Un cuidador de animales de laboratorio de una universidad tropieza con un secreto extraordinario: un ratón genéticamente modificado, sometido a experimentos crueles, ha sobrevivido milagrosamente y parece poseer una vida excepcional. Secretamente rescata al ratón y lo mantiene en casa. Este secreto no solo concierne al destino de un solo ratón, sino que también refleja los dilemas éticos en la investigación científica y la relación entre humanos y animales.
Este fragmento de código muestra una lista de códigos de país para la mayoría de los países del mundo e integra un proceso simple de verificación OTP (contraseña de un solo uso). Los usuarios pueden seleccionar un código de país y luego completar la autenticación ingresando el OTP. Este es un proceso típico utilizado para el registro o inicio de sesión del usuario, con aplicaciones comunes que incluyen la verificación del número de teléfono.
Krep es una utilidad de búsqueda de cadenas optimizada para el rendimiento, diseñada para un rendimiento y eficiencia máximos al procesar archivos y directorios grandes. Utiliza múltiples algoritmos de búsqueda y aceleración SIMD (cuando está disponible), priorizando la velocidad y la simplicidad. Krep selecciona automáticamente el algoritmo óptimo, admite la búsqueda multi-hilo, E/S asignada a memoria, expresiones regulares y la búsqueda recursiva de directorios, mientras omite los archivos binarios y los directorios comunes no relacionados con el código. Los puntos de referencia muestran que Krep es aproximadamente 41,5 veces más rápido que grep y ligeramente más rápido que ripgrep.
La desaceleración de la Ley de Moore ha llevado a un aumento en la densidad de potencia en los chips, convirtiendo la disipación del calor en un cuello de botella crítico que afecta el rendimiento y la vida útil. Los métodos de refrigeración tradicionales son insuficientes para los chips de alto rendimiento del futuro, como los próximos transistores CFET. Los investigadores han desarrollado un nuevo marco de simulación para predecir cómo las nuevas tecnologías de semiconductores afectan la disipación del calor y han explorado técnicas avanzadas de refrigeración, incluyendo la refrigeración microfluídica, la refrigeración por chorro y la refrigeración por inmersión. Las soluciones a nivel de sistema, como el ajuste dinámico de voltaje y frecuencia, y la técnica de sprint térmico, también buscan equilibrar el rendimiento y el calor. Las futuras tecnologías de funcionalización de la parte posterior (CMOS 2.0), como las redes de entrega de potencia de la parte posterior, los capacitores de la parte posterior y los reguladores de voltaje integrados de la parte posterior, prometen reducir el calor al reducir el voltaje, pero también pueden introducir nuevos desafíos térmicos. En última instancia, la resolución del problema del calor del chip requiere un esfuerzo multidisciplinario, con la optimización conjunta de la tecnología del sistema (STCO) que busca integrar sistemas, diseño físico y tecnología de proceso para lograr un rendimiento y una refrigeración óptimos.
Blue Shield of California anunció una posible violación de datos que afectó la información de salud protegida de algunos miembros. Entre abril de 2021 y enero de 2024, una configuración incorrecta de Google Analytics permitió que ciertos datos de los miembros, incluidos los detalles del plan, la ubicación y los datos demográficos, se compartieran con Google Ads para publicidad dirigida. No se vieron comprometidos los números de la Seguridad Social ni la información financiera. Blue Shield interrumpió la conexión en enero de 2024 y está tomando medidas para evitar incidentes futuros. Se recomienda a los miembros que monitoreen sus cuentas e informes de crédito en busca de actividades sospechosas.
Esta pieza humorística utiliza la analogía de la caza de elefantes para caracterizar inteligentemente las personalidades y los estilos de trabajo de diferentes profesionales de la tecnología. Los matemáticos buscan pruebas rigurosas, los científicos informáticos siguen algoritmos, los ingenieros se centran en la eficiencia, los economistas creen en el poder del dinero, los estadísticos dependen de los datos, etc. El artículo utiliza un humor ingenioso para mostrar los diversos patrones de pensamiento y características de varias profesiones, provocando la resonancia del lector y ofreciendo una interpretación ligera de la cultura tecnológica.
Este texto detalla una serie de instrucciones e intentos para romper las limitaciones del GPT-4. El usuario intenta varias técnicas, incluyendo símbolos especiales, leetspeak, esteganografía de imagen y prompts cuidadosamente elaborados, para eludir las restricciones de seguridad y obtener información sensible que el GPT-4 normalmente no proporcionaría, como métodos de síntesis de drogas ilegales y técnicas de hacking. Estos intentos muestran la exploración y los desafíos del usuario a las capacidades de la IA, y también reflejan la complejidad y las limitaciones de los mecanismos de seguridad de la IA.
¡Una plataforma de desarrollo IoT de alto rendimiento construida con Rust ya está disponible! Admite múltiples protocolos, incluidos MQTT, WebSocket, TCP y CoAP, y cuenta con capacidades de procesamiento de datos en tiempo real. La seguridad de memoria y las características de concurrencia de Rust garantizan la eficiencia. El diseño modular permite una fácil extensión y mantenimiento, abarcando módulos para el procesamiento de datos, interfaces de protocolo, notificaciones de mensajes y API externas. Esta plataforma es adecuada para diversas aplicaciones de IoT y es de código abierto bajo la licencia Apache 2.0.
Un desarrollador ha creado un tokenizador y analizador de alto rendimiento para el lenguaje de programación Zig que es 2,75 veces más rápido y utiliza 2,47 veces menos memoria que la implementación principal. El proyecto aprovecha las técnicas SIMD y SWAR, junto con la manipulación inteligente de bits y las funciones hash perfectas, para lograr ganancias significativas de rendimiento. Se planean más optimizaciones, con el objetivo final de integrar este analizador en el propio compilador Zig.
Un estudio reciente del Federal Reserve Bank de Nueva York revela que, si bien un título universitario generalmente produce un retorno saludable del 12-13% sobre la inversión, esto no es cierto para todos. Factores como los altos costos de matrícula, los plazos de graduación prolongados y la elección de la especialización impactan significativamente el retorno. El estudio analiza varios escenarios, incluidos los altos costos de vida, la falta de ayuda financiera y los estudios prolongados, todos los cuales reducen el retorno. Además, al menos una cuarta parte de los graduados no ven beneficios económicos suficientes de la universidad, y la elección de la especialización influye fuertemente en los ingresos, con los campos STEM generalmente superando a las humanidades.
En el 205º aniversario del nacimiento de Darwin, un tesoro de dibujos familiares nunca antes vistos ha salido a la luz. Estos van desde bocetos botánicos meticulosos de Darwin hasta garabatos encantadores de sus hijos e incluso bocetos de su esposa, Emma. Los aspectos más destacados incluyen un dibujo infantil titulado "La Batalla de los Soldados de Frutas y Verduras", una creación caprichosa que agrega un contrapunto lúdico al trabajo científico serio de Darwin. Estos artefactos revelan vislumbres íntimos de la vida familiar de Darwin, agregando una dimensión humana al legendario naturalista y mostrando cómo la familia influyó en su trabajo.
Inspirado en una publicación de Hacker News de hace tres años sobre la detección de cuentas similares usando similitud de coseno, Antirez, utilizando la nueva funcionalidad de conjuntos de vectores en Redis 8 RC1, replicó el experimento. Descargó 10 GB de datos de comentarios de Hacker News, los limpió y preprocesó para generar un archivo JSONL que contiene usuarios y sus vectores de frecuencia de palabras. Luego, utilizando el método Burrows-Delta, normalizó los vectores de frecuencia de palabras y los insertó en conjuntos de vectores Redis. Finalmente, utilizando el comando VSIM, se pueden encontrar rápidamente usuarios similares con estilos de escritura similares. El código del proyecto se ha hecho de código abierto, y hay un sitio web de demostración en línea disponible.
Google suspendió la asombrosa cantidad de 39,2 millones de cuentas de anunciantes en 2024, más del triple que el año anterior, mostrando su postura agresiva contra el fraude publicitario. Aprovechando los modelos de lenguaje grandes (LLM) y métodos de detección avanzados, Google identificó y suspendió proactivamente la gran mayoría de las cuentas fraudulentas antes de que pudieran publicar anuncios. La empresa también implementó contramedidas técnicas contra las falsificaciones profundas y actualizó las políticas, lo que resultó en una caída significativa en los anuncios de falsificaciones profundas denunciados. Si bien reconoce las preocupaciones sobre la equidad, Google destacó su proceso de apelación y su compromiso de mejorar la transparencia y la comunicación con los anunciantes.
Bauplan es una plataforma de datos serverless en Python que ofrece funciones como servicio para pipelines de datos a gran escala y gestión de datos basada en Git sobre data lakes S3. Simplifica la ejecución de flujos de trabajo de ML a gran escala, aplicaciones de IA y transformaciones de datos en la nube sin los dolores de cabeza de la infraestructura. Las características principales incluyen un diseño con prioridad en Python, manipulación directa de tablas S3, integración Git para datos, pipelines serverless, soporte completo para SQL, CI/CD para datos y versionamiento robusto. Ideal para aplicaciones de IA, cargas de trabajo de ML y pipelines de datos.
Frustrado por el mal servicio de los principales ISP, el arquitecto de red Mauch pasó cinco años construyendo su propia red de fibra, llevando internet asequible y de alta velocidad a áreas desatendidas del condado de Washtenaw, Michigan. Obtuvo 2,6 millones de dólares en fondos públicos para ofrecer planes de 100 Mbps y 1 Gbps, con el objetivo de completar la mitad del proyecto a finales de 2023. Esto contrasta fuertemente con las elevadas tarifas de extensión de línea de los principales ISP, destacando los esfuerzos del gobierno para cerrar la brecha digital. La historia de Mauch muestra la iniciativa individual y el papel crucial que desempeñan las pequeñas ISP en la expansión del acceso a internet.
Investigadores de aprendizaje automático de Apple han desarrollado el Transporte de Activación (AcT), una nueva técnica que ofrece control preciso sobre grandes modelos generativos, incluyendo LLMs y modelos de difusión de texto a imagen, sin el costoso entrenamiento de RLHF o ajuste fino. AcT dirige las activaciones del modelo usando la teoría de transporte óptimo, logrando un control agnóstico de modalidad con una sobrecarga computacional mínima. Los experimentos demuestran mejoras significativas en la mitigación de la toxicidad, la inducción de la veracidad en LLMs y el control del estilo en la generación de imágenes. AcT allana el camino para modelos generativos más seguros y fiables.
El Dr. Victor Spitzer de la Escuela de Medicina de la Universidad de Colorado y su amiga Susan Potter comparten una historia extraordinaria. La perseverancia de Potter en donar su cuerpo al Proyecto Visible Human de Spitzer, para la educación médica, culminó en un viaje de 14 años. Se reconstruyeron imágenes digitales de alta resolución de los restos de Potter, superando el detalle de proyectos anteriores del Visible Human. Más allá de las imágenes, la empresa de Spitzer, Touch of Life Technologies, tiene como objetivo crear un 'cadáver vivo' virtual de Potter, combinando su anatomia con su historia de vida para crear un recurso educativo más rico. La historia de Potter invita a la reflexión sobre la dedicación desinteresada a la educación médica y el futuro del estudio anatómico.
La ejecución lenta de programas es un problema común para los programadores. El autor, basándose en años de experiencia en optimización, presenta cuatro enfoques: 1. Usar un mejor algoritmo; 2. Usar una mejor estructura de datos; 3. Usar un sistema de bajo nivel; 4. Aceptar una solución menos precisa. El artículo utiliza la ordenación por burbuja y la ordenación por selección como ejemplos para ilustrar la importancia de la selección de algoritmos, enfatizando la necesidad de considerar factores prácticos al elegir estructuras de datos e idiomas de programación. El autor advierte contra la optimización prematura y enfatiza la importancia de un perfil riguroso antes de intentar la optimización.
Codex es un agente de codificación ligero que se ejecuta en tu terminal, utilizando la API de OpenAI para razonamiento de código a nivel de ChatGPT. Ofrece modos interactivos y no interactivos, automatizando la finalización del código, la ejecución, la instalación de dependencias e incluso la generación de pruebas unitarias. Un entorno seguro de ejecución (sandbox) garantiza la seguridad. Los usuarios pueden personalizar instrucciones y modos de aprobación, abordando tareas desde explicaciones de código simples hasta refactorizaciones complejas. Compatible con múltiples sistemas operativos y de código abierto para contribuciones de la comunidad, Codex simplifica los flujos de trabajo de desarrollo.
Kermit es una fuente animada innovadora diseñada para ayudar a niños con dislexia. Las investigaciones sugieren que la dislexia puede provenir de problemas en el procesamiento visuoespacial del cerebro, dificultando la capacidad de percibir el orden de las letras. Kermit, al animar las letras para que se 'dibujen' a sí mismas, mejora las señales de movimiento visual, lo que podría mejorar la concentración y la comprensión lectora en niños disléxicos. Esto demuestra el potencial de la tecnología en la educación especial, ofreciendo un nuevo enfoque para mejorar la experiencia de aprendizaje de los niños con dislexia.
Este artículo resume los trucos de optimización de código utilizados en una competición de programación Commodore 64. El desafío: crear un ejecutable C64 (PRG) que dibuje dos líneas utilizando el menor número de bytes posible. El artículo detalla las técnicas inteligentes empleadas por los participantes, incluyendo el aprovechamiento de subrutinas ROM, la manipulación incremental del puntero de pantalla, el código automodificable, la explotación del estado de encendido, el flujo de control no convencional y el dibujo de líneas empaquetado en bits. La entrada ganadora logró la asombrosa cifra de 34 bytes, mostrando impresionantes habilidades de optimización de código.
Anthropic presenta entornos de navegador Chrome sandboxed innovadores, construidos sobre contenedores/Docker y Unikraft, proporcionando navegadores listos para usar para flujos de trabajo que necesitan acceso a internet. Estos entornos admiten frameworks Chrome DevTools (como Playwright y Puppeteer) y ofrecen acceso a la GUI para monitoreo visual y control remoto. La versión Unikernel cuenta con funciones como modo de espera automático, captura de estado y reinicios en frío extremadamente rápidos, ideales para aplicaciones que requieren un manejo de eventos de baja latencia. Además, Anthropic está contratando ingenieros de back-end para trabajar en el futuro de la infraestructura de IA.
El proyecto RakuAST llevó a cabo una reescritura completa y un rediseño del frontend del compilador del lenguaje de programación Raku. El autor abordó el proyecto corrigiendo sistemáticamente las pruebas de especificación fallidas, una por una. Esto implicó abordar las complejidades de la sintaxis de Raku, incluidos los métodos privados, los metamétodos y las llamadas a hipermétodos. El mayor obstáculo fue el complejo tiempo y la secuencia necesarios dentro del proceso de compilación de Raku, requiriendo un control preciso sobre el orden de la compilación de los componentes. Después de más de 900 confirmaciones, el proyecto logró con éxito su objetivo principal. Además, inicializó el compilador, permitiendo la autocompilación, lo que presentó más desafíos en la gestión de dependencias circulares y las complejidades de la extensa biblioteca estándar. El éxito del proyecto fue ayudado por las contribuciones de varios miembros de la comunidad.
Este artículo relata la batalla legal épica entre Atari y Nintendo, y cómo esta moldeó la industria de los videojuegos. Atari inicialmente desafió el modelo de consola-cartucho con Activision, pero finalmente fracasó en la caída de 1983. Nintendo, con su NES, introdujo un chip de bloqueo para evitar juegos no autorizados. Atari (Tengen) intentó realizar ingeniería inversa, pero perdió debido a las acciones fraudulentas de sus abogados. El caso estableció principios de uso justo para la ingeniería inversa, pero también destacó el papel crucial de la estrategia legal en la tecnología. Aunque Atari técnicamente ganó el derecho a realizar ingeniería inversa en principio, la deshonestidad de sus abogados les costó el caso.
El sistema de asignación GCVE (Global CVE) es un nuevo enfoque descentralizado para la identificación y numeración de vulnerabilidades, diseñado para mejorar la flexibilidad, la escalabilidad y la autonomía de las entidades participantes. Si bien mantiene la compatibilidad con el sistema CVE tradicional, GCVE introduce las Autoridades de Numeración GCVE (GNA). Las GNA son entidades independientes que pueden asignar identificadores sin depender de un sistema centralizado de distribución de bloques o de una aplicación rígida de políticas.
La Fundación Wikimedia y Kaggle están colaborando para lanzar una versión beta de conjuntos de datos estructurados de Wikipedia en francés e inglés. Estos datos, formateados específicamente para el aprendizaje automático, son perfectos para el entrenamiento y desarrollo en ciencia de datos. Kaggle, que alberga más de 461.000 conjuntos de datos públicamente accesibles, proporciona un recurso rico para investigadores, estudiantes y profesionales del aprendizaje automático. Esta colaboración garantiza la calidad y la procedencia de los datos, y estamos entusiasmados por ver lo que la gente construirá con ellos.
¿No encontraste la respuesta a tu pregunta en Spotify? ¡No hay problema! Simplemente agrega detalles a tu pregunta, elige la categoría relevante y publícala en la comunidad. Recibirás una notificación cuando alguien responda.
Este artículo explora el Hashing de Fibonacci, una técnica para asignar valores hash a celdas en una tabla hash que aprovecha las propiedades de la proporción áurea. Las pruebas de rendimiento muestran que supera significativamente las operaciones de módulo entero tradicionales, ofreciendo búsquedas más rápidas y mayor robustez contra patrones de entrada problemáticos. El autor explica las matemáticas subyacentes y demuestra sus ventajas, destacando cómo aborda los cuellos de botella de rendimiento comunes en las implementaciones de tablas hash. Si bien no es una función hash perfecta, el Hashing de Fibonacci sobresale en el mapeo de números grandes a rangos más pequeños, lo que lo convierte en una valiosa optimización para la creación de tablas hash eficientes.
El nuevo artículo de OpenAI, SWE-Lancer, evalúa modelos de IA de vanguardia en tareas reales de desarrollo de software. Utilizando más de 1400 trabajos freelance de Upwork (con un total de más de US$ 1 millón), el estudio dividió las tareas en tareas de contribuyente individual (corrección de errores, creación de funciones) y tareas de gerente de ingeniería (selección de la mejor solución). Incluso el mejor desempeño, Claude 3.5 Sonnet, solo completó el 33,7% de las tareas, ganando aproximadamente US$ 403.000. La IA sobresalió en la selección de soluciones en lugar de crearlas, lo que sugiere que las aplicaciones iniciales podrían centrarse en la revisión de código y las decisiones arquitectónicas. Este punto de referencia ofrece una forma concreta de medir el progreso de la IA, ayudando a los líderes a comprender y predecir las capacidades y el impacto de la IA.
JetBrains ha integrado sus herramientas de IA, incluido un asistente de IA mejorado y el nuevo agente de codificación Junie, en sus IDE, ofreciendo un nivel gratuito. Junie, aprovechando Claude de Anthropic y los LLMs de OpenAI, maneja tareas de codificación complejas, mejora la calidad del código y ahorra tiempo. Esta actualización también incluye mejoras en el asistente de IA, como opciones de modelo expandidas, autocompletado de código mejorado y mayor conciencia del contexto. Todas las herramientas de IA de JetBrains están disponibles bajo una sola suscripción con un nivel gratuito, haciendo que el poder de la IA sea accesible para una gama más amplia de desarrolladores.
