Predicción del crecimiento de Python en Stack Overflow con el modelo Bass: Un estudio de caso

2025-03-18
Predicción del crecimiento de Python en Stack Overflow con el modelo Bass: Un estudio de caso

El autor presentó un estudio de caso en una sesión de entrenamiento AI+ de ODSC, utilizando el modelo Bass para predecir la tendencia de crecimiento de Python en Stack Overflow. El modelo, ajustado a datos históricos usando inferencia bayesiana, predijo el crecimiento futuro y mostró cómo el modelo adapta sus predicciones con nuevos datos. Aunque no es un ajuste perfecto, el estudio de caso demuestra el valor del modelo Bass en la predicción de tendencias tecnológicas y en la identificación de posibles puntos de inflexión en el crecimiento.

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Kelly no puede fallar: Un juego de azar de varianza cero

2024-12-19
Kelly no puede fallar: Un juego de azar de varianza cero

Este artículo presenta un juego de cartas llamado "Apuesta en la siguiente carta", donde la estrategia de apuestas de Kelly, típicamente conocida por su alta varianza, sorprendentemente exhibe varianza cero. Contando las cartas rojas y negras restantes, el jugador calcula la fracción de apuesta ideal para maximizar el logaritmo esperado de su apuesta. Simulaciones en Python demuestran retornos consistentes de aproximadamente 9,08 veces la apuesta inicial en 10.000 ejecuciones, sin ninguna varianza. El artículo explica esta propiedad de varianza cero mostrando la equivalencia de la estrategia de Kelly a una estrategia de cartera que distribuye apuestas en todos los posibles arreglos de cartas. Esta estrategia de cartera garantiza un retorno específico, independientemente del orden de las cartas, explicando así la varianza cero de la estrategia de Kelly en este juego único.

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