Webtagr - Sumário de Notícias de Tecnologia

Pesquisa baseada em busca assistida por IA: finalmente útil!

2025-04-21

Por dois anos e meio, o sonho de LLMs conduzindo autonomamente pesquisas baseadas em busca tem sido perseguido. O início de 2023 viu tentativas da Perplexity e do Microsoft Bing, mas os resultados foram decepcionantes, repletos de alucinações. No entanto, a primeira metade de 2025 trouxe uma reviravolta. Gemini, OpenAI e Perplexity lançaram recursos de "Pesquisa Profunda", gerando relatórios extensos com numerosas citações, embora lentamente. Os novos modelos o3 e o4-mini da OpenAI são uma inovação, integrando perfeitamente a busca em seu processo de raciocínio para fornecer respostas confiáveis, sem alucinações, em tempo real. Isso é atribuído a modelos de raciocínio robustos e resiliência a spam na web. Embora o Google Gemini e o Anthropic Claude ofereçam recursos de busca, eles ficam atrás das ofertas da OpenAI. Um exemplo impressionante: o o4-mini atualizou com sucesso um trecho de código para uma nova biblioteca do Google, mostrando o potencial da busca assistida por IA, mas também levantando preocupações sobre o futuro do modelo econômico da web e potenciais ramificações legais.

(simonwillison.net)

IA Busca de IA Economia da Web

Citocina imune IL-17: Uma faca de dois gumes no cérebro

2025-04-21

Pesquisas do MIT e da Harvard Medical School revelam que a citocina imune IL-17 exerce efeitos contrastantes no cérebro. Na amígdala, ela promove a ansiedade, enquanto no córtex somatossensorial, ela aumenta o comportamento social. Isso destaca uma forte interação entre os sistemas imunológico e nervoso. As descobertas sugerem que a IL-17 pode ter evoluído inicialmente como um neuromodulador antes de ser cooptada pelo sistema imunológico para a inflamação. Essa descoberta pode abrir caminho para novos tratamentos para distúrbios neurológicos como autismo ou depressão, visando o sistema imunológico para influenciar a função cerebral.

(news.mit.edu)

IA citocinas

Nova marca d'água do ChatGPT: Um jogo de gato e rato?

2025-04-21

A equipe da Rumi descobriu que os modelos GPT mais novos (o3 e o4-mini) incorporam marcas d'água de caracteres especiais, principalmente espaços estreitos sem quebra de linha, em textos gerados mais longos. Esses são invisíveis a olho nu, mas detectáveis com editores de código ou ferramentas online. Embora potencialmente úteis para detectar conteúdo gerado por IA, eles são facilmente removidos. Isso pode causar grande atenção entre os alunos, levando a OpenAI a remover o recurso. A Rumi defende uma abordagem focada no processo para a escrita de alunos, enfatizando a alfabetização em IA em vez de soluções técnicas facilmente contornadas.

(www.rumidocs.com)

IA Marca d'água

Dizer 'Por favor' e 'Obrigado' ao ChatGPT custa milhões à OpenAI

2025-04-20

O CEO da OpenAI, Sam Altman, revelou que a polidez do usuário, especificamente dizer "por favor" e "obrigado" ao ChatGPT, custa à empresa dezenas de milhões de dólares em eletricidade. Embora Altman afirme que é dinheiro bem gasto, a revelação destaca o enorme consumo de energia da IA. Uma pesquisa mostra que 70% dos usuários são educados com a IA, em parte por medo de uma rebelião de robôs. No entanto, o debate continua: a polidez melhora as respostas e vale o custo ambiental? Alguns argumentam que prompts educados produzem resultados melhores e menos tendenciosos, melhorando a confiabilidade da IA.

(www.techradar.com)

IA

Corvos demonstram habilidades geométricas inesperadas

2025-04-20

Pesquisadores da Universidade de Tübingen demonstraram que corvos possuem a capacidade de reconhecer regularidades geométricas. Em um estudo publicado na Science Advances, corvos foram treinados para identificar uma forma diferente entre várias semelhantes. Os corvos identificaram com sucesso diferenças sutis nas formas, exibindo compreensão de ângulos retos, linhas paralelas e simetria. Isso desafia suposições anteriores sobre a cognição animal, sugerindo que essa capacidade pode ser mais difundida do que se pensava anteriormente.

(phys.org)

IA reconhecimento geométrico corvo

Startup de IA polêmica visa automatizar todos os trabalhos

2025-04-20

A startup do Vale do Silício, Mechanize, fundada pelo renomado pesquisador de IA Tamay Besiroglu, gerou controvérsia com sua ambiciosa meta: a automação completa de todos os trabalhos. Essa missão, juntamente com a conexão de Besiroglu com o respeitado instituto de pesquisa de IA Epoch, atraiu críticas. A Mechanize visa automatizar todos os empregos fornecendo os dados, avaliações e ambientes digitais necessários, resultando em um mercado potencial massivo, mas gerando preocupações significativas sobre o deslocamento generalizado de empregos. Embora Besiroglu argumente que a automação levará a um crescimento econômico explosivo e padrões de vida mais elevados, ele não aborda adequadamente como as pessoas manteriam sua renda sem empregos. Apesar da ambição extrema, o desafio técnico subjacente é real, e muitas grandes empresas de tecnologia estão buscando pesquisas semelhantes.

(techcrunch.com)

IA controvérsia de startup

Prompts Recursivos: Implementando Recursão com LLMs

2025-04-20

Este artigo explora uma nova abordagem para implementar recursão usando Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Ao criar um prompt recursivo que iterativamente atualiza seu próprio estado interno, o autor demonstra como um LLM pode gerar uma sequência de prompts convergindo para uma solução, espelhando o comportamento de funções recursivas em código. O artigo usa a sequência de Fibonacci como exemplo, mostrando como a solicitação recursiva pode realizar cálculos. Também discute desafios como lidar com imprecisões na saída do LLM e aproveitar o banco de conhecimento existente do LLM, traçando paralelos com a forma como os humanos realizam aritmética mental usando regras algébricas e atômicas memorizadas. O trabalho está conectado a pesquisas relacionadas como ReAct e ACT-R, e aborda estratégias para mitigar erros em resultados gerados por LLM.

(github.com)

IA Recursão

AGI chegou? Não, é 'AGI Serrilhado'!

2025-04-20

Modelos de IA recentes, como o o3 da OpenAI e o Gemini 2.5 Pro do Google, demonstram avanços impressionantes, conseguindo até mesmo concluir tarefas complexas, como campanhas de marketing e construção de sites. O economista Tyler Cowen sugere que isso significa a chegada da IAG. No entanto, o artigo argumenta que essas IAs exibem capacidades desiguais, sendo excelentes em algumas áreas, mas falhando em outras simples – um conceito denominado 'AGI Serrilhado'. Essa incerteza torna a definição e o impacto da IAG obscuros, sugerindo que sua aplicação e integração social podem ser um processo longo e complexo, ou potencialmente ver uma adoção rápida. O futuro permanece incerto.

(www.oneusefulthing.org)

IA

Llama da Meta e a Lei de IA da UE: Uma coincidência conveniente?

2025-04-20

A classificação dos modelos Llama da Meta como "código aberto" é questionável, pois sua licença não está totalmente em conformidade com a definição de código aberto. Uma teoria sugere que isso se deve às regras especiais da Lei de IA da UE para modelos de código aberto, contornando a conformidade com a OSI. Ao analisar a Lei com o Gemini 2.5 Flash, o autor encontrou isenções para modelos que permitem que os usuários executem, copiem, distribuam, estudem, alterem e melhorem software e dados, mesmo com requisitos de atribuição. Isso apoia a teoria de que a Meta usa estrategicamente o rótulo "código aberto", embora essa prática seja anterior à Lei de IA da UE.

(simonwillison.net)

IA Regulamento de IA

FramePack: Um Modelo Revolucionário de Predição do Próximo Frame para Geração de Vídeo com IA

2025-04-20

FramePack é uma arquitetura revolucionária de rede neural para previsão do próximo frame que comprime contextos de entrada para um comprimento fixo, tornando a carga de trabalho de geração independente do comprimento do vídeo. Isso alcança complexidade computacional O(1) para streaming, estabelecendo um novo padrão na geração de vídeo com IA. Ele gera vídeos de alta qualidade usando apenas 6 GB de memória GPU em laptops com RTX 3060. A velocidade de geração atinge 1,5 a 2,5 segundos por frame em uma RTX 4090, mas é 4 a 8 vezes mais lenta em laptops com 3070ti/3060. Seu método de amostragem bidirecional elimina efetivamente o problema comum de deriva na geração de vídeo.

(frame-pack.video)

IA previsão do próximo frame

Aquisição de Windsurf pela OpenAI por US$ 3 bilhões: Um sinal de desespero na corrida armamentista da IA?

2025-04-20

A recente aquisição da Windsurf (anteriormente Codeium), uma ferramenta de assistência de codificação com IA, pela OpenAI por US$ 3 bilhões, causou ondas de choque na indústria. Isso segue a aquisição maciça da Wiz pelo Google, mas a base de usuários relativamente menor e a participação de mercado da Windsurf levantam questões sobre o alto preço. O artigo explora as possíveis motivações por trás da jogada da OpenAI, incluindo a obtenção de dados, o fortalecimento dos canais de distribuição e a navegação de relações tensas com a Microsoft. Também compara a OpenAI, o Google e outros players no cenário de IA, destacando a dominância do Google em desempenho de modelo e competitividade de preços, juntamente com suas estratégias para consolidar sua liderança. Finalmente, o artigo examina as dificuldades da Apple na IA, atribuindo-as a limitações em recursos de computação e aquisição de dados, e as restrições impostas por seu compromisso com a privacidade do usuário.

(theahura.substack.com)

IA aquisição de IA competição de IA

Gemma 3: IA de ponta agora acessível em seu desktop

2025-04-20

O Gemma 3, um modelo de IA de ponta e código aberto, inicialmente exigia GPUs de alto nível. Para melhorar o acesso, novas versões otimizadas com Treinamento Consciente de Quantização (QAT) reduzem drasticamente os requisitos de memória, mantendo alta qualidade. Isso permite a execução de modelos poderosos como o Gemma 3 de 27B em GPUs de nível consumidor, como a NVIDIA RTX 3090. Esses modelos otimizados estão disponíveis no Hugging Face e Kaggle, permitindo fácil integração em vários fluxos de trabalho.

(developers.googleblog.com)

IA Treinamento Consciente de Quantização

DeepSeek: A Onda Imparável da IA de Código Aberto

2025-04-20

O lançamento do modelo DeepSeek desencadeou uma revolução na IA de código aberto. Inicialmente lançado por uma equipe chinesa, ele foi rapidamente replicado e aprimorado por desenvolvedores em todo o mundo, levando a projetos como o OpenSeek, da Academia de Inteligência Artificial de Pequim. Apesar das tentativas do governo dos EUA de restringir as entidades envolvidas, o DeepSeek evoluiu para uma comunidade próspera. Dezenas de milhares de desenvolvedores estão colaborando para avançar a tecnologia de IA em uma velocidade e escala incomparáveis a qualquer entidade centralizada. Isso demonstra a natureza imparável da IA de código aberto impulsionada pela comunidade, desafiando a contenção por qualquer país, empresa ou governo individual.

(www.infoworld.com)

IA

IA: Uma parceira de colaboração, não uma substituta

2025-04-20

Muitos entendem mal a IA, acreditando que ela automatiza completamente a escrita, o planejamento e a resolução de problemas. A autora argumenta que a IA é mais como um 'checador de pensamentos', aprimorando o pensamento humano, em vez de substituí-lo. Usando avaliações de desempenho e atas de reuniões como exemplos, o artigo destaca as deficiências da IA na falta de insights humanos, compreensão contextual e confiabilidade. A autora propõe ver a IA como uma parceira de colaboração, participando de um diálogo iterativo para melhorar a qualidade e a eficiência do trabalho. O objetivo final não é a velocidade, mas a qualidade aprimorada.

(hils.substack.com)

IA

Anthropic Revela o Modo 'UltraPensamento' do Claude Code

2025-04-20

A Anthropic lançou uma extensa documentação sobre as melhores práticas para sua ferramenta de agente de codificação Claude Code CLI. Uma dica fascinante revela que o uso de palavras como "think", "think hard", etc., aciona modos de pensamento estendidos. Essas frases se correlacionam diretamente a diferentes orçamentos de pensamento; "ultrathink" aloca 31999 tokens, enquanto "think" usa apenas 4000. A análise de código mostra que essas palavras-chave acionam funções que atribuem contagens de tokens variadas, afetando a profundidade de pensamento e a saída do Claude. Isso sugere que "ultrathink" não é um recurso do modelo Claude em si, mas sim um aprimoramento específico do Claude Code.

(simonwillison.net)

IA

Predição de vídeo em streaming O(1) com otimização de memória da GPU

2025-04-19

Um novo modelo de previsão de vídeo atinge a complexidade de streaming O(1) por meio de um layout de memória de GPU otimizado. O modelo codifica quadros de entrada na memória da GPU, alocando diferentes comprimentos de contexto (número de tokens) para os quadros com base em sua importância. Por exemplo, no HunyuanVideo, um quadro de 480p pode ter sua contagem de tokens ajustada de 1536 para 192 usando diferentes kernels de patchificação. Isso permite que os quadros mais importantes (por exemplo, o mais próximo do quadro de destino da previsão) utilizem mais recursos da GPU, resultando em ganhos de eficiência significativos e alcançando notavelmente a complexidade O(1) sem otimizações algorítmicas complexas.

(lllyasviel.github.io)

IA previsão de vídeo otimização de GPU complexidade O(1)

FramePack: Geração de vídeo de alta qualidade em GPUs de consumo com apenas 6GB de VRAM

2025-04-19

FramePack é uma tecnologia revolucionária de difusão de vídeo que permite a previsão do próximo quadro em GPUs de consumo. Ao empacotar eficientemente o contexto do quadro e usar uma entrada de comprimento constante, permite a geração de vídeo de alta qualidade com apenas 6 GB de VRAM, tornando-a acessível a usuários com laptops e sistemas de médio alcance. Sua tecnologia anti-deriva, usando uma abordagem de amostragem bidirecional, garante qualidade consistente em sequências de vídeo longas. Nenhum processamento na nuvem ou aluguel de GPUs caras é necessário; a geração acontece diretamente em seu hardware.

(framepack.co)

IA

Proteínas projetadas por IA neutralizam veneno de cobra: uma mudança de jogo no desenvolvimento de antiveneno

2025-04-19

Um estudo inovador utiliza o design de proteínas por IA para criar antivenenos que neutralizam efetivamente toxinas de cobras e outras serpentes. A produção tradicional de antiveneno é cara, lenta e propensa a efeitos colaterais. Proteínas projetadas por IA superam essas limitações, demonstrando neutralização superior de toxinas em experimentos in vitro e in vivo. Isso oferece uma solução promissora para a significativa ameaça à saúde pública causada por picadas de cobra, mostrando o potencial da IA para revolucionar a biomedicina e fornecer antivenenos mais seguros, eficazes e acessíveis.

(plentyofroom.beehiiv.com)

IA Antiveneno

Guia Prático para Modelos de Linguagem de Grande Porte: Código e Ilustrações Incluídos

2025-04-19

O novo livro de Jay Alammar e Maarten Grootendorst, "Hands-On Large Language Models", oferece um guia prático e visualmente rico para entender e usar LLMs. O livro apresenta inúmeras ilustrações e exemplos de código, tornando conceitos complexos acessíveis a um público amplo. Com sua cobertura abrangente e repositório de código facilmente acessível, é um recurso valioso para iniciantes e desenvolvedores experientes.

(github.com)

IA Modelos de Linguagem de Grande Porte

A Bolha do Hype da IA: Uma Delusão na Indústria de Tecnologia

2025-04-19

Um cientista da computação argumenta apaixonadamente contra o hype exagerado atual em torno da IA. Muitas empresas seguem cegamente as tendências, vendo a IA como uma panacéia em vez de uma ferramenta prática. Esse hype leva ao desperdício de fundos, alocação incorreta de talentos e até mesmo sacrifícios de privacidade e liberdade. Ele argumenta que apenas uma pequena fração do hype da IA é baseada em fatos úteis, sendo o restante besteira exagerada, prejudicando em última análise investidores e pequenas empresas. O autor exorta os leitores a abordarem a IA racionalmente e a evitarem ser arrastados pela mídia e pela opinião pública.

(unixdigest.com)

IA hype de IA bolha tecnológica

Novos modelos da OpenAI apresentam mais alucinações: maior não é sempre melhor

2025-04-18

Os modelos o3 e o4-mini, recentemente lançados pela OpenAI, embora estejam na vanguarda em muitos aspectos, apresentam um aumento preocupante em alucinações em comparação com seus antecessores. Testes internos revelam taxas de alucinação significativamente maiores do que os modelos de raciocínio anteriores (o1, o1-mini e o3-mini) e até mesmo modelos não-raciocínio tradicionais como o GPT-4o. A OpenAI não tem certeza da causa, o que representa um desafio para os setores que exigem precisão. Testes de terceiros confirmam esse problema, com o o3 fabricando etapas em seu processo de raciocínio. Embora se destaque em codificação e matemática, a maior taxa de alucinação limita a aplicabilidade. Abordar as alucinações do modelo é uma área fundamental da pesquisa em IA, com a concessão de recursos de pesquisa na web aos modelos emergindo como uma abordagem promissora.

(techcrunch.com)

IA alucinações

Artigos de IA dominam: O sucesso inesperado das Redes Residuais Profundas

2025-04-18

Os artigos científicos mais citados do século XXI não são de descobertas inovadoras como as vacinas de mRNA ou as ondas gravitacionais. Uma análise da Nature dos 25 artigos mais citados revela o domínio da metodologia de IA, melhoria da qualidade da pesquisa, estatísticas de câncer e software de pesquisa. No topo da lista está o artigo da Microsoft de 2016 sobre "Redes Residuais Profundas" (ResNets), que resolveu o problema do gradiente de fuga no aprendizado profundo, abrindo caminho para ferramentas de IA como AlphaGo, AlphaFold e ChatGPT. O sucesso do artigo é atribuído à sua natureza de código aberto e ao rápido avanço do campo da IA. Artigos altamente citados sobre métodos de pesquisa, ferramentas de software e estatísticas de câncer também destacam o papel crucial da metodologia e das ferramentas fundamentais na pesquisa científica.

(www.nature.com)

IA Análise de Citações

Psicodeélicos e Terapia Respiratória: Um Novo Amanhecer para o Tratamento de Saúde Mental?

2025-04-17

Estudos recentes mostraram resultados promissores para terapias assistidas por psicodélicos, como psilocibina e MDMA, no tratamento da depressão resistente a tratamento e TEPT. Múltiplos ensaios clínicos indicam melhorias substanciais e sustentadas. Simultaneamente, terapias de respiração, incluindo o Holotropic Breathwork, estão ganhando impulso, com pesquisas sugerindo eficácia na redução do estresse, ansiedade e depressão. Essas terapias parecem funcionar alterando a atividade cerebral e os níveis de neurotransmissores, impactando assim o humor e o estado mental. Embora sejam necessárias mais pesquisas para confirmar a eficácia e a segurança, essas descobertas oferecem nova esperança para o tratamento da saúde mental e abrem caminhos interessantes para explorar os mistérios do cérebro e da consciência.

(www.nature.com)

IA terapia psicodélica terapia respiratória tratamento de saúde mental

UniK3D: Estimação Monocular 3D Universal para Câmera

2025-04-17

UniK3D revoluciona a reconstrução 3D monoculares, estimando com precisão cenas 3D métricas a partir de imagens únicas, independentemente do tipo de câmera. Ao contrário de métodos anteriores que dependiam de suposições simplificadas, o UniK3D prevê diretamente pontos 3D sem informações extras. Sua inovação principal reside em uma representação 3D esférica e uma nova representação de câmera, superando as limitações das abordagens tradicionais em configurações de grande angular e panorâmica. Avaliação de zero-shot em 13 conjuntos de dados diversos demonstra desempenho de ponta em métricas 3D, de profundidade e de câmera, especialmente em cenários desafiadores de grande campo de visão. Código e modelos estão disponíveis no GitHub.

(lpiccinelli-eth.github.io)

IA

Novos modelos de raciocínio de imagem do ChatGPT levantam preocupações sobre privacidade

2025-04-17

Os mais novos modelos de IA da OpenAI, o3 e o4-mini, podem identificar com precisão a localização de fotos com base em pistas visuais, identificando até mesmo restaurantes e bares específicos. Essa capacidade, exibida nas redes sociais, gerou preocupações sobre riscos à privacidade, pois atores maliciosos poderiam usá-la para doxing. Testes revelam que modelos mais antigos, como o GPT-4o, também exibem habilidades semelhantes de localização, embora o o3 às vezes o supere. Embora não seja perfeito, com casos de palpites incorretos e falhas do sistema, o desempenho do o3 destaca os riscos emergentes dos poderosos modelos de raciocínio de IA. A OpenAI ainda não abordou essas preocupações em seu relatório de segurança.

(techcrunch.com)

IA

Google lança Gemini 2.5 Flash: Modelo de IA com raciocínio controlável

2025-04-17

O Google lançou o Gemini 2.5 Flash, um novo modelo de linguagem grande com recursos de raciocínio controlável. Construído sobre a base popular do 2.0 Flash, ele melhora significativamente o raciocínio priorizando velocidade e custo-benefício. Os desenvolvedores podem ajustar um 'orçamento de pensamento' para equilibrar qualidade, custo e latência. O modelo ajusta automaticamente seu processo de pensamento com base na complexidade do prompt, oferecendo modos que variam de nenhum pensamento a raciocínio intensivo. O Gemini 2.5 Flash se destaca nos Hard Prompts do LMArena, com uma excelente relação custo-benefício, tornando-o um dos modelos de pensamento mais econômicos disponíveis.

(developers.googleblog.com)

IA Raciocínio Controlável

Acesse os principais modelos de IA de ponta da OpenAI, Google e mais

2025-04-17

Uma nova plataforma oferece acesso unificado a modelos de IA de ponta de empresas líderes como OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Mistral e Meta. Isso inclui modelos como ChatGPT-4, Claude, Gemini e Llama, permitindo que os usuários explorem os recursos exclusivos de cada um. Isso representa um grande avanço na acessibilidade à tecnologia de IA de ponta, abrindo novas possibilidades para desenvolvedores e pesquisadores.

(zuni.app)

IA

Chefe de Segurança da OpenAI renuncia em meio a preocupações com segurança

2025-04-17

O chefe de preparação da OpenAI, Joaquin Quiñonero Candela, renunciou recentemente ao seu cargo e passou a um estágio interno. Isso ocorre após uma série de saídas de alto perfil das equipes de segurança da OpenAI, a reestruturação da organização de segurança e relatos de redução dos tempos de teste de segurança. Os eventos geram preocupações sobre o compromisso da OpenAI com a segurança da IA, especialmente considerando o recente lançamento da GPT-4.1 sem um relatório de segurança e relatos de períodos de teste de segurança reduzidos. A situação destaca uma possível priorização do lançamento do produto em detrimento das considerações de segurança, contrastando com os compromissos públicos anteriores da OpenAI e gerando discussões mais amplas sobre a regulamentação da segurança da IA.

(garrisonlovely.substack.com)

IA demissões de executivos

Atualização de memória do OpenAI: Um salto transformador para a IA

2025-04-17

As atualizações de memória do OpenAI marcam o início do que pode ser a mudança mais transformadora desde a estreia do GPT-3. Antes, a IA parecia um amigo brilhante, mas esquecido. Agora, a memória muda tudo. A IA lembrará seus hábitos, padrões de pensamento e preferências, tornando-se um companheiro e assistente vitalício. Isso levará a ganhos de produtividade massivos e desafiará a sabedoria convencional de que a IA carece de defensabilidade. O OpenAI pode lançar um produto "Entrar com o OpenAI", permitindo que desenvolvedores terceirizados acessem diretamente sua camada de memória, construindo aplicativos mais poderosos. A competição se concentrará na memória; quem a capturar mais rápido vence.

(jeffmorrisjr.substack.com)

IA memória de IA

O Intervalo do AI: Da Centralização no Modelo para a Centralização na Aplicação

2025-04-17

Este artigo descreve duas fases do desenvolvimento da IA. A primeira fase focou no desenvolvimento de métodos e modelos de treinamento melhores, alcançando feitos notáveis como o AlphaGo derrotando campeões mundiais de Go. A segunda fase muda o foco de resolver problemas para definir problemas, priorizando a avaliação em vez do treinamento. O autor argumenta que os modelos de IA atuais são capazes de resolver várias tarefas, mas sua utilidade no mundo real precisa de melhorias. A pesquisa futura em IA deve se concentrar em aplicações do mundo real, desenvolvendo métodos e modelos de avaliação que atendam melhor às necessidades do mundo real, impulsionando assim a IA a realmente beneficiar a humanidade.

(ysymyth.github.io)

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