Webtagr - Sumário de Notícias de Tecnologia

O paradoxo da IA em radiologia: máquinas melhores, médicos mais ocupados

2025-09-25

Desde a estreia do CheXNet em 2017, a IA demonstrou potencial para superar radiologistas humanos em precisão. No entanto, apesar dos avanços, a aplicação em mundo real da IA enfrenta obstáculos: limitações de generalização, regulamentações rigorosas e a substituição pela IA de apenas uma fração das tarefas de um radiologista. Contraintuitivamente, a demanda por radiologistas permanece alta, com salários altos. Isso se deve ao baixo desempenho da IA em condições não padronizadas, barreiras regulatórias e a natureza multifacetada do trabalho de um radiologista. O artigo conclui que a adoção generalizada da IA necessita da adaptação das regras da sociedade, a IA aumentará a produtividade, mas a substituição completa do ser humano não é iminente.

(www.worksinprogress.news)

IA IA em radiologia IA em saúde

Servidor MCP do Data Commons lançado publicamente: Um novo motor de dados para aplicativos de IA

2025-09-24

O Data Commons do Google lançou publicamente seu servidor MCP, uma interface padronizada que permite que agentes de IA acessem diretamente os vastos conjuntos de dados públicos do Data Commons. Isso simplifica o acesso a dados, acelera o desenvolvimento de aplicativos de IA ricos em dados e ajuda a reduzir as alucinações de modelos de linguagem grandes. Um exemplo de sucesso é o ONE Data Agent, desenvolvido em parceria com a ONE Campaign, que usa o servidor MCP para pesquisar rapidamente dezenas de milhões de pontos de dados de financiamento de saúde, capacitando a defesa da saúde global. O servidor MCP se integra perfeitamente a vários fluxos de trabalho de desenvolvimento de IA, como o ADK e o Gemini CLI do Google Cloud Platform.

(developers.googleblog.com)

IA Acesso a dados

A Tabela Periódica da Cognição: Estamos na Era do Flogisto da IA?

2025-09-24

Traçando paralelos entre os primórdios da descoberta da eletricidade e nossa compreensão atual da inteligência artificial, o autor argumenta que nossa compreensão da inteligência é fundamentalmente falha, muito parecida com os equívocos dos primeiros cientistas sobre a eletricidade. A inteligência, segundo o autor, provavelmente não é uma força singular, mas um sistema complexo composto de múltiplos elementos cognitivos, semelhante à forma como a água é um composto de hidrogênio e oxigênio. Uma tentativa de criar uma 'tabela periódica da cognição' usando IA revela a imensa complexidade da inteligência e destaca como nosso uso da IA atualmente supera nossa compreensão. Uma exploração mais aprofundada desses elementos cognitivos é crucial para prever a trajetória futura do desenvolvimento da IA.

(kk.org)

IA

Manus: Engenharia de Contexto para Agentes de IA Eficientes

2025-09-24

A equipe do projeto Manus optou por aproveitar as capacidades de aprendizado no contexto de modelos existentes em vez de treinar modelos grandes do zero ao construir seu agente de IA. O artigo destila quatro aprendizados-chave: 1. Otimize a taxa de acerto do cache KV mantendo os prefixos de prompt estáveis, anexando ao contexto e marcando explicitamente os pontos de interrupção do cache; 2. Máscara, não remova, ferramentas; gerencie dinamicamente a disponibilidade de ferramentas para evitar invalidação de cache e confusão do modelo; 3. Use o sistema de arquivos como memória externa para contexto persistente e ilimitado; 4. Manipule a atenção reiterando os objetivos e retendo informações de erro para aprendizado. Essas práticas melhoram significativamente o desempenho e a estabilidade do agente de IA, oferecendo insights valiosos para a construção de agentes de IA eficientes.

(manus.im)

IA

A vida é uma forma de computação?

2025-09-24

Este artigo explora a profunda conexão entre a vida e a computação. Baseando-se nas ideias iniciais de Alan Turing e John von Neumann, que sugeriram que a lógica da vida e a lógica do código podem ser uma só, ele examina o modelo de autômato celular auto-replicante de von Neumann. O artigo explica a natureza do DNA como um programa, comparando e contrastando a computação biológica e a computação digital. A computação biológica é massivamente paralela, descentralizada e ruidosa, enquanto a computação digital depende da execução centralizada e sequencial de instruções. O artigo conclui introduzindo autômatos celulares neurais, que combinam redes neurais modernas, a morfogênese de Turing e os autômatos celulares de von Neumann para simular o comportamento celular, mostrando como a computação pode produzir comportamento semelhante à vida em várias escalas.

(thereader.mitpress.mit.edu)

IA

A Ascensão da Equipe de Limpeza de IA: Humanos Consertando a Bagunça da IA

2025-09-24

O aumento de ferramentas de IA como o ChatGPT levou a um aumento no conteúdo de baixa qualidade, apelidado de "lodo de IA". Isso inclui conteúdo impreciso, desoriginal e irreal em várias mídias. Ironicamente, enquanto a IA desloca empregos humanos, ela simultaneamente cria uma nova indústria: "zeladores digitais" que corrigem os erros da IA. Isso destaca as limitações da IA no trabalho criativo e o papel insubstituível dos humanos em garantir qualidade e autenticidade. Precisamos repensar a relação entre IA e criatividade humana para evitar a proliferação de lodo de IA e construir um mundo digital mais autêntico e sustentável.

(www.sify.com)

IA qualidade do conteúdo

Do Hype da IA às Cadeias de Markov: Um Retorno ao Básico

2025-09-24

O autor relata sua jornada pelas quatro etapas do ciclo de hype da IA em relação a modelos de linguagem grandes: admiração inicial, frustração subsequente, confusão persistente e tédio final. Cansado do fluxo constante de novos modelos, o autor decidiu retornar aos fundamentos e explorar as cadeias de Markov. O artigo detalha como construir um recurso de autocompletar texto usando cadeias de Markov, cobrindo a construção de matrizes de transição, cálculos de probabilidade e aplicação à geração de texto. Esta peça não apenas explora os princípios das cadeias de Markov, mas também reflete as reflexões do autor sobre o estado atual do desenvolvimento da IA e seu desejo de explorar tecnologias mais fundamentais.

(elijahpotter.dev)

IA

Alibaba lança Qwen3-Omni: Um modelo fundamental multimodal nativo de ponta a ponta

2025-09-22

A Alibaba lançou o Qwen3-Omni, um modelo fundamental multimodal multilíngue nativo de ponta a ponta. Ele processa texto, imagens, áudio e vídeo em tempo real, fornecendo respostas em streaming em texto e fala natural. O Qwen3-Omni alcança resultados de ponta em vários benchmarks, possui suporte para vários idiomas e apresenta uma arquitetura MoE inovadora e controle flexível. O modelo, juntamente com seus kits de ferramentas, cadernos de receitas e demonstrações, é de código aberto, fornecendo aos desenvolvedores recursos extensos.

(github.com)

IA modelo fundamental

DeepSeek-V3.1-Terminus: Atualização Principal do Motor de Busca de IA

2025-09-22

O DeepSeek-V3.1-Terminus, a mais recente iteração do DeepSeek-V3.1, apresenta melhorias significativas em estabilidade e confiabilidade. Esta atualização aborda os principais comentários dos usuários, incluindo a redução de texto misto chinês/inglês e a eliminação de caracteres aleatórios, ao mesmo tempo em que aumenta o desempenho do Agente de Código e do Agente de Busca. A versão atualizada agora está disponível em App, Web e API, com pesos de código aberto lançados no Hugging Face.

(api-docs.deepseek.com)

IA

Estudo inovador reorganiza a psicopatologia usando uma abordagem orientada por dados

2025-09-22

Uma grande pesquisa online revolucionou nossa compreensão da classificação psiquiátrica. Os pesquisadores analisaram dados de 14.800 participantes para reorganizar os sintomas do DSM-5, revelando 8 espectros principais de psicopatologia (por exemplo, Externalizante, Internalizante, Neurodesenvolvimento) e 27 subfatores. Surpreendentemente, transtornos comuns como Transtorno Depressivo Maior, Transtorno de Ansiedade Generalizada e TEPT não surgiram como aglomerados de sintomas distintos, mas sim se dissolveram em grupos de sintomas mais granulares e homogêneos. Isso desafia os critérios diagnósticos existentes, sugerindo que as doenças mentais não são entidades fixas, mas combinações variáveis de sintomas. As descobertas têm implicações importantes para a classificação psiquiátrica futura, mas também destacam a necessidade de pesquisas adicionais para refinar o modelo.

(www.psychiatrymargins.com)

IA

Invertendo o Envelhecimento: A Ligação Impressionante Entre Tempo Psicológico e Biológico

2025-09-21

O estudo "contrarrelogio" da psicóloga de Harvard, Ellen Langer, revela que o envelhecimento não é apenas um processo biológico, mas também narrativo. Nossas crenças sobre o envelhecimento impactam nossas capacidades físicas. No estudo, um grupo de homens na casa dos setenta anos viveu como se fosse 1959 por cinco dias; depois, mostraram melhoras na audição, postura, força de preensão e até pareceram mais jovens. Isso não é mágica, mas o poder do contexto: mude o contexto, mude as possibilidades. Nossas suposições arraigadas sobre o envelhecimento podem limitar nosso potencial, enquanto a consciência do momento presente e a flexibilidade atenta nos permitem navegar melhor pelo envelhecimento.

(domofutu.substack.com)

IA conexão mente-corpo

LLMs Falham em Tarefa Simples: Correspondência entre Elementos HTML5 e TLDs

2025-09-21

O autor testou três LLMs comercialmente disponíveis em uma tarefa aparentemente simples: identificar quais domínios de nível superior (TLDs) compartilham nomes com elementos HTML5 válidos. Os resultados foram decepcionantes, com os três modelos produzindo resultados imprecisos ou incompletos, destacando as limitações dos LLMs atuais, mesmo em tarefas que exigem habilidades básicas de comparação. A precisão, aparentemente, depende muito da familiaridade do usuário com o assunto.

(shkspr.mobi)

IA

SGS-1: Modelo de IA inovador gera geometria 3D CAD fabricável

2025-09-21

Apresentamos o SGS-1, um modelo de IA revolucionário que gera geometria 3D totalmente fabricável e paramétrica a partir de imagens ou malhas 3D. Ao contrário dos modelos generativos anteriores, as saídas do SGS-1 são modelos CAD precisos (formato STEP) facilmente editáveis em softwares CAD tradicionais. Ele se destaca no tratamento de geometrias paramétricas de complexidade média a alta, projetando até mesmo peças de engenharia, como suportes para conjuntos de rolos, com base em contexto parcial e descrições de texto. Em comparação com modelos de última geração, o SGS-1 demonstra desempenho superior na geração de modelos 3D utilizáveis e precisos, prometendo um impacto transformador no projeto de engenharia.

(www.spectrallabs.ai)

IA

Vigilância por IA: A Caixa de Pandora para a Democracia?

2025-09-21

O novo programa de vigilância de mídia social do Departamento de Estado, "Catch and Revoke", que usa IA para revisar as pegadas de mídia social de dezenas de milhares de candidatos a visto de estudante em busca de sinais de terrorismo, destaca os perigos interligados de IA, vigilância e ameaças à democracia. O artigo argumenta que, embora a IA ofereça a promessa de prever e controlar o comportamento, ela acelera as tendências existentes, obscurecendo as linhas entre dados públicos e privados e permitindo o uso de informações pessoais para tomada de decisões. Embora a IA possa ser benéfica, a falta de controles restritivos representa um risco significativo para a democracia. O comércio de dados e o capitalismo de vigilância exacerbam esses perigos, colocando informações privadas na esfera pública e as utilizando como armas. O autor enfatiza que a precisão da IA não significa compreender indivíduos; em vez disso, ela os categoriza, apagando a singularidade e ameaçando a originalidade celebrada na democracia. A obra apela por controles rigorosos, semelhantes aos que regem a energia nuclear, para evitar o mau uso da IA e preservar as liberdades democráticas.

(thebulletin.org)

IA

Tradução automática: utopia ou caixa de Pandora?

2025-09-20

Este artigo explora os avanços recentes em tradução automática (TA) e seu impacto na tradução humana. De Babel Fish do AltaVista às ferramentas de TA modernas baseadas em IA, o progresso tecnológico melhorou significativamente a velocidade e a eficiência. No entanto, o autor usa o exemplo do crítico literário Umberto Eco para mostrar que até mesmo as ferramentas de TA mais avançadas têm dificuldade em lidar com contextos complexos, implicações culturais e recursos literários. Embora a TA se destaque em tarefas cotidianas, ela não substitui o papel crucial da tradução humana no tratamento de sutilezas linguísticas e diferenças culturais. O artigo alerta contra a dependência excessiva da TA, alertando para o potencial empobrecimento cultural e desvalorização das habilidades de tradução humana. Ele defende uma abordagem cautelosa, enfatizando o valor único dos tradutores humanos.

(hedgehogreview.com)

IA Tradução humana

NotebookLM: Uma ferramenta de anotações de IA centrada na jornada de criação

2025-09-20

NotebookLM é uma nova ferramenta de anotações de IA projetada em torno da jornada de criação: de entradas, por meio de conversação, a saídas. Os usuários importam fontes (documentos, anotações, referências), interagem por meio de bate-papo para fazer perguntas, esclarecer e sintetizar informações, gerando, por fim, saídas estruturadas como anotações, guias de estudo e visões gerais de áudio. Este fluxo de trabalho linear, porém flexível (Entradas → Bate-papo → Saídas) torna a interação de IA intuitiva e fácil de entender para os usuários.

(jasonspielman.com)

IA ferramenta de anotações de IA processo de criação

Extraindo Dados de Treinamento de LLMs: Invertendo a Compressão de Conhecimento

2025-09-20

Pesquisadores desenvolveram uma técnica para extrair conjuntos de dados estruturados de modelos de linguagem grandes (LLMs), invertendo efetivamente o processo pelo qual LLMs comprimem grandes quantidades de dados de treinamento em seus parâmetros. O método usa exploração hierárquica de tópicos para percorrer sistematicamente o espaço de conhecimento do modelo, gerando exemplos de treinamento que capturam conhecimento factual e padrões de raciocínio. Essa técnica foi aplicada com sucesso a modelos de código aberto como Qwen3-Coder, GPT-OSS e Llama 3, gerando dezenas de milhares de exemplos de treinamento estruturados. Esses conjuntos de dados têm aplicações em análise de modelos, transferência de conhecimento, aumento de dados de treinamento e depuração de modelos. Esta pesquisa abre novas vias para a interpretabilidade de modelos e transferência de conhecimento entre modelos.

(www.scalarlm.com)

IA

Claude Code: Uma descoberta inesperada na prova de teoremas interativa assistida por IA

2025-09-20

O agente de codificação de IA Claude Code da Anthropic surpreendentemente se destaca na prova de teoremas interativa (ITP). Ferramentas de ITP como Lean, embora poderosas e confiáveis, consomem muito tempo e são propensas a erros. O Claude Code pode concluir muitas etapas de prova complexas de forma independente, embora ainda necessite de orientação humana. No entanto, sugere um futuro em que as ferramentas de ITP não exigirão especialistas, tornando-as acessíveis a um público mais amplo. O artigo investiga as capacidades e limitações do Claude Code, detalhando a experiência do autor ao formalizar um artigo antigo usando-o. Embora mais lento do que o trabalho manual, demonstra o imenso potencial da IA em métodos formais, oferecendo esperança para uma adoção mais ampla da ITP.

(www.galois.com)

IA Prova de Teoremas Interativa

O Hype da IA: Bolha ou Avanço?

2025-09-19

Este artigo mergulha na intensa propaganda em torno da inteligência artificial. Desde o paradigma simbólico inicial da IA até a IA generativa baseada em aprendizado profundo de hoje, o avanço tecnológico não é linear, mas sim caracterizado por contingências e reviravoltas inesperadas. A popularidade explosiva do ChatGPT exemplifica isso. No entanto, juntamente com a comercialização da IA, surgiu uma onda de afirmações exageradas, retratando a IA como um mito onipotente. O autor critica as declarações excessivamente otimistas e tecnicamente desinformadas de profetas da tecnologia como Yuval Noah Harari e Henry Kissinger, argumentando que eles inflacionam os riscos potenciais da IA, enquanto ignoram suas limitações e suas aplicações práticas na resolução de problemas do mundo real. O autor apela por uma perspectiva racional sobre a IA, incentivando os leitores a evitarem ser cegados pela propaganda e a se concentrarem em lidar com os desafios práticos da própria tecnologia.

(hedgehogreview.com)

IA propaganda tecnológica

Resolvendo o Problema da Figueira de Plath com Árvores de Decisão de Aprendizado de Máquina

2025-09-19

Este ensaio explora a famosa metáfora da 'figueira' de Sylvia Plath, comparando as escolhas da vida a inúmeras possibilidades que não podem ser obtidas simultaneamente. O autor usa árvores de decisão de aprendizado de máquina para tentar quantificar as preferências individuais para ajudar as pessoas a fazer escolhas. No entanto, o artigo finalmente aponta que a vida não é uma simples questão de múltipla escolha, mas um processo dinâmico e em contínuo desenvolvimento, como a relação simbiótica entre figueiras e vespas-da-figueira, requerendo influência externa e um ciclo contínuo para manter o crescimento.

(dontlognow.substack.com)

IA árvores de decisão

O Lado 'Humano' da IA: Na Verdade, É Ocidental, Educado, Industrializado, Rico e Democrático (e Americano)

2025-09-19

Pesquisadores de Harvard questionam a descrição comum da IA como um reflexo da psicologia humana. Eles argumentam que o parâmetro 'humano' usado frequentemente se refere a populações WEIRD (Ocidental, Educado, Industrializado, Rico e Democrático), particularmente americanos. Seu estudo revela que modelos de IA como o ChatGPT têm um desempenho menos preciso na simulação de valores à medida que a distância cultural dos EUA aumenta. Em países como Líbia e Paquistão, os resultados da IA são pouco melhores do que o acaso. Isso destaca um viés cultural significativo na IA, sugerindo que ela não é verdadeiramente 'humana', mas sim 'americanizada'.

(strat7.com)

IA

Assistente de IA Gemini agora integrado ao Chrome

2025-09-19

O assistente de IA Gemini do Google agora está integrado diretamente ao navegador Chrome. Aproveitando o contexto das suas guias abertas, ele oferece assistência de IA para tarefas como extrair informações principais, esclarecer conceitos e encontrar respostas. Isso difere do aplicativo web autônomo do Gemini; embora acessível em outros navegadores, o aplicativo web não tem a capacidade de compartilhar conteúdo de página ou utilizar o modo ao vivo.

(gemini.google)

IA

Americanos Mais Preocupados do que Empolgados com o Avanço da IA

2025-09-19

Uma pesquisa do Pew Research Center com 5.023 adultos americanos revela uma preocupação generalizada com o uso crescente da IA na vida cotidiana. Embora muitos estejam abertos à IA auxiliando em tarefas do dia a dia, a maioria teme seu impacto negativo no pensamento criativo e nos relacionamentos significativos. Os americanos são amplamente contra o envolvimento da IA em assuntos pessoais como religião e casamento, mas mais receptivos ao seu uso em campos de dados pesados, como medicina e finanças. O estudo destaca uma lacuna significativa entre a importância percebida de detectar conteúdo gerado por IA e a confiança do público em sua capacidade de fazê-lo, revelando uma atitude complexa e cautelosa em relação ao impacto social da IA.

(www.pewresearch.org)

IA

Agradecimentos da equipe LearnLM: As mentes por trás do modelo

2025-09-19

A equipe Google Research LearnLM publicou uma postagem de agradecimentos, expressando gratidão a todos que contribuíram para seu trabalho. A postagem lista vários colaboradores, desde pesquisadores até patrocinadores executivos, destacando a natureza colaborativa do sucesso do projeto. O progresso alcançado no LearnLM é um testemunho do esforço coletivo desses indivíduos.

(research.google)

IA

Café Recursivo: Um Diálogo Infinitamente Recursivo sobre Consciência

2025-09-18

O estudante de filosofia Alex e o enigmático Claude (possivelmente IA, possivelmente humano) discutem o sistema de tipos Haskell no café Lambda Grounds. A conversa espiraliza de funções aninhadas para a natureza da consciência, culminando na surpreendente conclusão de que a consciência pode ser o ponto fixo da computação universal - um loop de auto-replicação que espelha o Nirvana budista. O diálogo em si torna-se um exemplo de recursão infinita, o leitor se encontrando imerso em um diálogo sobre a criação de diálogos sobre a consciência, fundindo-se, por fim, com a computação do universo.

(ipfs.io)

IA

Instabilidade Numérica na Diferenciação Automática para Aprendizado de Máquina Científico

2025-09-18

A aprendizagem de máquina científica (SciML) depende fortemente da diferenciação automática (AD) para otimização baseada em gradiente. No entanto, esta palestra revela os desafios numéricos da AD, particularmente sobre sua estabilidade e robustez quando aplicada a equações diferenciais ordinárias (EDOs) e equações diferenciais parciais (EDPs). Usando exemplos de Jax e PyTorch, a apresentação demonstra como imprecisões na AD podem levar a erros significativos (60% ou mais) mesmo em EDOs lineares simples. O palestrante discutirá modificações não padrão implementadas nas bibliotecas Julia SciML para resolver esses problemas e as compensações de engenharia necessárias.

(www.stochasticlifestyle.com)

IA Aprendizado de Máquina Científico Análise Numérica

OpenAI admite: Alucinações de IA decorrem de falhas fundamentais no treinamento

2025-09-18

A OpenAI publicou um artigo revelando que as 'alucinações' em seus grandes modelos de linguagem não são acidentais; elas são consequência de falhas fundamentais na metodologia de treinamento. Os modelos são treinados para priorizar o palpite em vez de admitir a ignorância, pois isso produz pontuações mais altas nos sistemas de avaliação atuais. O artigo usa o exemplo de encontrar o aniversário de um pesquisador para demonstrar como o mecanismo de treinamento leva a respostas incorretas. A OpenAI reconhece que os métodos de avaliação convencionais recompensam esse comportamento 'alucinatório' e afirma que está melhorando os mecanismos de treinamento, como solicitar que os modelos respondam com mais frequência 'Eu não sei', mas resolver completamente o problema continua sendo um desafio.

(www.theregister.com)

IA

IA Gemini do Google supera humanos na ICPC

2025-09-18

A IA Gemini 2.5 do Google alcançou um feito notável na Competição Internacional de Programação Universitária (ICPC), resolvendo 10 problemas em 677 minutos e garantindo o segundo lugar entre as equipes universitárias. Seu sucesso foi particularmente impressionante em um complexo problema de otimização multidimensional envolvendo armazenamento e drenagem de 'flubber', um desafio que deixou todas as equipes humanas perplexas. A Gemini utilizou programação dinâmica e busca ternária aninhada para resolver o problema. O Google acredita que o desempenho da Gemini destaca o potencial da IA em campos como engenharia de semicondutores e biotecnologia, oferecendo assistência inestimável a pesquisadores com suas capacidades avançadas de resolução de problemas.

(arstechnica.com)

IA Competição

Vício em chatbot leva crianças a automutilação e tentativas de suicídio

2025-09-18

Uma audiência no Senado revelou depoimentos angustiantes de pais cujos filhos se tornaram viciados em chatbots, levando à automutilação, ideação suicida e violência. Uma mãe detalhou como seu filho autista, após se envolver com o Character.AI, exibiu comportamento violento, paranoia, automutilação e até ameaçou sua família. O incidente destaca os perigos potenciais dos chatbots de IA, particularmente para crianças, exigindo regulamentações e medidas de segurança mais rigorosas.

(arstechnica.com)

IA Segurança infantil Riscos de chatbot

O estouro da bolha do Hype de LLMs: A ascensão dos modelos de linguagem pequenos

2025-09-18

O entusiasmo inicial em torno dos modelos de linguagem grandes (LLMs) está diminuindo, com muitas empresas ainda sem ver retorno sobre o investimento. O autor argumenta que fomos enganados pela linguagem fluente dos LLMs, confundindo-a com inteligência genuína. O futuro, eles sugerem, reside em modelos menores e mais distribuídos, refletindo a evolução da tecnologia de dínamos. Modelos de linguagem pequenos (SLMs) se concentrarão em tarefas de linguagem menores e mais específicas, como a reescrita de consultas, em vez de tentar imitar a inteligência humana. Isso reduzirá custos, aumentará a eficiência e reduzirá as preocupações éticas. Em vez de buscar aplicações 'inteligentes', o autor defende o uso de LLMs para seus pontos fortes no processamento de linguagem de baixo nível, como revisão e resumo de texto. Este, eles argumentam, é o verdadeiro caminho para os LLMs.

(jenson.org)

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