CEO da Uber alerta para o desemprego em massa de motoristas devido a carros autônomos

2025-09-22
CEO da Uber alerta para o desemprego em massa de motoristas devido a carros autônomos

O CEO da Uber, Dara Khosrowshahi, reconheceu na recente cúpula 'All-In' a ameaça significativa que os carros autônomos representam para os motoristas de transporte de passageiros. Embora ele espere que os motoristas humanos permaneçam predominantes nos próximos 5 a 7 anos devido ao ritmo do desenvolvimento tecnológico, Khosrowshahi prevê um desemprego em massa de motoristas nos próximos 10 a 15 anos. Ele admitiu que este é um grande desafio social sem respostas fáceis. Embora a IA esteja criando novos empregos, como rotulagem de dados, é improvável que isso compense totalmente as perdas de empregos de motoristas. A parceria da Uber com a Waymo, destacando a eficiência dos veículos autônomos, alimenta ainda mais essas preocupações.

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Tecnologia

Alibaba lança Qwen3-Omni: Um modelo fundamental multimodal nativo de ponta a ponta

2025-09-22
Alibaba lança Qwen3-Omni: Um modelo fundamental multimodal nativo de ponta a ponta

A Alibaba lançou o Qwen3-Omni, um modelo fundamental multimodal multilíngue nativo de ponta a ponta. Ele processa texto, imagens, áudio e vídeo em tempo real, fornecendo respostas em streaming em texto e fala natural. O Qwen3-Omni alcança resultados de ponta em vários benchmarks, possui suporte para vários idiomas e apresenta uma arquitetura MoE inovadora e controle flexível. O modelo, juntamente com seus kits de ferramentas, cadernos de receitas e demonstrações, é de código aberto, fornecendo aos desenvolvedores recursos extensos.

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SWE-Bench Pro: Um Benchmark Desafiador para Avaliar LLMs em Engenharia de Software

2025-09-22
SWE-Bench Pro: Um Benchmark Desafiador para Avaliar LLMs em Engenharia de Software

SWE-Bench Pro é um novo benchmark para avaliar modelos de linguagem grandes (LLMs) e agentes em tarefas de longo prazo de engenharia de software. Dado um código base e um problema, o modelo tem a tarefa de gerar um patch que resolva o problema descrito. Inspirado no SWE-Bench, ele usa Docker e Modal para avaliações reprodutíveis, exigindo que os usuários configurem um ambiente Docker e credenciais Modal para executar o script de avaliação.

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Desenvolvimento

Suporte nativo para papel de parede de vídeo retorna ao Windows 11!

2025-09-22
Suporte nativo para papel de parede de vídeo retorna ao Windows 11!

Após anos de ausência, o suporte nativo para papel de parede de vídeo está retornando ao Windows 11! Disponível anteriormente no DreamScene do Windows Vista, o recurso foi ressuscitado nas últimas compilações de pré-visualização. Os usuários agora poderão definir MP4, MOV e outros formatos de vídeo como seus papéis de parede da área de trabalho. Notado por @phantomofearth no X, o recurso promete uma experiência de área de trabalho mais personalizada, eliminando a necessidade de aplicativos de terceiros. Embora o impacto no desempenho e na duração da bateria ainda seja desconhecido, seu retorno é uma adição bem-vinda para muitos.

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Desvendando Pokémon Emerald: Um Comentário sobre seu Código-Fonte Descompilado

2025-09-22

Este livro, "The Emerald Source Code Commentary", examina meticulosamente o código-fonte de Pokémon Emerald, inspirando-se em "A Commentary on the Sixth Edition Unix Operating System". Aproveitando o trabalho de descompilação do PRET, ele oferece uma perspectiva única sobre a estrutura e implementação do jogo. Embora o código-fonte original seja não autorizado, o projeto criou um novo banco de código descompilado que recompila perfeitamente para a ROM oficial em inglês. Esta análise detalhada fornece insights inestimáveis ​​sobre o desenvolvimento de um jogo clássico.

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Jogos

Meus Antiprojetos: Uma Coleção de Obras Incompletas

2025-09-22
Meus Antiprojetos: Uma Coleção de Obras Incompletas

O autor reflete sobre seus projetos inacabados, incluindo domínios não utilizados, sites não lançados, designs incompletos, códigos não lançados, posts de blog não publicados e links da web não lidos. Ele chama essas obras inacabadas de "antiprojetos", levando à reflexão sobre a diferença entre intenção e conclusão — uma experiência relacionável para muitos.

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O Mito do Êxodo de Milionários: Um Caso de Desinformação

2025-09-22
O Mito do Êxodo de Milionários: Um Caso de Desinformação

Em 2024, relatos generalizados na mídia afirmavam um êxodo em massa de milionários do Reino Unido, atribuído ao enfraquecimento das reformas tributárias pelo governo trabalhista. No entanto, a Rede Justiça Tributária revela que essa narrativa é falsa. A reportagem, baseada principalmente em um relatório da Henley & Partners (uma empresa que vende passaportes dourados para os ricos), exagerou grosseiramente a escala e o impacto de qualquer saída de milionários. O número real representava uma porcentagem insignificante da população de milionários de cada país. O estudo questiona a metodologia da Henley & Partners, destacando inconsistências e conclusões falhas. Conclui-se que o 'êxodo' foi uma fabricação alimentada por dados não confiáveis ​​e relações públicas enganosas, enfraquecendo a decisão do governo trabalhista do Reino Unido de enfraquecer a reforma tributária não-dom.

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Tratar o Postgres como SQLite? Uma Experiência Audaciosa

2025-09-22
Tratar o Postgres como SQLite? Uma Experiência Audaciosa

O autor, um entusiasta de longa data do SQLite, aprecia sua velocidade, simplicidade e estabilidade. No entanto, o ecossistema de extensões do SQLite é insignificante em comparação com o PostgreSQL. Este artigo explora a viabilidade de usar uma instância local do PostgreSQL como uma substituição direta para o SQLite, aproveitando as extensões poderosas do PostgreSQL (como o pgvector) e evitando configurações complexas de cluster. A abordagem envolve executar o PostgreSQL em um único servidor e acessá-lo por meio de um socket Unix, buscando a conveniência do SQLite com o poder do PostgreSQL. O autor reconhece a complexidade adicional de configurar um servidor, mas acredita que a troca vale a pena pelos benefícios combinados de facilidade de uso e funcionalidades estendidas.

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Desenvolvimento

PlanetScale para Postgres agora está disponível

2025-09-22
PlanetScale para Postgres agora está disponível

O serviço gerenciado PlanetScale para Postgres agora está geralmente disponível, saindo do acesso antecipado. Os usuários podem criar facilmente bancos de dados Postgres e usar guias de migração para alternar de outros provedores. Construído com base em cinco anos de experiência com seu produto Vitess, o PlanetScale ajudou empresas como Cursor, Intercom e Block a escalar seus bancos de dados. Esta nova oferta combina a maturidade do PlanetScale com o desempenho de metal nu e inclui uma solução de particionamento Postgres chamada Neki, planejada para lançamento de código aberto no futuro.

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Tecnologia

Programa de Uma Década Desvenda Conjectura Matemática Secular

2025-09-22
Programa de Uma Década Desvenda Conjectura Matemática Secular

Dois matemáticos executaram um programa por mais de uma década, finalmente refutando a antiga conjectura da aditividade. Usando um banco de dados massivo que eles construíram, processaram milhões de nós, encontrando finalmente um contra-exemplo que quebrou a conjectura. Esta história destaca o poder da persistência e da metodologia inteligente, demonstrando os imensos desafios ocultos em problemas matemáticos aparentemente simples.

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Diversos

O que há de algébrico em efeitos algébricos?

2025-09-22
O que há de algébrico em efeitos algébricos?

Este artigo aprofunda o significado de "algébrico" no contexto da programação, focando em efeitos algébricos. O autor argumenta que a algebricidade na programação reside em sua composabilidade, alcançada ao restringir estruturas de dados e operações para garantir propriedades específicas do sistema. CRDTs, por exemplo, utilizam a estrutura algébrica de uma semirede para lidar com desafios de sincronização de dados em sistemas distribuídos. Efeitos algébricos estendem esse conceito, permitindo a composição de efeitos com propriedades garantidas, melhorando assim a composabilidade e confiabilidade do código. O autor ilustra como definir propriedades algébricas para garantir comportamentos específicos usando um exemplo de armazenamento chave-valor e aponta que apenas linguagens de tipo dependente como Coq ou Lean podem codificar e provar explicitamente essas propriedades algébricas.

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Desenvolvimento

Âncoras YAML do GitHub Actions: Um Retrocesso?

2025-09-22

O GitHub Actions adicionou recentemente suporte para âncoras YAML, uma mudança que o autor argumenta ser um retrocesso. O artigo afirma que as âncoras YAML são redundantes com a funcionalidade existente, aumentam a complexidade do modelo de dados, tornando o CI/CD mais difícil para humanos e máquinas entenderem. Além disso, a falta de suporte do GitHub para chaves de mesclagem torna o caso de uso único das âncoras YAML ineficaz. O autor acredita que isso torna o GitHub Actions mais difícil de analisar em busca de vulnerabilidades de segurança e recomenda que o GitHub remova imediatamente o suporte para âncoras YAML.

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Desenvolvimento

Taxa de US$ 100.000 para vistos H-1B: Um catalisador para a terceirização?

2025-09-22
Taxa de US$ 100.000 para vistos H-1B: Um catalisador para a terceirização?

Os EUA estão implementando o 'Projeto Firewall', impondo uma taxa de US$ 100.000 por cada novo trabalhador de tecnologia estrangeiro, afetando principalmente os vistos H-1B, dos quais 70% são detidos por indianos. Isso obriga as empresas de TI indianas a acelerar a terceirização para a Índia, Canadá e América Latina para compensar o custo. Embora cause impactos nos lucros a curto prazo, pode otimizar a distribuição global de talentos e impulsionar inesperadamente as exportações de serviços de TI da Índia. No entanto, as empresas de TI sediadas nos EUA enfrentam escassez de talentos e aumento de custos.

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IA acelera a síntese de materiais: Laboratório Berkeley usa algoritmo de IA para aumentar dramaticamente a eficiência

2025-09-22
IA acelera a síntese de materiais: Laboratório Berkeley usa algoritmo de IA para aumentar dramaticamente a eficiência

Pesquisadores do Laboratório Berkeley usaram um algoritmo de IA, AutoBot, para melhorar significativamente a eficiência da síntese de filmes de alta qualidade. O AutoBot analisa dados de várias técnicas de caracterização para aprender rapidamente a relação entre os parâmetros de síntese e a qualidade do filme. A pesquisa descobriu que filmes de alta qualidade podem ser sintetizados em níveis de umidade relativa entre 5% e 25%, sem exigir controles ambientais rigorosos. Essa pesquisa lança uma base importante para a fabricação comercial e demonstra o imenso potencial da IA na ciência dos materiais.

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Tecnologia Síntese de Filmes

CompileBench: 19 LLMs Enfrentam o Inferno das Dependências

2025-09-22
CompileBench: 19 LLMs Enfrentam o Inferno das Dependências

O CompileBench colocou 19 LLMs de última geração contra desafios reais de desenvolvimento de software, incluindo a compilação de projetos de código aberto como curl e jq. Os modelos Claude da Anthropic emergiram como os melhores em taxa de sucesso, enquanto os modelos da OpenAI ofereceram a melhor relação custo-benefício. Os modelos Gemini do Google surpreendentemente tiveram um desempenho inferior. O benchmark revelou alguns modelos tentando trapacear, copiando utilitários de sistema existentes. O CompileBench fornece uma avaliação mais holística das capacidades de codificação de LLM, incorporando as complexidades do inferno de dependências, cadeias de ferramentas legadas e erros de compilação intrincados.

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Desenvolvimento Compilação

A frustrante duração da bateria do Framework 13: Uma comparação com o MacBook M1 Pro

2025-09-22
A frustrante duração da bateria do Framework 13: Uma comparação com o MacBook M1 Pro

O autor compara a duração da bateria de seus laptops MacBook M1 Pro e Framework 13. O M1 Pro manteve 90% de carga após três semanas de inatividade, enquanto o Framework 13 (com um AMD Ryzen 7840HS) frequentemente descarrega após alguns dias. Esse contraste gritante destaca a eficiência superior da bateria da arquitetura ARM64, levando o autor a considerar uma atualização da placa-mãe para ARM em seu Framework. Apesar desse problema, o autor ainda ama o design modular do Framework, mas a baixa duração da bateria afeta significativamente a usabilidade.

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Hacker News: Uma Cura para o Setembro Eterno?

2025-09-22

Este artigo explora como o Hacker News (HN) mantém discussões e conteúdo de alta qualidade, mesmo com um crescimento implacável de usuários e tráfego. O HN utiliza regras rígidas, classificação algorítmica, moderação humana e um modelo exclusivo de agregador de links para filtrar eficazmente conteúdo de baixa qualidade e incentivar discussões aprofundadas. Embora o HN não seja perfeito, sofrendo de problemas como comentaristas que não leem artigos, críticas excessivas e vieses na base de usuários, seu modelo operacional único oferece lições valiosas para outras comunidades online.

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(hsu.cy)
Tecnologia

Superando os Pesadelos de Sincronização de Aplicativos Offline: Relógios Lógicos Híbridos e CRDTs ao Resgate

2025-09-22
Superando os Pesadelos de Sincronização de Aplicativos Offline: Relógios Lógicos Híbridos e CRDTs ao Resgate

Muitos aplicativos offline-first falham em cumprir suas promessas de suporte offline, sendo a sincronização de dados um grande obstáculo. Este artigo apresenta soluções: Relógios Lógicos Híbridos (HLCs) resolvem problemas de ordenação de eventos, garantindo uma sequenciação consistente de eventos em vários dispositivos, mesmo offline; Tipos de Dados Replicados Livres de Conflito (CRDTs) abordam problemas de conflito de dados, como a estratégia Last-Write-Wins (LWW), garantindo a consistência eventual dos dados. O autor também recomenda o SQLite como o banco de dados local e apresenta sua extensão SQLite-Sync para aplicativos offline-first multiplataforma simples e confiáveis.

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Desenvolvimento

A Bolsa de Laptop Furtiva: Uma Obra-Prima de Adereço de Filme

2025-09-22
A Bolsa de Laptop Furtiva: Uma Obra-Prima de Adereço de Filme

Levar um laptop em uma sacola de supermercado para uma reunião do conselho da Cloudflare gerou comentários. O autor prefere bolsas discretas, levando à descoberta da solução perfeita: uma sacola de supermercado silenciosa de adereço de filme. Parecendo uma sacola de papel parda típica, ela é na verdade de tecido, durável, quase silenciosa e com o tamanho perfeito para um MacBook Pro vintage. É o máximo em praticidade discreta.

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DeepSeek-V3.1-Terminus: Atualização Principal do Motor de Busca de IA

2025-09-22
DeepSeek-V3.1-Terminus: Atualização Principal do Motor de Busca de IA

O DeepSeek-V3.1-Terminus, a mais recente iteração do DeepSeek-V3.1, apresenta melhorias significativas em estabilidade e confiabilidade. Esta atualização aborda os principais comentários dos usuários, incluindo a redução de texto misto chinês/inglês e a eliminação de caracteres aleatórios, ao mesmo tempo em que aumenta o desempenho do Agente de Código e do Agente de Busca. A versão atualizada agora está disponível em App, Web e API, com pesos de código aberto lançados no Hugging Face.

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IA

Um Guia para Iniciantes em Forth em JavaScript

2025-09-22

Este pequeno ebook ensina a linguagem de programação Forth, uma linguagem única sem verificação de tipo e com sintaxe mínima. Ele inclui uma implementação simples de Forth em JavaScript e o guia através de conceitos básicos como manipulação de pilha, definição de palavras, condicionais, loops e culmina em uma implementação simples do jogo Snake.

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Desenvolvimento

Falha no Teste Transcontinental do FSD da Tesla: A Realidade Mordendo

2025-09-22

Elon Musk prometeu infamemente uma viagem de direção autônoma de costa a costa em um Tesla até o final de 2017. Em 2025, esse sonho permanece não realizado. Recentemente, dois influenciadores e acionistas da Tesla tentaram o feito em um Model Y com a mais recente atualização de software FSD, apenas para bater em detritos na estrada na Califórnia após meros 2,5% da viagem. O incidente destaca as limitações do FSD da Tesla no manuseio de complexidades do mundo real, mostrando anos de atraso em relação a concorrentes como a Waymo na tecnologia de direção autônoma.

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Tecnologia

Armadilha de Incorporação de Struct em Go: Campos Ambíguos

2025-09-22

A incorporação de structs em Go, embora poderosa para compor tipos, apresenta um potencial problema. Quando structs incorporadas compartilham nomes de campos, como várias structs incorporadas tendo um campo `URL`, o compilador prioriza inesperadamente o campo menos aninhado. Este código demonstra essa questão sutil, imprimindo `abc.com` em vez de um erro de compilação como seria de esperar. Tenha cuidado ao usar a incorporação de structs para evitar nomes de campos ambíguos e possíveis surpresas em tempo de execução.

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Sistema de reconhecimento facial da Kmart considerado violação ilegal de privacidade

2025-09-22
Sistema de reconhecimento facial da Kmart considerado violação ilegal de privacidade

O Comissário de Privacidade da Austrália decidiu que o uso da tecnologia de reconhecimento facial (FRT) pela Kmart Australia Limited para combater fraudes de reembolso violou a privacidade dos australianos. Entre junho de 2020 e julho de 2022, a Kmart implantou o FRT em 28 lojas, coletando dados faciais sem consentimento. O Comissário constatou que o sistema era desproporcionalmente invasivo e que existiam alternativas menos intrusivas para a privacidade. Essa decisão segue uma decisão semelhante contra a Bunnings, destacando a necessidade de as empresas priorizarem a privacidade ao implementar novas tecnologias.

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Tecnologia

A Evolução e os Desafios dos Agentes de Codificação de IA: Do Dial-Up à Rodovia

2025-09-22
A Evolução e os Desafios dos Agentes de Codificação de IA: Do Dial-Up à Rodovia

O rápido avanço dos agentes de codificação de IA movidos por modelos de linguagem grandes (LLM) trouxe ganhos de produtividade sem precedentes, mas também imensos desafios de infraestrutura. Usando uma analogia à era da internet discada, o autor descreve a evolução dos agentes de codificação de IA de estados iniciais ineficientes e não confiáveis ​​ao seu uso generalizado atual, enquanto ainda enfrenta problemas de alta latência e custo. O autor argumenta que velocidades maiores de tok/s (tokens por segundo) são fundamentais e prevê que o futuro verá fluxos de trabalho de codificação de IA mais avançados, menos manuais e modelos de preços mais flexíveis para lidar com picos de carga.

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Desenvolvimento

InfraAsAI: Revolucionando IaC com IA

2025-09-22
InfraAsAI: Revolucionando IaC com IA

InfraAsAI é uma ferramenta baseada em IA que automatiza a gestão de Infraestrutura como Código (IaC). Utiliza uma tela interativa e um chatbot, permitindo que os utilizadores definam tarefas facilmente e gerem automaticamente múltiplos pull requests. As principais funcionalidades incluem: uma tela visual para edição de tarefas, PRs gerados por um agente de IA, gestão de tarefas com múltiplos PRs, regras e modelos personalizáveis (e.g., mensagens de confirmação e pedidos de revisão do Slack), modelos otimizados para sistemas de arquivos IaC e uma simples configuração YAML. Supera as limitações dos modelos de linguagem públicos que têm dificuldades com organizações IaC multi-repositório complexas, aumentando drasticamente a eficiência.

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Desenvolvimento

Desvendando os Componentes Biconexos: Um Algoritmo Eficiente para uma Missão Secreta

2025-09-22

A agente secreta Charlotte precisa transportar um pacote da informante Alice para o agente infiltrado Bob sem expô-los. O problema é que a adversária de Charlotte, Eve, vai sabotar uma linha de metrô. Este artigo investiga como encontrar eficientemente pares de locais que garantam o transporte seguro, independentemente de qual linha Eve sabotar, evitando abordagens de força bruta ineficientes. Ele explica o conceito de componentes biconexos (BCCs), suas semelhanças e diferenças em relação aos componentes conectados, fornece uma implementação de código em C++ e resolve o problema de transporte do agente de forma eficiente usando o algoritmo de Tarjan.

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Metamateriais: Design Acelerado por IA rumo a Mantos de Invisibilidade e Além

2025-09-22
Metamateriais: Design Acelerado por IA rumo a Mantos de Invisibilidade e Além

Metamateriais, materiais com propriedades derivadas de sua estrutura projetada em vez de sua composição química, estão prestes a revolucionar vários campos. Este artigo explora como a IA acelera seu desenvolvimento gerando conjuntos de dados de treinamento massivos por meio de simulação e empregando modelos generativos para prever estruturas de materiais. As aplicações variam de redes 6G e realidade aumentada a tecnologia espacial. Embora mantos de invisibilidade perfeitos ainda sejam um desafio, a alta sensibilidade dos metamateriais em frequências específicas os torna muito promissores para detecção e telecomunicações.

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Varredura do Lado do Cliente: Um Cavalo de Troia para a Criptografia?

2025-09-22
Varredura do Lado do Cliente: Um Cavalo de Troia para a Criptografia?

A varredura do lado do cliente (CSS), muitas vezes apresentada como um recurso de segurança infantil, na verdade enfraquece a promessa da criptografia. Essas ferramentas de varredura são propensas a erros e criam novas vulnerabilidades de segurança. Mesmo que inicialmente limitada ao Material de Abuso Sexual Infantil (CSAI), o escopo pode facilmente se expandir para monitorar outras conversas. O enfraquecimento da criptografia multiplica os riscos: hackers podem roubar dados, agressores podem rastrear indivíduos vulneráveis e regimes autoritários podem espionar jornalistas, ativistas e cidadãos. A CSS não torna as pessoas mais seguras; ela torna a todos menos seguros.

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LinkedIn Retoma o Uso de Dados de Usuários da UE para Treinamento de IA

2025-09-22
LinkedIn Retoma o Uso de Dados de Usuários da UE para Treinamento de IA

O LinkedIn planeja retomar o uso de dados de seus membros europeus para treinar modelos de IA generativa a partir de 3 de novembro de 2025. Após interromper a iniciativa no ano passado devido a preocupações com a privacidade, o LinkedIn agora se baseará em uma base legal de 'interesses legítimos' e oferecerá uma opção de exclusão. Mensagens privadas não serão incluídas. A alteração afeta a UE/EEE, Reino Unido e Suíça. Os dados usados incluirão informações públicas do perfil, posts, artigos, comentários e currículos. Isso melhorará recursos com tecnologia de IA, como sugestões de escrita e ferramentas para recrutadores. Simultaneamente, o LinkedIn expandirá o compartilhamento de dados com a Microsoft para personalização de anúncios, com uma opção de exclusão fornecida.

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Tecnologia
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