MLC-LLM: AMD GPU를 LLM 추론에 경쟁력 있게 만드는 방법

대규모 언어 모델(LLM) 추론 분야에서 NVIDIA GPU는 오랫동안 주도적인 위치를 차지해 왔습니다. 하지만 MLC-LLM 프로젝트는 머신러닝 컴파일 기술을 활용하여 LLM을 AMD GPU에 성공적으로 배포하고 놀라운 결과를 달성했습니다. ROCm과 Vulkan 기술을 사용하여 AMD Radeon RX 7900 XTX는 Llama2-7B/13B 모델 추론 속도에서 NVIDIA RTX 4090의 80%, RTX 3090 Ti의 94%에 도달했습니다. 이는 AMD GPU의 경쟁력을 크게 향상시키고 Steam Deck에 탑재된 AMD APU 등 LLM 배포 옵션을 확장합니다. MLC-LLM은 앞으로 배치 처리, 멀티 GPU 지원, 고급 양자화, 모델 아키텍처 확장 등의 최적화를 통해 NVIDIA와의 성능 격차를 줄이고 AI 연산 리소스 부족 문제 해결에 기여할 것입니다.