Webtagr - Sumário de Notícias de Tecnologia

MathArena: Avaliando rigorosamente LLMs em competições de matemática

2025-04-02

MathArena é uma plataforma para avaliar modelos de linguagem grandes (LLMs) em competições e olimpíadas de matemática recentes. Garante uma avaliação justa e imparcial testando os modelos exclusivamente em competições pós-lançamento, evitando avaliações retroativas em dados potencialmente vazados. A plataforma publica tabelas de classificação para cada competição, mostrando as pontuações de problemas individuais para diferentes modelos, e uma tabela principal resumindo o desempenho em todas as competições. Cada modelo é executado quatro vezes por problema, obtendo-se a média da pontuação e calculando o custo (em USD). O código de avaliação é de código aberto: https://github.com/eth-sri/matharena.

(matharena.ai)

IA Competições de Matemática

Borges e Simon: Uma conversa interdisciplinar em Buenos Aires em 1970

2025-04-02

Em Buenos Aires, em 1970, um encontro entre o escritor argentino Jorge Luis Borges e o pioneiro da IA Herbert A. Simon gerou um diálogo interdisciplinar fascinante. A conversa deles, abordando o livre-arbítrio versus determinismo, explorou os paralelos entre o comportamento humano e os programas de computador. As perguntas perspicazes de Borges desafiaram Simon a conciliar a natureza determinista das ações humanas com a preservação da identidade individual. Essa troca destaca o valor do pensamento interdisciplinar e oferece uma reflexão oportuna sobre os desafios que o meio acadêmico enfrenta hoje, enfatizando a necessidade de colaboração entre as humanidades e os campos STEM. A conversa também inspira a contemplação sobre a simulação de figuras históricas usando IA.

(resobscura.substack.com)

IA Interdisciplinar Humanidades

Robótica Gemini do Google: Uma Enterrada na Primeira Tentativa

2025-04-02

O Google apresentou seu novo modelo Gemini Robotics, permitindo que robôs realizem tarefas complexas, como uma enterrada de basquete na primeira tentativa, sem treinamento prévio para o objeto ou ação específica. Construído sobre o Gemini 2.0, o modelo é ajustado com dados específicos para robôs, traduzindo saídas multimodais (texto, vídeo, áudio) em ações físicas. Altamente hábil, interativo e geral, ele se adapta a novos objetos, ambientes e instruções sem treinamento adicional. A ambição do Google é construir IA incorporada para alimentar robôs que auxiliam em tarefas cotidianas, eventualmente se tornando uma interface de IA tão comum quanto telefones ou computadores.

(blog.google)

IA Robótica Gemini

Pulse: Startup de IA aborda a extração de dados de documentos complexos

2025-04-02

A Pulse está enfrentando um desafio persistente na infraestrutura de dados: extrair informações precisas e estruturadas de documentos complexos em escala. Sua abordagem inovadora combina mapeamento de esquemas inteligente com modelos de extração ajustados, superando ferramentas OCR e outras ferramentas de análise legadas. Esta equipe de crescimento rápido, sediada em São Francisco, atende empresas da Fortune 100, startups do YC e muito mais, apoiada por investidores de primeira linha. Sua arquitetura multiestágio inclui compreensão de layout, OCR de baixa latência, algoritmos avançados de ordem de leitura, reconhecimento de estrutura de tabela proprietário e modelos de linguagem visual para gráficos e tabelas. Se você é apaixonado por visão computacional, PNL e infraestrutura de dados, a Pulse oferece a chance de impactar diretamente os clientes e moldar o futuro da inteligência de documentos.

(www.ycombinator.com)

IA Inteligência de Documentos

OpenAI Acusada de Treinar GPT-4o com Livros Pagos sem Autorização

2025-04-02

Um novo artigo do AI Disclosures Project acusa a OpenAI de usar livros pagos sem licença, principalmente da O'Reilly Media, para treinar seu modelo GPT-4o. O artigo usa o método DE-COP para demonstrar que o GPT-4o apresenta um reconhecimento significativamente maior do conteúdo pago da O'Reilly do que o GPT-3.5 Turbo, sugerindo dados não autorizados substanciais em seu treinamento. Embora a OpenAI possua algumas licenças de dados e ofereça mecanismos de exclusão, isso se soma aos desafios legais existentes relacionados às suas práticas de direitos autorais. Os autores reconhecem limitações em sua metodologia, mas os resultados levantam sérias preocupações sobre os métodos de aquisição de dados da OpenAI.

(techcrunch.com)

IA

Rastreamento de Circuitos: Revelando Grafos Computacionais em LLMs

2025-04-02

Pesquisadores apresentam uma nova abordagem para interpretar o funcionamento interno de modelos de aprendizado profundo usando transcodificadores de camadas cruzadas (CLTs). Os CLTs decompõem as ativações do modelo em recursos esparsos e interpretáveis e constroem gráficos causais de interações de recursos, revelando como o modelo gera saídas. O método explica com sucesso as respostas do modelo a várias instruções (por exemplo, geração de siglas, recuperação de fatos e adição simples) e é validado por meio de experimentos de perturbação. Embora existam limitações, como a incapacidade de explicar totalmente os mecanismos de atenção, ele fornece uma ferramenta valiosa para entender o funcionamento interno de grandes modelos de linguagem.

(transformer-circuits.pub)

IA interpretabilidade de modelos transcodificadores de camadas cruzadas

Economias Emergentes a Partir de Interações Simples de Agentes: Um Mercado Simulado

2025-04-02

Este artigo apresenta um modelo de economia de mercado simulado construído a partir do comportamento de agentes individuais. Usando regras simples de decisão de compra/venda, o modelo gera dinâmicas de mercado complexas. Cada agente toma decisões com base em sua avaliação pessoal de um bem e seu preço de mercado esperado, ajustando as expectativas após cada transação. A simulação demonstra convergência para a avaliação pessoal média, adaptando-se às mudanças ambientais. Isso oferece uma abordagem nova para sistemas econômicos dinâmicos em RPGs de mundo aberto, embora ainda existam desafios em abordar o tempo das transações e a escassez.

(jasonfantl.com)

IA simulação econômica

Janela de Contexto da IA: Por que um Padrão Universal é Necessário

2025-04-01

O conhecimento dos modelos atuais de IA é fixado durante o pré-treinamento, com o ajuste fino custoso oferecendo atualizações limitadas. Isso os deixa cegos para informações além de uma data de corte. Este artigo explora o "contexto" na IA: entrada do usuário, histórico de conversas e fontes de dados externas, todas restringidas por uma "janela de contexto". Um padrão universal para fontes de dados externas é crucial para superar essa limitação, permitindo que a IA acesse informações em tempo real para melhor inteligência e funcionalidade.

(arstechnica.com)

IA compreensão de contexto padrão de dados

Repressão do DeepMind a artigos de pesquisa provoca tumulto interno

2025-04-01

O processo de revisão de artigos de pesquisa do DeepMind foi apertado, causando mal-estar entre seus funcionários. Um artigo expondo vulnerabilidades no ChatGPT da OpenAI foi supostamente bloqueado, levantando preocupações sobre a priorização de interesses comerciais em detrimento da liberdade acadêmica. O processo de revisão mais rigoroso teria contribuído para a saída de funcionários, uma vez que a publicação de pesquisas é crucial para as carreiras dos pesquisadores. Além disso, os recursos internos estão cada vez mais direcionados para a melhoria do conjunto de produtos de IA Gemini do DeepMind. Embora os produtos de IA do Google desfrutem de sucesso no mercado e de um aumento no preço das ações, a tensão interna destaca o conflito entre a busca acadêmica e a comercialização.

(arstechnica.com)

IA publicação de pesquisas

Simulando um cérebro de verme: Um trampolim para a emulação de cérebro completo?

2025-04-01

Simular o cérebro humano tem sido um santo graal da ciência, mas sua complexidade se mostrou assustadora. Os cientistas se voltaram para C. elegans, um nematóide com apenas 302 neurônios. Após 25 anos e inúmeras tentativas malsucedidas, simular seu cérebro finalmente está ao alcance graças aos avanços na microscopia de lâmina de luz, microscopia de super-resolução e aprendizado de máquina. Essas tecnologias permitem a observação em tempo real da atividade neural em cérebros de vermes vivos e usam aprendizado de máquina para inferir os parâmetros biofísicos dos neurônios. Simular com sucesso um cérebro de C. elegans não seria apenas uma conquista científica notável, mas também forneceria experiência e métodos inestimáveis para simular cérebros mais complexos, incluindo, finalmente, cérebros humanos, abrindo caminho para pesquisas futuras em IA e neurociência.

(asteriskmag.com)

IA

O Apocalipse Semântico: Arte com IA e a Perda da Maravilha

2025-04-01

Este ensaio explora o impacto da arte gerada por IA no significado da arte, usando o exemplo do ultramarino, um pigmento outrora incrivelmente difícil e caro de produzir. O autor argumenta que a facilidade de criação de arte com IA diminui o sentimento de admiração e singularidade associado à arte tradicional, levando à adaptação hedônica. Isso não é exclusivo da IA, mas um padrão recorrente na história, à medida que a tecnologia torna experiências antes raras comuns. A solução proposta não é tecnológica, mas pessoal: cultivar uma maravilha infantil e engajar-se ativamente com o mundo para superar a dessensibilização causada pela abundância facilmente acessível.

(www.astralcodexten.com)

IA adaptação hedônica apocalipse semântico

Jargonic: Modelo ASR revolucionário para fala específica do setor

2025-04-01

A aiOla lançou o Jargonic, um modelo revolucionário de Reconhecimento Automático de Fala (ASR) que aborda as limitações dos modelos ASR existentes no tratamento de jargões do setor, ambientes ruidosos e adaptabilidade em tempo real. O Jargonic utiliza adaptação de domínio avançada, detecção de palavras-chave contextuais em tempo real e aprendizado de zero-shot para lidar com a linguagem específica do setor sem necessidade de treinos adicionais. Seu mecanismo exclusivo de detecção de palavras-chave combinado com o mecanismo ASR melhora significativamente a precisão da transcrição, especialmente para áudios contendo terminologia especializada. Além disso, o Jargonic possui recursos robustos de tratamento de ruído, mantendo alto desempenho em vários idiomas e ambientes industriais ruidosos. Testes de referência mostram que ele supera concorrentes como o OpenAI Whisper.

(aiola.ai)

IA Reconhecimento de Fala

O Mercado de IA Generativa Está à Beira de uma Consolidação: Gartner Prevê Extinções

2025-04-01

A Gartner prevê uma grande consolidação no mercado de IA generativa (GenAI), com o potencial de apenas alguns grandes players restantes. Atualmente, inúmeros fornecedores de modelos de linguagem grandes (LLM) estão lutando com altos custos de desenvolvimento e operacionais em um mercado ferozmente competitivo. O analista John-David Lovelock prevê um domínio de mercado semelhante ao da nuvem, com alguns poucos gigantes, refletindo o cenário atual da AWS, Azure e Google Cloud. As empresas estão optando cada vez mais por soluções comerciais prontas para uso em vez de construir seus próprios softwares de IA. Embora a GenAI esteja crescendo explosivamente, com projeção de atingir US$ 644 bilhões até 2025, os desenvolvedores de LLM estão priorizando a aquisição de participação de mercado em vez de receita, levando a uma previsão de eliminação gradual de players mais fracos. Isso não será um colapso rápido semelhante ao da bolha das pontocom, mas uma consolidação gradual.

(www.theregister.com)

IA Consolidação de Mercado

Interfaces Conversacionais: Não o Futuro, mas uma Melhoria

2025-04-01

Este ensaio questiona a ideia de interfaces conversacionais como o próximo paradigma de computação. Embora a atração da interação com linguagem natural seja forte, o autor argumenta que sua velocidade lenta de transferência de dados a torna inadequada para substituir as interfaces gráficas existentes e os atalhos de teclado. A linguagem natural se destaca onde é necessária alta fidelidade, mas para tarefas cotidianas, velocidade e conveniência vencem. Em vez de uma substituição, o autor propõe interfaces conversacionais como uma melhoria, aprimorando fluxos de trabalho existentes com comandos de voz. O futuro ideal prevê a IA como uma metacamada de comandos que abrange todas as ferramentas, permitindo uma colaboração perfeita entre humanos e IA.

(julian.digital)

IA

Ghibli-core: O deleite e o dilema da arte com IA

2025-03-31

A integração da geração de imagens nativa da OpenAI no ChatGPT desencadeou uma enxurrada de arte no estilo do Studio Ghibli nas redes sociais. Isso gerou um debate sobre o futuro da IA, da arte e da atenção. Embora as melhorias técnicas fossem significativas, a adoção generalizada do recurso para criar imagens em estilo Ghibli destacou a facilidade com que a IA pode reproduzir estilos artísticos distintos. Isso levou a discussões sobre a desvalorização do trabalho artístico e o potencial da IA para homogeneizar a produção criativa. O incidente destaca a capacidade da IA para o deleite e a interrupção, enfatizando a crescente importância da direção de arte na orientação de processos criativos assistidos por IA.

(carly.substack.com)

IA valor artístico

DeepSeek ultrapassa o ChatGPT em visitas mensais ao site

2025-03-31

A startup chinesa de IA DeepSeek ultrapassou o ChatGPT da OpenAI em novas visitas mensais ao site, tornando-se a ferramenta de IA de crescimento mais rápido do mundo, de acordo com a plataforma de análise de IA aitools.xyz. Em fevereiro de 2025, a DeepSeek registrou 524,7 milhões de novas visitas, superando os 500 milhões do ChatGPT. Embora ainda ocupe o terceiro lugar geral, atrás do ChatGPT e do Canva, a participação de mercado da DeepSeek aumentou de 2,34% para 6,58% em fevereiro, indicando uma forte adoção global. Seu chatbot obteve 792,6 milhões de visitas totais e 136,5 milhões de usuários únicos. A Índia contribuiu significativamente, gerando 43,36 milhões de visitas mensais. O setor de IA como um todo registrou 12,05 bilhões de visitas e 3,06 bilhões de visitantes únicos em fevereiro.

(economictimes.indiatimes.com)

IA crescimento de IA

Nova Act SDK: Um Passo Crucial para Agentes Confiáveis

2025-03-31

O Nova Act SDK simplifica o desenvolvimento de agentes inteligentes, permitindo que os desenvolvedores dividam fluxos de trabalho complexos em comandos atômicos (como pesquisa, checkout, resposta a perguntas na tela), adicionem instruções mais detalhadas a esses comandos (por exemplo, "não aceitar a venda adicional de seguro") e chamem APIs, melhorando assim a confiabilidade. Como os agentes inteligentes ainda estão em seus estágios iniciais, o Nova Act SDK representa um avanço crucial.

(www.aboutamazon.com)

IA agentes inteligentes

Gemini 2.5 Pro: O novo rei da geração de código?

2025-03-31

O Gemini 2.5 Pro do Google, lançado em 26 de março, afirma ser o melhor em codificação, raciocínio e tudo mais. Este artigo se concentra em uma comparação direta com o Claude 3.7 Sonnet, outro modelo de codificação de ponta. Por meio de quatro desafios de codificação, o Gemini 2.5 Pro demonstrou vantagens significativas em precisão e eficiência, especialmente com sua janela de contexto de um milhão de tokens permitindo o manuseio de tarefas complexas. Embora o Claude 3.7 Sonnet tenha apresentado um bom desempenho, ele ficou pálido em comparação direta. O acesso gratuito do Gemini 2.5 Pro aumenta ainda mais seu apelo.

(composio.dev)

IA

A Internet dos Agentes: Construindo o Futuro da Colaboração em IA

2025-03-31

A IA agentiva está evoluindo rapidamente, mas a falta de protocolos compartilhados para comunicação, uso de ferramentas, memória e confiança mantém os sistemas isolados. Para liberar todo o seu potencial, precisamos de uma pilha aberta e interoperável – uma Internet dos Agentes. Este artigo explora dimensões arquitetônicas-chave para construir essa rede, incluindo interfaces de ferramentas padronizadas, protocolos de comunicação entre agentes, mecanismos de autenticação e confiança, compartilhamento de memória e contexto, APIs de troca de conhecimento e inferência, estruturas de transações econômicas, governança e conformidade de políticas e descoberta e correspondência de capacidades de agentes. O autor argumenta que abstrações compartilhadas são cruciais para evitar a fragmentação e permitir sistemas autônomos escaláveis e compostos.

(www.anup.io)

IA interoperabilidade padrões de protocolo

Uma IA com QI 300: Onipotente ou ainda limitada pela realidade?

2025-03-30

Este artigo explora os limites de uma IA superinteligente com um QI de 300 e uma velocidade de pensamento 10.000 vezes maior que a de um humano normal. Embora a IA pudesse resolver rapidamente problemas de matemática, programação e filosofia, o autor argumenta que suas capacidades podem ser menos impressionantes do que o esperado em áreas como previsão do tempo, previsão de eventos geopolíticos (por exemplo, prever a vitória de Trump) e derrotar os melhores motores de xadrez. Isso ocorre porque esses campos exigem não apenas inteligência, mas também vastos recursos computacionais, dados e experimentos físicos. A biologia, em particular, depende muito do conhecimento experimental acumulado e das ferramentas, o que significa que a IA pode não curar o câncer imediatamente. O artigo conclui que o impacto inicial da super-IA pode se manifestar principalmente como um crescimento econômico acelerado, em vez de uma solução imediata para todos os problemas, pois seu desenvolvimento permanece limitado por limitações físicas e loops de feedback.

(dynomight.substack.com)

IA Limites da Inteligência

A Origem dos LLMs: ULMFit ou GPT-1?

2025-03-30

Este artigo investiga o mistério da origem dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). O autor revisita o desenvolvimento do ULMFit ao GPT-1, fornecendo uma análise detalhada da definição de um LLM. Argumenta-se que o ULMFit pode ter sido o primeiro LLM, cumprindo critérios-chave como treinamento auto-supervisionado, previsão da próxima palavra e fácil adaptação a várias tarefas baseadas em texto. Embora o GPT-1 seja amplamente conhecido por sua arquitetura Transformer, a contribuição do ULMFit não pode ser ignorada. O artigo também explora as tendências futuras dos LLMs, prevendo que o termo 'LLM' continuará sendo usado, evoluindo com as capacidades do modelo e potencialmente abrangendo o processamento multimodal.

(thundergolfer.com)

IA

Proteína Sonic Hedgehog: Um Agente-chave no Desenvolvimento Embrionário

2025-03-30

A proteína Sonic hedgehog (SHH), codificada pelo gene SHH, é uma molécula de sinalização crucial no desenvolvimento embrionário em humanos e outros animais. Ela desempenha um papel fundamental na regulação da morfogênese embrionária, controlando a organogênese e a organização do sistema nervoso central, membros, dedos e muitas outras partes do corpo. Mutações em SHH podem causar holoprosencefalia e outros distúrbios do desenvolvimento. A ativação anormal da sinalização SHH em tecidos adultos tem sido implicada em vários tipos de câncer. A descoberta do gene SHH surgiu de experimentos com moscas de fruta, com seu nome inspirado no personagem do videogame. SHH é vital na formação do tubo neural, seu gradiente de concentração determinando a diferenciação de vários subtipos neuronais. Seu papel se estende ao desenvolvimento pulmonar e possui potenciais funções regenerativas.

(en.wikipedia.org)

IA Desenvolvimento Embrionário Morfogênese

GATE: Um Modelo de Avaliação Integrada do Impacto Econômico da IA

2025-03-30

A Epoch AI apresenta o GATE, um modelo de avaliação integrada que explora o impacto econômico da IA. O modelo se concentra em um ciclo de feedback de automação: investimentos impulsionam o poder computacional, levando a sistemas de IA mais capazes que automatizam tarefas, aumentam a produção e impulsionam ainda mais o desenvolvimento da IA. Um playground interativo permite que os usuários alterem os parâmetros e observem o comportamento do modelo em vários cenários. As previsões não são previsões da Epoch AI, mas sim condicionais, baseadas em suposições, principalmente úteis para analisar a dinâmica qualitativa da automação da IA.

(epoch.ai)

IA

O arrependimento do pai do ChatGPT: A democratização da IA falhou?

2025-03-29

Em 2017, Jeremy Howard, com uma tecnologia inovadora, lançou as bases para ferramentas como o ChatGPT. Ele conseguiu um avanço na compreensão de texto da IA treinando um grande modelo de linguagem para prever o texto da Wikipédia. No entanto, essa tecnologia acabou sendo controlada por poucas grandes empresas de tecnologia, levando Howard a se preocupar com a falha na democratização da IA. Ele e sua esposa, Rachel Thomas, deixaram empregos bem remunerados para fundar a fast.ai, dedicada à popularização do conhecimento em aprendizado de máquina. Mas eles viram a tecnologia de IA ser monopolizada por algumas empresas, tornando-se uma ferramenta para a competição de capital, deixando-o profundamente frustrado e ansioso.

(www.abc.net.au)

IA Democratização da Tecnologia

O Cálculo Matricial Necessário para Aprendizado Profundo

2025-03-29

Este artigo visa explicar todo o cálculo matricial necessário para entender o treinamento de redes neurais profundas. Partindo do pressuposto de que apenas o conhecimento de Cálculo 1 é necessário, ele constrói progressivamente, de regras de derivadas escalares para cálculo vetorial, cálculo matricial, matrizes Jacobianas e regras de cadeia. Por meio de derivações e exemplos, os autores desmistificam esses conceitos, tornando-os acessíveis. O artigo termina com um resumo das regras e terminologias principais do cálculo matricial.

(explained.ai)

IA cálculo matricial

A Composição Musical do ChatGPT: Um Desastre no Estilo Nick Cave?

2025-03-29

Nick Cave expressou seu desdém por várias canções geradas pelo ChatGPT que lhe foram enviadas, todas supostamente em seu estilo. Ele argumenta que o ChatGPT só consegue replicar, e não criar músicas genuinamente comoventes, pois os algoritmos carecem da experiência humana de sofrimento, luta e transcendência. A verdadeira criação artística, ele afirma, envolve lidar com a vulnerabilidade e as limitações, culminando em um efluxo emocional que a IA não consegue replicar. Ele descarta as canções geradas por IA como paródias grotescas da criatividade humana, criticando abertamente sua baixa qualidade.

(www.theredhandfiles.com)

IA Criação Musical

Teste de Robustez de Modelos de IA Médica: Conjuntos de Dados MIMIC-III, eICU e SEER

2025-03-29

Este estudo avalia a precisão de modelos de aprendizado de máquina na previsão de resultados de doenças graves: risco de mortalidade hospitalar em 48 horas, sobrevivibilidade de câncer de mama em 5 anos e sobrevivibilidade de câncer de pulmão em 5 anos. Foram usados três conjuntos de dados — MIMIC-III, eICU e SEER —, empregando modelos como LSTM, MLP e XGBoost. Para testar a robustez do modelo, foram projetados vários métodos de geração de casos de teste, incluindo variações baseadas em atributos, subida de gradiente e abordagens baseadas na Escala de Coma de Glasgow. O estudo avaliou o desempenho do modelo nesses casos desafiadores, revelando desempenho variável entre conjuntos de dados e métodos, destacando a necessidade de melhorias adicionais para aumentar a confiabilidade.

(www.nature.com)

IA Robustez do Modelo Conjuntos de Dados

Golpe do Amor Alimentado por IA Custa US$ 300.000 a Mulher

2025-03-29

Evelyn, uma mulher de Los Angeles, perdeu US$ 300.000 em um golpe do amor orquestrado pelo aplicativo de namoro Hinge. O golpista, se passando por "Bruce", a atraiu para um esquema de investimento em criptomoedas, roubando suas economias. Este caso destaca o crescente uso da IA em golpes: ferramentas de escrita de IA facilitam a criação de narrativas convincentes, enquanto deepfakes aumentam a credibilidade, tornando os golpes mais difíceis de detectar. A história de Evelyn serve como um conto de advertência, enfatizando a importância da cautela em encontros online e os perigos das promessas de investimentos de alto rendimento.

(www.wired.com)

IA Golpe do Amor Tecnologia de IA

IA pode substituir cientistas pesquisadores? Estudo da UF diz que não (quase)

2025-03-29

Um estudo da Universidade da Flórida testou a capacidade da IA generativa de conduzir pesquisas acadêmicas. Embora a IA tenha se destacado na idealização e no design de pesquisas, ela teve dificuldades significativas com revisão de literatura, análise de resultados e produção de manuscritos, exigindo supervisão humana substancial. Os pesquisadores defendem um alto ceticismo em relação aos resultados da IA, considerando-os como requerendo verificação e refinamento humanos. Publicado no Journal of Consumer Psychology, o estudo leva à reflexão sobre o papel da IA na pesquisa — mais assistente do que substituição.

(news.warrington.ufl.edu)

IA

Krisp Server SDK: Superando Desafios de Turno em Agentes de Voz com IA

2025-03-29

Conversas fluidas em agentes de voz com IA são frequentemente prejudicadas por ruído de fundo. O novo SDK do lado do servidor da Krisp apresenta dois modelos avançados de IA, BVC-tel e BVC-app, que removem efetivamente o ruído de fundo e vozes extras, melhorando a precisão do reconhecimento de fala e a naturalidade. Testes mostram que o Krisp BVC reduz falsos positivos do VAD em 3,5x e melhora a precisão do reconhecimento de fala do Whisper em mais de 2x. Suporta várias plataformas e taxas de amostragem de áudio, o SDK oferece uma solução robusta para interações de voz de IA mais naturais.

(krisp.ai)

IA agentes de voz com IA

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