Google、衛星画像と機械学習を用いて世界の太陽光発電ポテンシャル評価を拡大
2024-12-19
Googleの研究者たちは、機械学習モデルを衛星画像に適用することで、高解像度のデジタル表面モデルと屋根セグメンテーションマップを作成し、Googleマッププラットフォームの太陽光APIのグローバルサウスにおけるカバレッジを拡大しました。このイノベーションは、従来のデータ取得と処理方法の限界を克服し、世界中の12.5億棟の建物に対して太陽光発電ポテンシャル評価データを提供し、世界的な再生可能エネルギーの採用を加速させます。このプロジェクトは、衛星データを利用してデータ更新頻度を高め、コストを削減しており、特にデータの少ない地域にとって有益です。