Cerebrum：脳ネットワークシミュレーションのための新しいフレームワーク
2024-12-24
画期的な新しいフレームワークであるCerebrumは、生物学的に着想を得たHodgkin-Huxleyニューロンモデルとグラフニューラルネットワークを組み合わせ、大規模な脳ネットワークにおけるシナプス接続をシミュレートし、推論します。3つの標準的なネットワークトポロジ（Erdős-Rényi、スモールワールド、スケールフリー）でトレーニングと評価が行われ、Cerebrumはスケールフリーネットワークでより正確で堅牢な接続推論を示しました。C. elegansからの経験的なシナプスデータの統合と、パーキンソン病やてんかんなどの疾患の影響のシミュレーションにより、Cerebrumは、共同作業を促進し、計算神経科学における進歩を加速させるオープンソースツールキットとしてリリースされます。この進歩は、脳ネットワークの理解を深め、神経科学と臨床実践におけるイノベーションを促進すると期待されています。