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事物中的面孔 (mhamilton.net)

原文: FacesInThings

本文介绍了一个包含5000多张人类标注的pareidolic图像的数据集“事物中的面孔”,并研究了计算机视觉中的面部幻想性视错觉现象。研究发现,经过动物面部微调的人脸检测器可以显著提高pareidolic人脸检测的效果,这解释了人类为什么会体验到pareidolia。此外,文章还提出了一个简单的pareidolia统计模型,并通过对人类受试者和pareidolic人脸检测器的研究,证实了该模型关于哪些图像条件最有可能诱发pareidolia的关键预测。

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