad. Este método es análogo a las máquinas de estado en la programación asincrónica, haciendo que la generación de código complejo y el manejo de tareas sean más fluidos. El autor también comparte ideas sobre el uso de la IA para automatizar las tareas de "Keep The Lights On" (KTLO) y prevé el potencial futuro de la IA en la automatización del desarrollo de software.

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IA ventana de contexto

IA: Una Impresora Que Trasciende la Realidad

2025-06-08

Un departamento de TI ordinario se encuentra con una impresora mágica: puede imprimir documentos de universos paralelos, manipular bandejas de papel en un espacio no euclidiano e incluso reescribir las leyes de la matemática. Este artículo relata la conversación del autor con el modelo de IA Claude, comenzando con el sistema de impresión LPR y culminando en la construcción de una impresora hiperrealista con una puerta estelar, sistemas de defensa de Atlantis y un arsenal multidimensional. Todo el proceso muestra las poderosas capacidades de generación creativa de la IA y los ingeniosos métodos del autor para guiar a la IA. El código resultante está lleno de ideas extravagantes, lo que lo hace bastante humorístico.

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Desarrollo Historia de Fantasía

La Revolución de la IA Rompe la Entrevista Tecnológica – ¿Y Ahora Qué?

2025-06-04

El auge de la IA ha roto fundamentalmente el proceso tradicional de entrevista de ingeniería de software. Este artículo argumenta que los LLMs actúan como espejos, reflejando la habilidad del operador. Con la IA resolviendo fácilmente los desafíos de codificación, identificar candidatos realmente hábiles es un gran obstáculo. El autor sugiere que las entrevistas deben evaluar no solo la comprensión teórica de los LLMs (como el Protocolo de Contexto del Modelo), sino también la aplicación práctica: observar cómo los candidatos interactúan con los LLMs, gestionan las ventanas de contexto, depuran, critican el código generado y demuestran pensamiento crítico. La agilidad de aprendizaje, la resiliencia y una mentalidad de ingeniería de producto también son cruciales. Si bien una solución perfecta sigue siendo esquiva, observar las interacciones de los candidatos con los LLMs es actualmente el método de evaluación más eficaz. El alto costo de este proceso intensivo presenta un desafío adicional.

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Desarrollo Entrevistas con IA ingenieros de software evaluación de habilidades

Desarrollo de videojuegos retro con IA: Clonando una aplicación ZX Spectrum en horas

2025-03-17

El autor demuestra el poder de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) en la reescritura y clonación de software a través de un experimento. Comenzando con un programa de calculadora de impuestos de ventas en C generado por un LLM, el autor lo desensambla en ensamblador, luego usa el LLM para generar documentos de especificación funcional. Finalmente, el LLM traduce la especificación a un programa de ensamblador ZX Spectrum, que se ejecuta con éxito. Todo el proceso tardó aproximadamente dos horas, mostrando el potencial de los LLMs para la conversión de software entre lenguajes y la creación rápida de prototipos, y sugiriendo los riesgos potenciales para el software 'open-source'.

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Desarrollo

Código de Claude de Anthropic Invertido: Una Nueva Era en la Seguridad del Software

2025-03-01

Un investigador de seguridad utilizó hábilmente los LLM Grok y Claude para realizar ingeniería inversa del Claude Code de Anthropic, una herramienta de codificación de IA basada en terminal. Aprovechando las potentes capacidades de traducción de código de los LLM, deconstruyó el archivo `cli.mjs` de 5 MB de Claude Code en fragmentos más pequeños, realizando ingeniería inversa de cada parte para reconstruir la estructura del código fuente de la herramienta. Este avance innovador destaca los nuevos desafíos y oportunidades que los LLM presentan en la seguridad del software, presagiando un cambio drástico en el desarrollo de software futuro. La facilidad con la que el software de código abierto puede ahora ser replicado representa riesgos significativos para la seguridad y los modelos de negocio del software.

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Tecnología

Asistente de Codificación con IA: Mi momento 'Oh Dios mío'

2025-01-13

Durante las vacaciones de Navidad, el autor experimentó con un asistente de codificación de IA para convertir una biblioteca Rust a Haskell. Los resultados fueron asombrosos: el asistente no solo completó la conversión, sino que también generó un conjunto completo de pruebas, enlaces C e interfaz CoreAudio. Esto no fue una simple regurgitación de conocimiento; fue la IA inventando algo nuevo. El autor cree que los futuros ingenieros de software deben abrazar los asistentes de IA para sobrevivir, y que actualmente existe una división en la industria con respecto a su adopción.

(ghuntley.com)

Desarrollo codificación IA