LLMエージェント間の協力の文化的進化
2024-12-18
研究者たちは、「社会」を形成する大規模言語モデル（LLM）エージェントが、裏切りへのインセンティブにもかかわらず、互いに利益のある社会規範を学習できるかどうかを調査しました。実験の結果、ベースモデル間で協力の進化に大きな違いがあり、Claude 3.5 SonnetがGemini 1.5 FlashやGPT-4oを大幅に上回ることが明らかになりました。さらに、Claude 3.5 Sonnetは、コストのかかる罰則メカニズムを利用してさらに高いスコアを達成しました。これは他のモデルでは再現されませんでした。この研究は、LLMエージェントの展開の社会的影響に焦点を当てた、LLMのための新しいベンチマークを提案し、より堅牢で協調的なAIエージェントの構築に関する洞察を提供しています。