그래프 신경망 입문: 그래프 데이터의 힘을 풀어내다
2024-12-20
이 글에서는 그래프 신경망(GNN)에 대한 쉽고 명확한 입문서를 제공합니다. 소셜 네트워크, 분자 구조, 텍스트와 같은 실제 응용 프로그램에서 그래프 데이터와 그 설명부터 시작합니다. 그런 다음 메시지 전달, 풀링 연산, 다양한 종류의 그래프 데이터 등 GNN의 핵심 구성 요소를 자세히 설명합니다. 최신 GNN 모델을 단계적으로 구축하여 각 구성 요소의 역할과 설계의 이유를 명확하게 합니다. 마지막으로 대화형 GNN 플레이그라운드를 제공하여 독자가 GNN 모델의 구축 및 예측 과정을 직접 경험하고 이해도를 높일 수 있도록 합니다.