Ligus de Modelos: Uma Arma Secreta para Impulsionar o Desempenho da IA

2025-07-21
Ligus de Modelos: Uma Arma Secreta para Impulsionar o Desempenho da IA

A equipe XBOW melhorou dramaticamente o desempenho de seus agentes de detecção de vulnerabilidades usando uma técnica inteligente chamada "ligas de modelos". Essa abordagem aproveita os pontos fortes de diferentes LLMs (como Google Gemini e Anthropic Sonnet), alternando entre eles em um único thread de bate-papo para superar as limitações dos modelos individuais. Experimentos mostraram que essa estratégia de "liga" aumentou as taxas de sucesso para mais de 55%, superando significativamente os modelos individuais. Essa técnica não se limita à segurança cibernética; é relevante para qualquer tarefa de agente de IA que requer soluções em um vasto espaço de busca.

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Pentester Autônomo de IA XBOW Chega ao Topo do Ranking HackerOne dos EUA

2025-06-25
Pentester Autônomo de IA XBOW Chega ao Topo do Ranking HackerOne dos EUA

Pela primeira vez na história de recompensas por bugs, um testador de penetração autônomo atingiu o primeiro lugar no ranking dos EUA do HackerOne. O XBOW, um testador de penetração autônomo movido por IA, começou testando desafios de CTF e projetos de código aberto, encontrando e relatando diversas vulnerabilidades de dia zero. Em seguida, participou de programas de recompensas por bugs do HackerOne, realizando testes de caixa-preta em milhares de alvos. Seus quase 1060 relatórios de vulnerabilidades validados, incluindo uma vulnerabilidade desconhecida na solução VPN GlobalProtect da Palo Alto, o impulsionaram para o topo do ranking. Isso demonstra o grande potencial da IA ​​na segurança cibernética.

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