La Revolución de la IA Rompe la Entrevista Tecnológica – ¿Y Ahora Qué?
El auge de la IA ha roto fundamentalmente el proceso tradicional de entrevista de ingeniería de software. Este artículo argumenta que los LLMs actúan como espejos, reflejando la habilidad del operador. Con la IA resolviendo fácilmente los desafíos de codificación, identificar candidatos realmente hábiles es un gran obstáculo. El autor sugiere que las entrevistas deben evaluar no solo la comprensión teórica de los LLMs (como el Protocolo de Contexto del Modelo), sino también la aplicación práctica: observar cómo los candidatos interactúan con los LLMs, gestionan las ventanas de contexto, depuran, critican el código generado y demuestran pensamiento crítico. La agilidad de aprendizaje, la resiliencia y una mentalidad de ingeniería de producto también son cruciales. Si bien una solución perfecta sigue siendo esquiva, observar las interacciones de los candidatos con los LLMs es actualmente el método de evaluación más eficaz. El alto costo de este proceso intensivo presenta un desafío adicional.