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Optimización de núcleos WMMA en la arquitectura AMD RDNA 4

2025-07-21

Las GPU con arquitectura AMD RDNA™ 4, que cuentan con núcleos de matriz de tercera generación, han mejorado el rendimiento de las operaciones de Multiplicación de Matrices Generalizadas (GEMM). Este artículo profundiza en la optimización de las operaciones de matrices utilizando intrínsecos WMMA (Wave Matrix Multiply Accumulate) en kernels HIP en GPU RDNA 4. Explica la funcionalidad de WMMA, el uso de nuevos intrínsecos como `__builtin_amdgcn_wmma_f32_16x16x16_f16_w32_gfx12` y las diferencias clave con respecto a la arquitectura RDNA 3. Se muestra un ejemplo de implementación simplificada de Perceptrón Multicapa (MLP) que demuestra el cálculo eficiente de matrices en RDNA 4.

Hardware

Más Allá de los Triángulos: Un Nuevo Enfoque para el Renderizado de Cuadriláteros

2025-04-11

Los gráficos por computadora en tiempo real han dependido durante mucho tiempo de los triángulos debido al soporte nativo de las GPU para la rasterización acelerada por hardware solo de triángulos. Esto lleva a discontinuidades C^1 en los atributos de vértice como coordenadas de textura y normales a lo largo del borde compartido cuando los cuadriláteros se dividen en triángulos. Este artículo presenta un nuevo método que preserva la continuidad C^1 en el borde común de dos triángulos generados a partir de cuadriláteros convexos utilizando una solución algebraica para los coeficientes de interpolación bilineal expresados en coordenadas baricéntricas. El método se implementa en shaders de Geometría, Teselación y Mesh, mejorando significativamente la calidad de renderizado con una sobrecarga computacional insignificante.