人間インターフェースと大規模言語モデルの共適応
2024-12-23
大規模言語モデル（LLM）の台頭は、私たちの情報アクセス方法を変えつつあります。この記事では、デジタル世界がLLMにどのように適応し、「エージェント」と「環境」の境界が曖昧になっているかを考察しています。著者は、コードの自動補完を例に、人間がLLMとより効果的に連携するために、自身の行動（例えば、「docstring-firstプログラミング」）を調整する方法を示しています。これは、コードベースがより多くのコメントを含むようになり、環境がツールに適応していることを示しています。LLMの効率性を向上させるために、この記事では、人間インターフェースをLLMがより簡単に理解できる形式に変換する「エージェント・コンピューター・インターフェース」を提唱しています。著者は、将来はモデルの改善だけでなく、LLM向けに特化したインターフェースを設計することが重要になると示唆しています。最終的には、これにより人間とコンピューターのインタラクションが変化し、新しいアプリケーションやコンテンツが生まれるでしょう。