基盤モデルを用いた人工生命探索の自動化
2024-12-24
Sakana AIはMITなどとの共同研究で、視覚言語基盤モデルを用いて人工生命の発見を自動化するアルゴリズムASALを開発しました。ASALは、特定の目標行動を持つシミュレーションの発見、永続的に新規性を生み出すシミュレーションの発見、そして可能なすべてのシミュレーションの解明という3つの探索問題に取り組みます。Lenia、Boids、Particle Lifeなど、複数のシミュレーション環境で成功を収め、従来のコンウェイのライフゲームを凌駕する開放性を持つ、新規な人工生命体やセルオートマトンルールを発見しました。この画期的な成果は、手動によるシミュレーション設計の限界を克服することで、人工生命研究を活性化し、開放性や自己組織化の原則を統合した将来のAI開発に新たな知見を提供します。