이종 그래프 상의 심층 학습을 통한 복잡한 나노입자 이종 구조의 역설계
2024-12-26
연구원들은 심층 학습과 이종 그래프 신경망을 사용하여 바이오센싱, 초고해상도 현미경, 3D 프린팅에 응용할 수 있는 업컨버전 나노입자(UCNP)의 역설계를 수행했습니다. 6000개 이상의 UCNP 방출 스펙트럼을 포함하는 대규모 데이터 세트를 생성하여 GNN 모델을 훈련하는 데 사용했습니다. 기울기 기반 최적화를 통해 800nm 조명 하에서 훈련 세트의 어떤 UCNP보다 6.5배 높은 예측 방출을 보이는 구조를 확인했습니다. 이 연구는 UCNP의 새로운 설계 원리를 제시하고 심층 학습 기반 나노 재료의 역설계에 대한 로드맵을 제공합니다.