リーダーシップのための強力なツール：SQL、統計、そしてデータ主導型意思決定
2024-12-18
この記事では、エンジニアリングリーダーがデータ主導型の意思決定のためにSQLと統計的手法を活用する方法を探ります。著者は、多くのエンジニアリングリーダーがデータの抽出と解釈に慣れていないことを指摘し、SQL（DuckDBなど）と統計ツールの学習を推奨しています。この記事では、記述統計、分布、信頼区間、ベイズ推論などを網羅し、Firefoxのバグ追跡データの分析による信頼区間の計算方法、モンテカルロシミュレーションによるプロジェクト時間推定、ベイズ推論によるプロジェクト完了確率の更新方法を示しています。この記事は、エンジニアリングリーダーにとってデータ分析スキルが不可欠であり、より正確な予測と意思決定を可能にすることを強調しています。