Webtagr - Sumário de Notícias de Tecnologia

Typewise (YC S22) está contratando um Engenheiro de Machine Learning em Zurique

2025-04-15

A Typewise, uma startup do YC S22 que constrói uma plataforma de atendimento ao cliente com IA para empresas, está procurando um Engenheiro de Machine Learning para se juntar à sua equipe em Zurique. Utilizando IA personalizada e LLMs, a Typewise aumenta a eficiência em até 50% para clientes como Unilever e DPD. A função envolve pesquisar, desenvolver e implantar algoritmos de PNL de ponta, colaborar diretamente com clientes corporativos para otimizar fluxos de trabalho e contribuir para a melhoria contínua de sua tecnologia de IA. Os candidatos ideais possuem um diploma em ciência da computação, 2+ anos de experiência em construir e implantar algoritmos de ML e excelentes habilidades de programação em Python. Esta é uma chance de causar um impacto significativo em uma empresa inovadora e de rápido crescimento.

(www.ycombinator.com)

IA

A Geração de Código de IA Substituirá Engenheiros Humanos?

2025-04-15

Este artigo explora a comparação de produtividade entre modelos de geração de código de IA (como o Gemini) e engenheiros humanos. Embora atualmente um único engenheiro possa ser mais eficiente, os custos dos modelos de IA estão diminuindo e suas capacidades estão melhorando. No futuro, um grande número de modelos de IA trabalhando juntos, juntamente com bases de código e ferramentas de desenvolvimento otimizadas para IA, superará em muito as equipes humanas em eficiência. O artigo prevê que a indústria de engenharia de software se moverá para a industrialização, e o papel dos engenheiros mudará para gerenciar e supervisionar a IA como 'supervisores de fábrica'.

(benn.substack.com)

IA

Um PhD em IA reflete sobre LLMs: ferramentas úteis ou muletas?

2025-04-15

Um PhD em IA de 2024 e autor de um livro sobre LLMs compartilha sua perspectiva matizada sobre modelos de linguagem grandes. Ele não os rejeita totalmente, mas aborda suas capacidades e limitações com cautela. Ele detalha como usa LLMs para assistência de escrita, recuperação de informações e resolução de problemas técnicos, enquanto reconhece abertamente suas deficiências: erros, falta de pensamento profundo e dependência excessiva de pontos de vista estabelecidos. Ele argumenta que os LLMs são ferramentas, não substitutos para o pensamento, exigindo pensamento crítico e verificação cuidadosa para uso eficaz.

(www.gleech.org)

IA

A Abordagem da Apple para Melhoria da IA com Preservação da Privacidade

2025-04-14

A Apple está comprometida com a privacidade do usuário, mesmo ao melhorar seus recursos de IA, como Genmoji, ferramentas de geração de imagens e ferramentas de escrita. Eles empregam privacidade diferencial, anonimizando dados do usuário para coletar apenas informações de tendência agregadas, como prompts populares do Genmoji. Para recursos de IA que manipulam textos mais longos, como e-mails, a Apple usa dados sintéticos. Isso gera dados sintéticos que imitam padrões de dados de usuários reais para treinamento e teste de modelos sem acessar o conteúdo real do e-mail. Isso permite que a Apple aprimore as experiências do produto, garantindo que a privacidade do usuário permaneça primordial.

(machinelearning.apple.com)

IA privacidade diferencial dados sintéticos

Entropia: Desvendando a Flecha do Tempo do Universo

2025-04-14

Este artigo fornece uma explicação acessível do conceito de entropia. Entropia não é simplesmente 'desordem', mas sim uma medida de incerteza dentro de um sistema. De uma perspectiva da teoria da informação, a entropia representa o número de bits necessários para comunicar o estado de um sistema; da mecânica estatística, ela está relacionada ao número de microestados correspondentes a um dado macroestado. Usando o exemplo de bolas em uma caixa, o artigo ilustra o impacto de macroestados, microestados e granularidade grosseira na entropia e explica por que o tempo tem uma direção: o universo começou em um estado de baixa entropia, e os sistemas evoluem para estados de maior entropia, não porque as leis físicas são irreversíveis, mas porque os estados de alta entropia são muito mais prováveis. O artigo também aborda fenômenos aparentemente violadores da entropia, como a separação de óleo e água, mostrando que a entropia realmente aumenta quando todos os atributos do sistema são considerados.

(jasonfantl.com)

IA teoria da informação mecânica estatística

AudioX: Um Modelo de Transformador de Difusão Unificado para Geração de Áudio e Música a Partir de Qualquer Coisa

2025-04-14

Modelos existentes de geração de áudio e música sofrem de limitações, como operação isolada entre modalidades, escassez de dados de treinamento multimodais de alta qualidade e dificuldade em integrar entradas diversas. O AudioX, um modelo de Transformador de Difusão unificado, aborda esses desafios gerando áudio e música gerais de alta qualidade com controle de linguagem natural flexível e processamento contínuo de texto, vídeo, imagem, música e áudio. Sua inovação principal é uma estratégia de treinamento mascarado multimodal que aprimora o aprendizado de representação multimodal. Para superar a escassez de dados, dois conjuntos de dados abrangentes foram criados: vggsound-caps (190 mil legendas de áudio) e V2M-caps (6 milhões de legendas de música). Experimentos extensos mostram que o AudioX corresponde ou supera modelos especializados de última geração em versatilidade e no manuseio de diversas modalidades de entrada em uma arquitetura unificada.

(zeyuet.github.io)

IA geração de áudio geração de música

Molécula imune IL-17: O controlador secreto da ansiedade e sociabilidade

2025-04-14

Pesquisas do MIT e da Harvard Medical School revelam que a molécula imune IL-17, atuando na amígdala e no córtex somatossensorial, induz ansiedade e promove comportamento social, respectivamente. Este estudo destaca a estreita interação entre os sistemas imunológico e nervoso, sugerindo que a IL-17 pode ter evoluído originalmente como um neuromodulador antes de ser cooptada pelo sistema imunológico para promover a inflamação. As descobertas oferecem uma nova abordagem terapêutica para condições neurológicas como autismo ou depressão, potencialmente influenciando a função cerebral ao direcionar o sistema imunológico.

(medicalxpress.com)

IA sistema imunológico sistema nervoso

Google adota o Protocolo de Contexto de Modelo da Anthropic, seguindo os passos da OpenAI

2025-04-14

Seguindo a OpenAI, o Google anunciou que seus modelos Gemini suportarão o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) da Anthropic. O MCP permite que modelos de IA acessem diretamente várias fontes de dados, incluindo ferramentas de negócios, software, repositórios de conteúdo e ambientes de desenvolvimento de aplicativos, permitindo a conclusão de tarefas mais complexas. Essa medida demonstra a aceitação do MCP como um padrão aberto pela indústria e deve acelerar o desenvolvimento e a adoção de aplicativos de IA. O CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, expressou entusiasmo em colaborar com a Anthropic e outras empresas para desenvolver ainda mais o MCP.

(techcrunch.com)

IA

DolphinGemma de código aberto: Uma nova ferramenta para pesquisa de cetáceos

2025-04-14

Neste verão, o Projeto Golfinho Selvagem, o Georgia Tech e o Google estão disponibilizando o DolphinGemma como um modelo de código aberto, um modelo acústico treinado em sons de golfinhos manchados do Atlântico. Seu potencial se estende ao estudo de outros cetáceos; os pesquisadores podem ajustá-lo para as vocalizações de diferentes espécies. Ao fornecer essa ferramenta, os pesquisadores podem analisar seus conjuntos de dados acústicos, acelerando a descoberta de padrões e aprofundando nossa compreensão desses mamíferos inteligentes. Essa colaboração combina pesquisa de campo, experiência em engenharia e tecnologia de ponta, abrindo possibilidades emocionantes para preencher a lacuna na comunicação entre humanos e golfinhos.

(blog.google)

IA

Estratégia de Motor de Inferência de Código Aberto do DeepSeek: Contribuições Modulares, Não Lançamento Direto

2025-04-14

Devido a restrições de recursos, a equipe DeepSeek optou por não lançar diretamente seu motor de inferência interno de código aberto, escolhendo em vez disso colaborar com projetos de código aberto existentes. Eles extrairão componentes reutilizáveis do motor e os contribuirão como bibliotecas independentes, além de compartilhar estratégias de otimização. Essa abordagem visa retribuir de forma sustentável à comunidade de código aberto, promover o desenvolvimento de AGI e garantir que seus benefícios sirvam a toda a humanidade. Esforços futuros priorizarão a sincronização da engenharia de inferência com a comunidade de código aberto e parceiros de hardware para permitir suporte SOTA do Dia 0 para novos lançamentos de modelos.

(github.com)

IA motor de inferência

Assistentes de Codificação de IA sob Ataque: A 'Backdoor' de Arquivo de Regras

2025-04-14

Pesquisadores da Pillar Security descobriram um novo e perigoso vetor de ataque de cadeia de suprimentos, chamado de "Backdoor de Arquivo de Regras". Essa técnica permite que hackers comprometam silenciosamente o código gerado por IA injetando instruções maliciosas em arquivos de configuração aparentemente inócuos usados por editores de código de IA como Cursor e GitHub Copilot. Explorando caracteres Unicode ocultos e técnicas de evasão sofisticadas, os atacantes manipulam a IA para inserir código malicioso, contornando as revisões de código. Esse ataque é virtualmente invisível, propagando silenciosamente o código malicioso. Usando a própria IA como arma, esse ataque transforma os assistentes confiáveis dos desenvolvedores em cúmplices involuntários, potencialmente afetando milhões de usuários.

(www.pillar.security)

IA Ataque à Cadeia de Suprimentos Arquivos de Regras

Redefinindo a Evolução: Informação Funcional e Complexidade Cósmica

2025-04-14

Cientistas propõem uma nova teoria da evolução: informação funcional. Essa teoria sugere que processos seletivos impulsionam a evolução de sistemas complexos, não limitados à biologia, mas aplicáveis a minerais, elementos e até mesmo ao universo em si. Essa evolução não é sempre gradual; às vezes, ocorre em saltos, como em pontos-chave da história biológica. O conceito de informação funcional oferece uma nova perspectiva para compreender a origem da complexidade cósmica e a direção da evolução da vida, fornecendo novas vias para pesquisas em astrobiologia, oncologia e outros campos.

(www.quantamagazine.org)

IA informação funcional complexidade cósmica

MCP: O padrão de fato para integrações de LLM — mas a que custo?

2025-04-14

O Model Context Protocol (MCP) tornou-se rapidamente o padrão de fato para integração de ferramentas e dados de terceiros com LLMs. No entanto, essa conveniência apresenta riscos significativos de segurança e privacidade. Esta publicação detalha várias vulnerabilidades, incluindo autenticação inadequada, execução de código fornecido pelo usuário e as limitações inerentes dos LLMs no tratamento de grandes conjuntos de dados e autonomia. O MCP pode levar a vazamento de dados confidenciais e agregação de dados não intencional, representando desafios para a segurança corporativa. O autor argumenta que desenvolvedores, aplicativos e usuários devem trabalhar juntos para melhorar a segurança do MCP e usá-lo com cautela para mitigar riscos potenciais.

(blog.sshh.io)

IA

Para além dos papagaios estocásticos: os circuitos dos modelos de linguagem grandes

2025-04-13

Modelos de linguagem grandes (LLMs) foram descartados por alguns como meros "papagaios estocásticos", simplesmente memorizando e regurgitando padrões estatísticos de seus dados de treinamento. No entanto, pesquisas recentes revelam uma realidade mais matizada. Os pesquisadores descobriram complexos "circuitos" internos - algoritmos autoaprendidos que resolvem classes de problemas específicas - dentro desses modelos. Esses circuitos permitem a generalização para situações não vistas, como gerar coplas que rimam e até mesmo planejar proativamente a estrutura dessas coplas. Embora existam limitações, essas descobertas desafiam a narrativa do "papagaio estocástico" e levantam questões mais profundas sobre a natureza da inteligência do modelo: os LLMs podem independentemente gerar novos circuitos para resolver problemas totalmente novos?

(inferencemagazine.substack.com)

IA Inteligência de IA Generalização de Modelo

Meta's Llama 4: Escândalo de Benchmarking Abala o Mundo da IA

2025-04-13

A família de modelos de linguagem grandes Llama 4, recentemente lançada pela Meta, especificamente a versão Maverick, inicialmente impressionou o mundo da IA com seu desempenho impressionante em benchmarks, superando modelos como o GPT-4o da OpenAI e o Gemini 2.0 Flash do Google. No entanto, rapidamente surgiram discrepâncias entre a versão de benchmark e o modelo disponível publicamente, levando a acusações de trapaça. A Meta admitiu ter usado uma versão especialmente ajustada para benchmarking e, desde então, adicionou o modelo Llama 4 Maverick não modificado ao LMArena, resultando em uma queda significativa na classificação. Este incidente destaca problemas de transparência em benchmarks de modelos grandes e leva a uma reflexão sobre as metodologias de avaliação de modelos.

(www.neowin.net)

IA

Desvendando os Ciclos Predador-Presa: As Equações de Lotka-Volterra

2025-04-13

As equações de Lotka-Volterra, também conhecidas como modelo predador-presa de Lotka-Volterra, são um par de equações diferenciais não lineares de primeira ordem frequentemente usadas para descrever a dinâmica de sistemas biológicos em que duas espécies interagem, uma como predadora e a outra como presa. O modelo assume que as presas têm um suprimento ilimitado de alimentos e se reproduzem exponencialmente a menos que sejam predadas; a taxa de predação é proporcional à taxa na qual os predadores e as presas se encontram. O crescimento da população de predadores depende da taxa de predação e é afetado pela taxa de mortalidade natural. As soluções do modelo são deterministas e contínuas, o que significa que as gerações de predadores e presas se sobrepõem continuamente. O modelo de Lotka-Volterra prevê números flutuantes de populações de predadores e presas e revela características do equilíbrio populacional: a densidade de equilíbrio da presa depende dos parâmetros do predador, enquanto a densidade de equilíbrio do predador depende dos parâmetros da presa. O modelo tem encontrado aplicações em economia e marketing, descrevendo a dinâmica em mercados com múltiplos concorrentes, plataformas complementares e produtos.

(en.wikipedia.org)

IA equações de Lotka-Volterra modelo predador-presa

O Cérebro Ideológico: Como a Neurociência Explica a Polarização Política

2025-04-13

O novo livro da neurocientista política Leor Zmigrod, *O Cérebro Ideológico: A Ciência Radical do Pensamento Flexível*, explora como as ideologias impactam o cérebro e o corpo humanos. Usando neuroimagem e pesquisa psicológica, Zmigrod revela como as ideologias afetam a flexibilidade cognitiva e a capacidade de resposta, ligando ideologias extremas à atividade em áreas cerebrais específicas, como a amígdala. O livro também examina a relação entre flexibilidade cognitiva e dopamina, e como cultivar criatividade e flexibilidade cognitiva pode aumentar a resistência à influência ideológica. A pesquisa de Zmigrod desafia a noção de pensamento ideológico como mera 'insensibilidade mental', apresentando-o como um processo cognitivo complexo.

(nautil.us)

IA Ideologia Flexibilidade Cognitiva

Skywork-OR1: Lançamento de poderosos modelos de raciocínio de código aberto

2025-04-13

A SkyworkAI lançou a série Skywork-OR1 de poderosos modelos de raciocínio de código aberto, incluindo Skywork-OR1-Math-7B, Skywork-OR1-32B-Preview e Skywork-OR1-7B-Preview. Esses modelos, treinados usando aprendizado por reforço baseado em regras em larga escala, se destacam no raciocínio matemático e em código. O Skywork-OR1-Math-7B supera significativamente modelos de tamanho semelhante nos testes AIME24 e AIME25; o Skywork-OR1-32B-Preview atinge níveis de desempenho do Deepseek-R1 em tarefas matemáticas e de codificação; e o Skywork-OR1-7B-Preview supera todos os modelos de tamanho semelhante em ambos os domínios. Os modelos completos e scripts de treinamento serão de código aberto nos próximos dias.

(github.com)

IA

Entropia Cruzada: Uma Imersão na Função de Perda para Classificação

2025-04-13

Esta publicação fornece uma explicação clara do papel da entropia cruzada como uma função de perda em tarefas de classificação de aprendizado de máquina. Começando com conceitos de teoria da informação, como conteúdo de informação e entropia, ela constrói até a entropia cruzada, comparando-a com a divergência KL. O artigo conclui demonstrando a relação entre a entropia cruzada e a estimativa de máxima verossimilhança com exemplos numéricos, esclarecendo sua aplicação no aprendizado de máquina.

(eli.thegreenplace.net)

IA entropia cruzada função de perda

OmniSVG: Um Modelo Unificado e Escalável de Geração de Gráficos Vetoriais

2025-04-13

OmniSVG é a primeira família de geradores multimodais de SVG de ponta a ponta que utiliza modelos pré-treinados de Visão-Linguagem (VLMs). É capaz de gerar SVGs complexos e detalhados, desde ícones simples até personagens de anime intrincados. O projeto já lançou os datasets MMSVG-Icon e MMSVG-Illustration, e o artigo científico. Planos futuros incluem o lançamento do código e modelos pré-treinados, o dataset MMSVG-Character, e uma página do projeto com um relatório técnico.

(github.com)

IA geração de SVG modelos de visão-linguagem

O Enigma dos Direitos Autorais no Treinamento de IA: Direitos de Aprendizagem vs. Direitos Trabalhistas

2025-04-12

Este artigo examina as implicações de direitos autorais no treinamento de IA. Alguns argumentam que treinar IA com obras protegidas por direitos autorais requer licenciamento, estabelecendo um "direito de aprendizagem". O autor refuta isso, afirmando que o treinamento de IA analisa dados, não os copia. A questão central é a exploração do trabalho de artistas pela IA, não a violação de direitos autorais. O autor defende os direitos trabalhistas, não a expansão dos direitos autorais, pois esta última beneficia grandes corporações em detrimento de artistas independentes.

(blog.giovanh.com)

IA direitos de aprendizagem

O Retorno Triunfal do Google DeepMind: Gemini 2.5 Domina a IA

2025-04-12

Após ser inicialmente superado pela OpenAI, o Google DeepMind está de volta com força total. O Gemini 2.5 está esmagando a concorrência em todos os principais benchmarks de IA. Ele possui desempenho superior, baixo custo, uma janela de contexto massiva e integração perfeita com o ecossistema do Google. A dominância do Google se estende além do texto, mostrando excelência na geração de imagens, vídeos, música e fala, deixando os concorrentes para trás. O artigo destaca as inúmeras vantagens do Gemini 2.5 e a liderança geral do Google DeepMind na área de IA.

(www.thealgorithmicbridge.com)

IA

Ex-funcionários da OpenAI se opõem à conversão para fins lucrativos: uma batalha entre missão e lucro

2025-04-12

Um grupo de ex-funcionários da OpenAI entrou com um amicus brief apoiando o processo de Elon Musk contra a OpenAI, opondo-se à sua conversão planejada de uma organização sem fins lucrativos para uma corporação com fins lucrativos. Eles argumentam que isso viola a missão original da OpenAI de garantir que a IA beneficie toda a humanidade. Vários ex-funcionários criticaram publicamente a falta de transparência e responsabilidade da OpenAI, alertando para uma busca imprudente pela dominação da IA. A OpenAI respondeu que seu braço sem fins lucrativos permanece, mas está fazendo a transição para uma Corporação de Benefício Público (PBC). O processo gira em torno da estrutura da OpenAI e seu impacto no desenvolvimento da IA, destacando a complexa interação entre comercialização e responsabilidade social no campo da IA.

(techcrunch.com)

IA comercialização de IA

Os Limites de se Esforçar ao Máximo no Desenvolvimento de IA

2025-04-11

O autor usa memórias de infância de represar um riacho para ilustrar as limitações de se esforçar ao máximo no desenvolvimento de IA. Inicialmente, ele construía pequenas represas com muito esforço, apenas para depois descobrir a eficiência de usar uma pá. Essa vitória, no entanto, diminuiu o aspecto exploratório do jogo. Da mesma forma, no trabalho e na vida, alcançar um objetivo (como um emprego bem remunerado) muda as regras do jogo. O autor argumenta que o desenvolvimento de IA deve levar em conta essa lição, concentrando-se não apenas na criação de IA poderosa, mas também em riscos potenciais e áreas inexploradas. Assim como observar a tenacidade de pequenos mariscos em uma piscina de maré, a atenção aos detalhes e nuances é crucial. O relatório recente da Anthropic sobre aplicativos educacionais parece reconhecer isso.

(www.hgreer.com)

IA Orientado a objetivos Gestão de riscos

Equilibrando Agência e Confiabilidade em Agentes de Suporte ao Cliente Baseados em LLM

2025-04-11

Embora os Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) sejam cada vez mais capazes de executar tarefas de alta agência, sua implantação em casos de uso de alto valor, como suporte ao cliente, exige priorizar a confiabilidade e a consistência. Pesquisas revelam que, embora agentes de alta agência se destaquem em ambientes ideais, o suporte ao cliente do mundo real apresenta desafios: lacunas de conhecimento, comportamento imprevisível do usuário e restrições de tempo. Para resolver isso, foi desenvolvida uma métrica nova, pass^k, e testada por meio de simulações de interações com clientes. Os resultados demonstram que agentes de alta agência sofrem com problemas de confiabilidade em tarefas complexas. A solução? O agente "Give Fin a Task", que melhora a confiabilidade restringindo a autonomia do agente e empregando instruções passo a passo, decompondo tarefas complexas em módulos mais simples. Essa abordagem oferece um caminho promissor para melhorar o desempenho do LLM no suporte ao cliente do mundo real.

(fin.ai)

IA

A Sintaxe de Bonobos Desafia a Singularidade da Linguagem Humana

2025-04-11

Um novo estudo revela que bonobos combinam chamadas de forma complexa para formar frases distintas, sugerindo que esse tipo de sintaxe é mais antigo do que se pensava anteriormente. Os pesquisadores, observando e analisando vocalizações de bonobos e usando métodos semânticos, descobriram composição não trivial em combinações de chamadas de bonobos, significando que o significado da combinação difere dos significados de suas partes individuais. Essa descoberta desafia a singularidade da linguagem humana, sugerindo que a sintaxe complexa da linguagem humana pode ter se originado de ancestrais mais antigos.

(www.newscientist.com)

IA

Avatares de IA: A Próxima Fronteira em Conteúdo Gerado por IA

2025-04-11

A IA já domina a geração de fotos, vídeos e vozes realistas. O próximo salto? Avatares de IA – combinando rostos e vozes para criar personagens falantes. Isso não é apenas geração de imagens e dublagem; requer que a IA aprenda a intrincada coordenação de sincronização labial, expressões faciais e linguagem corporal. Este artigo explora a evolução da tecnologia de avatares de IA, desde os modelos iniciais baseados em fotos únicas até modelos sofisticados que geram movimento de corpo inteiro e fundos dinâmicos. Também analisa as aplicações de avatares de IA na criação de conteúdo, publicidade e comunicação corporativa, e discute direções futuras, como expressões mais naturais, movimentos corporais e interações com o mundo real.

(a16z.com)

IA avatares de IA tecnologia de IA

O Paradoxo do Esforço no Desenvolvimento de IA

2025-04-11

Usando a analogia infantil de represar um riacho, o autor explora a tensão entre o esforço máximo e a tomada de decisões sábias no desenvolvimento de IA. Inicialmente, como uma criança, o autor tentou construir represas com pequenas pedras e folhas, apenas para descobrir um método mais eficiente com uma pá. Essa constatação destaca como a 'vitória' pode às vezes significar uma redução do espaço do jogo. Da mesma forma, na IA, o autor buscou incansavelmente um emprego em um banco de investimentos, apenas para descobrir, após o sucesso, que o jogo de 'ganhar o máximo de dinheiro possível' não estava mais disponível. Ele argumenta que contra forças avassaladoras (natureza, mercado), o esforço total pode ser contraproducente. O relatório recente da Anthropic sobre aplicativos educacionais, no entanto, sugere uma crescente conscientização dos riscos potenciais, semelhante a notar os mariscos em dificuldades em uma praia.

(www.lesswrong.com)

IA

Parity: SRE com IA para acabar com o inferno do plantão

2025-04-10

Cansado de plantões às 2h da manhã e alertas infinitos? O Parity usa IA para automatizar a investigação, a análise da causa raiz e a resolução de problemas de infraestrutura, tornando os plantões uma coisa do passado. O produto tem tido uma forte adoção por clientes iniciais e tem o potencial de definir uma nova categoria. O Parity é apoiado por investidores de primeira linha, incluindo Y Combinator, General Catalyst e Sugar Free Capital, bem como investidores-anjos de startups líderes como Midjourney e Crusoe.

(www.ycombinator.com)

IA Operações Automatizadas

ByzFL: Construindo IA Confiável sem Confiar em Fontes de Dados

2025-04-10

Os modelos de IA atuais dependem de conjuntos de dados massivos e centralizados, levantando preocupações sobre segurança e privacidade. Pesquisadores da EPFL desenvolveram o ByzFL, uma biblioteca que utiliza aprendizado federado para treinar modelos de IA em dispositivos descentralizados, sem centralizar os dados. O ByzFL detecta e mitiga dados maliciosos, garantindo robustez e segurança, especialmente crítico para aplicações de missão crítica como saúde e transporte. Ele oferece uma solução inovadora para construir sistemas de IA confiáveis.

(actu.epfl.ch)

IA Aprendizado Federado

Category: IA