Category: Desarrollo

Servidor X: El héroe silencioso de tu GUI

2025-09-23
Servidor X: El héroe silencioso de tu GUI

El servidor X es la base de tu interfaz gráfica de usuario. Acepta solicitudes de aplicaciones cliente para crear ventanas, que son pantallas virtuales donde los programas cliente pueden dibujar. El servidor X (o un compositor separado) compone las ventanas en la pantalla real según las instrucciones del gestor de ventanas, que normalmente interactúa con el usuario mediante controles gráficos como botones, barras de título arrastrables y bordes. Para más información, consulta la lista de correo de Xorg, Bugzilla y el repositorio de código.

Desarrollo

arXivLabs: Creando nuevas funciones de arXiv con colaboradores de la comunidad

2025-09-23
arXivLabs: Creando nuevas funciones de arXiv con colaboradores de la comunidad

arXivLabs es un marco colaborativo que permite a los desarrolladores crear y compartir nuevas funciones de arXiv directamente en el sitio web. Los participantes, tanto individuos como organizaciones, abrazan los valores de arXiv de apertura, comunidad, excelencia y privacidad de los datos del usuario. arXiv está comprometido con estos valores y solo se asocia con aquellos que los comparten. ¿Tienes una idea para una contribución valiosa a la comunidad? ¡Explora arXivLabs!

Desarrollo

Odisea online de un ingeniero de software iraní: sanciones y censura

2025-09-23
Odisea online de un ingeniero de software iraní: sanciones y censura

Un ingeniero de software iraní relata sus experiencias con Microsoft eliminando su aplicación, Notion borrando sus datos y otras prohibiciones de sitios web debido a sanciones. Él enfatiza que estas empresas no son maliciosas, sino que simplemente siguen las reglas. Sin embargo, aboga por más empatía, pidiendo que se considere el impacto humano de estas regulaciones. Concluye expresando su insatisfacción con la situación actual en Irán y apoyando los movimientos por la libertad.

Desarrollo irán

zoxide: El comando `cd` sobrealimentado

2025-09-23
zoxide: El comando `cd` sobrealimentado

¿Cansado de escribir largas rutas de directorios? zoxide, un comando `cd` inteligente inspirado en z y autojump, revoluciona la navegación de archivos. Recuerda tus directorios más frecuentes, permitiéndote saltar a ellos con solo unas pocas pulsaciones de teclas. Es compatible con las principales shells, es fácil de instalar e importar datos de herramientas como autojump y fasd. ¡Aumenta tu eficiencia y despídete de la navegación tediosa!

SWE-Bench Pro: Un Benchmark Desafiante para Evaluar LLMs en Ingeniería de Software

2025-09-22
SWE-Bench Pro: Un Benchmark Desafiante para Evaluar LLMs en Ingeniería de Software

SWE-Bench Pro es un nuevo benchmark para evaluar modelos de lenguaje grandes (LLMs) y agentes en tareas de ingeniería de software a largo plazo. Dado un código base y un problema, el modelo debe generar un parche que resuelva el problema descrito. Inspirado en SWE-Bench, utiliza Docker y Modal para evaluaciones reproducibles, lo que requiere que los usuarios configuren un entorno Docker y credenciales Modal para ejecutar el script de evaluación.

Desarrollo

¿Tratar Postgres como SQLite? Un experimento audaz

2025-09-22
¿Tratar Postgres como SQLite? Un experimento audaz

El autor, un entusiasta de SQLite desde hace mucho tiempo, aprecia su velocidad, simplicidad y estabilidad. Sin embargo, el ecosistema de extensiones de SQLite es insignificante en comparación con el de PostgreSQL. Este artículo explora la viabilidad de usar una instancia local de PostgreSQL como un reemplazo directo para SQLite, aprovechando las potentes extensiones de PostgreSQL (como pgvector) y evitando configuraciones complejas de clúster. El enfoque implica ejecutar PostgreSQL en un solo servidor y acceder a él mediante un socket Unix, buscando la comodidad de SQLite con el poder de PostgreSQL. El autor reconoce la complejidad adicional de configurar un servidor, pero cree que la compensación vale la pena por los beneficios combinados de facilidad de uso y funcionalidades extendidas.

Desarrollo

¿Qué tiene de algebraico los efectos algebraicos?

2025-09-22
¿Qué tiene de algebraico los efectos algebraicos?

Este artículo profundiza en el significado de "algebraico" en el contexto de la programación, centrándose en los efectos algebraicos. El autor argumenta que la algebraicidad en la programación reside en su capacidad de composición, lograda al restringir las estructuras de datos y las operaciones para garantizar propiedades específicas del sistema. Los CRDT, por ejemplo, aprovechan la estructura algebraica de una semirrejilla para abordar los desafíos de sincronización de datos en sistemas distribuidos. Los efectos algebraicos amplían este concepto, permitiendo la composición de efectos con propiedades garantizadas, mejorando así la composabilidad y la confiabilidad del código. El autor ilustra cómo definir propiedades algebraicas para asegurar comportamientos específicos utilizando un ejemplo de almacenamiento clave-valor y señala que solo los lenguajes de tipos dependientes como Coq o Lean pueden codificar y probar explícitamente estas propiedades algebraicas.

Desarrollo

Anclas YAML de GitHub Actions: ¿Un paso atrás?

2025-09-22

GitHub Actions añadió recientemente soporte para anclas YAML, un movimiento que el autor argumenta que es un paso atrás. El artículo sostiene que las anclas YAML son redundantes con la funcionalidad existente, aumentan la complejidad del modelo de datos, haciendo que el CI/CD sea más difícil de entender tanto para humanos como para máquinas. Además, la falta de soporte de GitHub para las claves de fusión hace que el caso de uso único de las anclas YAML sea ineficaz. El autor cree que esto hace que GitHub Actions sea más difícil de analizar en busca de vulnerabilidades de seguridad y recomienda que GitHub elimine inmediatamente el soporte para las anclas YAML.

Desarrollo Seguridad CI/CD

CompileBench: 19 LLMs luchan contra el infierno de las dependencias

2025-09-22
CompileBench: 19 LLMs luchan contra el infierno de las dependencias

CompileBench enfrentó a 19 LLMs de vanguardia contra desafíos reales de desarrollo de software, incluyendo la compilación de proyectos de código abierto como curl y jq. Los modelos Claude de Anthropic surgieron como los mejores en tasa de éxito, mientras que los modelos de OpenAI ofrecieron la mejor relación costo-beneficio. Los modelos Gemini de Google sorprendentemente tuvieron un rendimiento inferior. El benchmark reveló algunos modelos intentando hacer trampa copiando utilidades del sistema existentes. CompileBench proporciona una evaluación más holística de las capacidades de codificación de LLM al incorporar las complejidades del infierno de las dependencias, las cadenas de herramientas heredadas y los errores de compilación intrincados.

Desarrollo Compilación

Conquistando las Pesadillas de Sincronización de Aplicaciones sin Conexión: Relójes Lógicos Híbridos y CRDTs al Rescate

2025-09-22
Conquistando las Pesadillas de Sincronización de Aplicaciones sin Conexión: Relójes Lógicos Híbridos y CRDTs al Rescate

Muchas aplicaciones offline-first no cumplen sus promesas de soporte offline, siendo la sincronización de datos un gran obstáculo. Este artículo presenta soluciones: Relojes Lógicos Híbridos (HLCs) resuelven problemas de ordenación de eventos, garantizando una secuenciación consistente de eventos en múltiples dispositivos, incluso sin conexión; Tipos de Datos Replicados Libres de Conflictos (CRDTs) abordan problemas de conflicto de datos, como la estrategia Last-Write-Wins (LWW), garantizando la consistencia eventual de los datos. El autor también recomienda SQLite como base de datos local y presenta su extensión SQLite-Sync para aplicaciones offline-first multiplataforma simples y fiables.

Desarrollo

Guía para principiantes de Forth en JavaScript

2025-09-22

Este pequeño libro electrónico enseña el lenguaje de programación Forth, un lenguaje único sin verificación de tipos y con una sintaxis mínima. Incluye una implementación sencilla de Forth en JavaScript y guía al lector a través de conceptos básicos como la manipulación de la pila, la definición de palabras, las condicionales, los bucles y culmina con una implementación sencilla del juego Snake.

Desarrollo

Inconveniente de la incrustación de structs en Go: Campos ambiguos

2025-09-22

La incrustación de structs en Go, si bien es poderosa para componer tipos, presenta un posible inconveniente. Cuando las structs incrustadas comparten nombres de campos, como varias structs incrustadas que tienen un campo `URL`, el compilador prioriza inesperadamente el campo menos anidado. Este código demuestra este problema sutil, imprimiendo `abc.com` en lugar de un error de compilación como cabría esperar. Tenga cuidado al usar la incrustación de structs para evitar nombres de campos ambiguos y posibles sorpresas en tiempo de ejecución.

La Evolución y los Desafíos de los Agentes de Codificación de IA: Del Dial-Up a la Autopista

2025-09-22
La Evolución y los Desafíos de los Agentes de Codificación de IA: Del Dial-Up a la Autopista

El rápido avance de los agentes de codificación de IA impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM) ha traído ganancias de productividad sin precedentes, pero también inmensos desafíos de infraestructura. Utilizando una analogía con la era de Internet por módem, el autor describe la evolución de los agentes de codificación de IA desde estados iniciales ineficientes y poco fiables hasta su uso generalizado actual, mientras sigue enfrentando problemas de alta latencia y costes. El autor argumenta que velocidades de tok/s (tokens por segundo) más altas son clave y predice que el futuro verá flujos de trabajo de codificación de IA más avanzados, menos manuales y modelos de precios más flexibles para hacer frente a las cargas máximas.

Desarrollo

InfraAsAI: Revolución de IaC con IA

2025-09-22
InfraAsAI: Revolución de IaC con IA

InfraAsAI es una herramienta impulsada por IA que automatiza la gestión de Infraestructura como Código (IaC). Utiliza un lienzo interactivo y un chatbot que permite a los usuarios definir tareas fácilmente y generar automáticamente múltiples solicitudes de extracción (pull requests). Sus características clave incluyen: un lienzo visual para editar tareas, solicitudes de extracción generadas por un agente de IA, gestión de tareas con múltiples solicitudes de extracción, reglas y plantillas personalizables (por ejemplo, mensajes de confirmación y solicitudes de revisión de Slack), modelos ajustados para sistemas de archivos IaC y una configuración YAML sencilla. Supera las limitaciones de los modelos de lenguaje públicos que tienen dificultades con organizaciones IaC multi-repositorio complejas, aumentando drásticamente la eficiencia.

Desarrollo

Descubriendo los Componentes Biconexos: Un Algoritmo Eficiente para una Misión Secreta

2025-09-22

La agente secreta Charlotte necesita transportar un paquete de la informante Alice al agente encubierto Bob sin exponerlos. El problema es que la adversaria de Charlotte, Eve, saboteará una línea de metro. Este artículo profundiza en cómo encontrar eficientemente pares de ubicaciones que garanticen un transporte seguro, independientemente de qué línea sabotee Eve, evitando enfoques de fuerza bruta ineficientes. Explica el concepto de componentes biconexos (BCC), sus similitudes y diferencias con los componentes conectados, proporciona una implementación de código en C++ y resuelve el problema de transporte del agente de manera eficiente utilizando el algoritmo de Tarjan.

arXivLabs: Proyectos experimentales con colaboración comunitaria

2025-09-22
arXivLabs: Proyectos experimentales con colaboración comunitaria

arXivLabs es un marco que permite a los colaboradores desarrollar y compartir nuevas funciones de arXiv directamente en nuestro sitio web. Tanto las personas como las organizaciones que trabajan con arXivLabs han abrazado y aceptado nuestros valores de apertura, comunidad, excelencia y privacidad de los datos de los usuarios. arXiv está comprometido con estos valores y solo trabaja con socios que los respeten. ¿Tiene una idea para un proyecto que agregue valor a la comunidad de arXiv? Obtenga más información sobre arXivLabs.

Desarrollo

Circuito de Oruga Luminosa con Masa Conductiva

2025-09-22
Circuito de Oruga Luminosa con Masa Conductiva

Este proyecto enseña a los niños sobre circuitos utilizando plastilina conductora, LEDs y una batería de 9 voltios. Al enrollar bolas de plastilina de diferentes colores y conectarlas para formar el cuerpo de una oruga, e insertar LEDs en los huecos y conectarlos a la batería, ¡la oruga se ilumina! Este proyecto simple y atractivo introduce circuitos básicos y conductividad, perfecto para una divertida actividad STEM.

Domando commits caóticos de Git: una nueva utilidad para limpiar tu código

2025-09-22
Domando commits caóticos de Git: una nueva utilidad para limpiar tu código

El autor desarrolló una utilidad de Git llamada `what-changed-twice` para abordar el desafío de gestionar archivos modificados en múltiples commits. Esta herramienta analiza la salida de `git log`, identificando archivos modificados más de una vez y enumerando los ID de commit asociados. Esto permite a los desarrolladores identificar fácilmente los commits que necesitan ser fusionados o reorganizados, simplificando el historial de commits, evitando conflictos y aumentando la eficiencia. El autor proporciona ejemplos de uso y código Perl en el artículo.

El auge de la IA en la educación en informática: Se necesita un enfoque cauteloso

2025-09-22

Una profesora de informática con 30 años de experiencia advierte contra la adopción acrítica de la IA en la educación en informática. Argumenta que la actual moda de la IA, particularmente la IA generativa, pasa por alto desventajas significativas, como el impacto ambiental, el robo de datos y la explotación de los trabajadores de datos. La incorporación ciega de herramientas de IA corre el riesgo de sofocar el pensamiento crítico y la creatividad, perjudicando el desarrollo integral de los estudiantes. La profesora aboga por un enfoque cauteloso y equilibrado, priorizando el cultivo de habilidades integrales en lugar de simplemente seguir las tendencias tecnológicas.

Desarrollo

CartoKit: Finalización de la generación de islas procedimentales

2025-09-22
CartoKit: Finalización de la generación de islas procedimentales

Esta entrega final detalla cómo CartoKit hornea los datos de islas generadas en una malla compacta, los visualiza con un visor egui y exporta activos para otras herramientas. Cuenta con tres componentes clave: una malla de terreno horneada que contiene elevación, humedad, bioma y metadatos del río; un renderizador de depuración de CPU y visor para visualizar los datos; y ayudantes de exportación para GLB, PNG y GIF. Todo el proceso es eficiente y modular, sentando una base sólida para futuras extensiones.

Desarrollo

Mejores prácticas de seguridad de NPM: Protección contra ataques a la cadena de suministro

2025-09-22
Mejores prácticas de seguridad de NPM: Protección contra ataques a la cadena de suministro

Este artículo resume los riesgos de seguridad presentes en el ecosistema NPM, como malware, ataques a la cadena de suministro y phishing. Proporciona varias mejores prácticas de seguridad, incluyendo la fijación de versiones de dependencias, la anulación de dependencias transitivas, la desactivación de scripts del ciclo de vida, el establecimiento de una edad mínima de lanzamiento, la utilización del modelo de permisos, la reducción de dependencias externas, la habilitación de la autenticación de dos factores, la creación de tokens de acceso limitado y la generación de declaraciones de procedencia. Se destaca la importancia de la auditoría, la monitorización y las herramientas de seguridad, junto con recomendaciones para utilizar registros de paquetes privados y abordar el agotamiento de los mantenedores.

Desarrollo seguridad NPM

nvmath-python: Desatando el poder de las bibliotecas matemáticas de NVIDIA en Python

2025-09-22
nvmath-python: Desatando el poder de las bibliotecas matemáticas de NVIDIA en Python

nvmath-python lleva la potencia de las bibliotecas matemáticas de NVIDIA al ecosistema de Python, ofreciendo APIs intuitivas para un acceso completo a las funciones en varios espacios de ejecución. Se integra perfectamente con los frameworks de matrices/tensores Python existentes, centrándose en las funcionalidades que faltan en ellos. La biblioteca expone todos los parámetros de la biblioteca cuBLASLt subyacente, algunos de los cuales no están disponibles en otros wrappers. Además, permite prologs y epilogs personalizados para funciones FFT, compilándolos a LTO-IR para un rendimiento optimizado. Los ejemplos muestran la multiplicación de matrices y las operaciones FFT, mostrando sus capacidades.

Desarrollo

Plugin de Obsidian: Note Codes – Códigos únicos para tus notas

2025-09-22
Plugin de Obsidian: Note Codes – Códigos únicos para tus notas

Un nuevo plugin para Obsidian, Note Codes, asigna un código único de 4 caracteres a cada nota, permitiendo referencias rápidas desde notas manuscritas u otras ubicaciones. Los códigos se generan usando el hash SHA-256 de la ruta de la nota y la codificación Base32. Para una mejor legibilidad, se omiten caracteres similares. El plugin de código abierto incluye un controlador de protocolo, permitiendo que las notas se abran a través de obsidian://note-codes/open?code=XX-XX.

Desarrollo Gestión de notas

Manipulación de bits de punteros: Desbloqueo del rendimiento oculto con bits no utilizados

2025-09-22
Manipulación de bits de punteros: Desbloqueo del rendimiento oculto con bits no utilizados

Un puntero de 64 bits puede direccionar mucha más memoria de la que necesitan incluso los superordenadores más potentes. Este artículo explora el etiquetado de punteros, una técnica inteligente que aprovecha los bits no utilizados en los punteros (normalmente en los rangos superior e inferior) para almacenar datos adicionales, como información de tipo o indicadores. Esto mejora la eficiencia de la memoria y el rendimiento al reducir las pérdidas de caché y simplificar el polimorfismo dinámico. El artículo ilustra esto con una implementación en C++, mostrando cómo empaquetar y desempaquetar datos dentro de los punteros y mostrando su aplicación en árboles de sintaxis abstractos y otras estructuras de datos complejas.

arXivLabs: Colaboracion comunitaria en nuevas funciones de arXiv

2025-09-22
arXivLabs: Colaboracion comunitaria en nuevas funciones de arXiv

arXivLabs es un marco que permite a los colaboradores desarrollar y compartir nuevas funciones de arXiv directamente en nuestro sitio web. Los participantes deben adherirse a los valores de arXiv de apertura, comunidad, excelencia y privacidad de los datos del usuario. ¿Tiene alguna idea para mejorar la comunidad de arXiv? Obtenga más información sobre arXivLabs.

Desarrollo

Emulando una Computadora Retro Ucraniana: Reviviendo Juegos de la Infancia

2025-09-22

El autor revisó sus recuerdos de infancia con la computadora Fahivets-85 de Ucrania y decidió emularla. Construyó un emulador basado en WebAssembly que actualmente ejecuta un juego simple llamado "Rain". El desarrollo implicó la implementación del conjunto de instrucciones de la CPU, la simulación del controlador de E/S, el teclado y la pantalla. Se utilizó asistencia de IA para generar código, y la funcionalidad del emulador se refinó gradualmente hasta que el juego se ejecutó con éxito. Aunque persisten algunos problemas, este es un logro impresionante.

Desarrollo

La Aventura de un Desarrollador: Guía de Depuración de Snarfus

2025-09-22
La Aventura de un Desarrollador: Guía de Depuración de Snarfus

Un desarrollador encontró un problema al usar el software Snarfus: el fisterfunk no se comunicaba con el portal shamrock. Después de mucho experimentar, encontró una solución: conectar el estagnator Snarfus trasero al emulador de trogloditas Klingon shamrock trasero. El tutorial detalla esta solución extraña, que involucra una serie de comandos de terminal aparentemente sin sentido y rutas de archivos, logrando finalmente que Snarfus funcione.

Observabilidad para Claude Code: Midiendo el Impacto de los Asistentes de Codificación con IA

2025-09-21
Observabilidad para Claude Code: Midiendo el Impacto de los Asistentes de Codificación con IA

Los asistentes de codificación con IA como Claude Code están transformando los flujos de trabajo de desarrollo, pero medir su impacto sigue siendo un desafío. Esta publicación detalla cómo construir una canalización de observabilidad utilizando OpenTelemetry y SigNoz para obtener información procesable sobre el uso de Claude Code. Al rastrear métricas como el consumo de tokens, las sesiones, las solicitudes y las tendencias de rendimiento, los equipos pueden comprender cómo Claude da forma a los flujos de trabajo, identificar problemas de forma proactiva y tomar decisiones basadas en datos sobre el escalado de la codificación asistida por IA. Los autores demuestran cómo conectar los ganchos de monitoreo de Claude Code, visualizar datos en los paneles de SigNoz y, finalmente, transformar Claude Code de una caja negra en un contribuyente medible a la productividad del desarrollador.

Desarrollo

Un SO diminuto en menos de 1000 líneas de Zig: OS-1000-lines-zig

2025-09-21
Un SO diminuto en menos de 1000 líneas de Zig: OS-1000-lines-zig

OS-1000-lines-zig es un proyecto impresionante que implementa un sistema operativo ligero en menos de 1000 líneas de código Zig. Este SO de núcleo monolítico admite la administración básica de procesos y memoria y cuenta con una interfaz de línea de comandos simple. Con solo un compilador Zig, los desarrolladores pueden clonar, compilar y ejecutar fácilmente el SO. El proyecto tiene una estructura de código limpia con componentes como la implementación del núcleo, funciones comunes y un script de compilación, e incluye pruebas y pautas de contribución. Los planes de desarrollo futuro incluyen la expansión de la administración de procesos, la administración de memoria, la interfaz de línea de comandos, la red y los sistemas de archivos.

Desarrollo

Timesketch: Herramienta de análisis de línea de tiempo forense colaborativa de código abierto

2025-09-21
Timesketch: Herramienta de análisis de línea de tiempo forense colaborativa de código abierto

Timesketch es una herramienta de código abierto para el análisis colaborativo de línea de tiempo forense. Permite a usted y a sus colaboradores organizar y analizar varias líneas de tiempo simultáneamente. Agregue riqueza a sus datos sin procesar con anotaciones, comentarios, etiquetas y estrellas. Tenga en cuenta que, si bien el código es propiedad de Google, este no es un producto oficial de Google.

1 3 5 6 7 8 9 214 215