MLC-LLM：AMD GPUによるLLM推論の競争力向上
2024-12-24
大規模言語モデル（LLM）の推論において、NVIDIA GPUは長らく優位性を保ってきました。しかし、MLC-LLMプロジェクトは機械学習コンパイル技術を用いることで、LLMをAMD GPU上に展開することに成功し、目覚ましい成果を上げています。ROCmとVulkan技術により、AMD Radeon RX 7900 XTXは、Llama2-7B/13Bモデルの推論速度において、NVIDIA RTX 4090の80%、RTX 3090 Tiの94%に達しています。これはAMD GPUの競争力を大幅に向上させ、Steam Deck搭載のAMD APUなど、LLM展開の選択肢を広げます。MLC-LLMは今後、バッチ処理、マルチGPU対応、高度な量子化、モデルアーキテクチャの拡張など、さらなる最適化を進め、NVIDIAとの性能差を縮小し、AIの計算リソース不足問題の解決に貢献します。
AI
機械学習コンパイル