Acesso Eficiente a Dados Raster Nativos em Nuvem: Uma Alternativa ao Rasterio/GDAL
O crescimento exponencial de dados de observação da Terra em armazenamento em nuvem exige acesso e análise eficientes de imagens de satélite. Este artigo apresenta uma abordagem alternativa de acesso a dados raster nativos em nuvem para Rasterio/GDAL. GeoTIFFs tradicionais são ineficientes, enquanto GeoTIFFs otimizados para nuvem (COGs) melhoram a eficiência por meio de organização em blocos e acesso multi-resolução. No entanto, mesmo com COGs, tarefas como análise de séries temporais NDVI sofrem com latência. Os autores utilizam STAC GeoParquet, combinado com intervalos de bytes pré-calculados, para reduzir solicitações HTTP, acelerando significativamente o acesso a dados. Testes iniciais mostram que essa abordagem reduz drasticamente o tempo até o primeiro bloco para dados Sentinel-2 e reduz custos. Uma futura biblioteca de código aberto, "Rasteret", implementará essas técnicas.