Agentes de IA: Hype vs. Realidade em 2025
Embora 2025 seja anunciado como o ano dos agentes de IA, um construtor experiente de sistemas de IA em produção argumenta o contrário. Com base em um ano de construção de mais de uma dúzia de sistemas de agentes em produção, ele destaca três realidades-chave frequentemente ignoradas: taxas de erro exponencialmente compostas em fluxos de trabalho de várias etapas; dimensionamento de custo quadrático de janelas de contexto; e o desafio crucial de projetar ferramentas e sistemas de feedback eficazes para agentes. Ele afirma que os sistemas de agentes de IA bem-sucedidos não são totalmente autônomos, mas sim integram IA com supervisão humana e engenharia de software tradicional, operando dentro de limites definidos com operações verificáveis e mecanismos de reversão. O futuro, ele prevê, favorecerá equipes que constroem ferramentas restritas e específicas de domínio, aproveitando a IA para tarefas complexas, mantendo o controle humano. O foco deve mudar de 'autonomia total' para 'assistentes extremamente capazes com limites claros'.