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Category: IA

Fei-Fei Li: O Futuro da Visão de IA Está em 3D

2024-12-12
Fei-Fei Li: O Futuro da Visão de IA Está em 3D

A pioneira em IA, Fei-Fei Li, fez um discurso principal na NeurIPS, delineando sua visão para a visão computacional. Ela argumenta que a verdadeira inteligência visual requer ir além do processamento de imagens 2D para a compreensão espacial 3D. Sua startup, World Labs, está focada em dar à IA 'inteligência espacial' - a capacidade de gerar, raciocinar dentro e interagir com mundos 3D. Isso desbloqueia criatividade e produtividade, impactando robótica, RV/RA e muito mais. Li enfatiza a necessidade de capacidade computacional e dados substanciais, defendendo um aumento do investimento do setor público em pesquisa de IA.

(spectrum.ieee.org)
IA Visão Computacional Inteligência Espacial 3D

Gentrace arrecada US$ 8 milhões em Série A para revolucionar a avaliação de LLM para equipes de IA

2024-12-12
Gentrace arrecada US$ 8 milhões em Série A para revolucionar a avaliação de LLM para equipes de IA

A Gentrace, uma plataforma de avaliação de LLM, anunciou uma rodada de financiamento Série A de US$ 8 milhões. Abordando desafios como processos de avaliação isolados e pouca colaboração em equipe, a Gentrace oferece um ambiente de teste colaborativo. As equipes podem testar diretamente por meio de uma interface amigável, eliminando a necessidade de código de avaliação isolado. Suporta avaliações de modelo, código e humanas, a Gentrace fornece gerenciamento de experimentos, relatórios e ferramentas de depuração para desenvolvimento eficiente de LLM. Histórias de sucesso da Webflow, Multiverse e Quizlet destacam melhorias significativas na eficiência dos testes (por exemplo, um aumento de 40 vezes).

(gentrace.ai)
IA avaliação LLM desenvolvimento de IA colaboração em equipe

BlenderGPT: Modelagem 3D com IA em 20 segundos

2024-12-12

BlenderGPT é um programa de IA avançado que cria modelos 3D a partir de prompts de texto ou imagem em aproximadamente 20 segundos. Ele gera malhas totalmente texturizadas, importáveis diretamente para o Blender por meio de um atalho, ou disponíveis para download para uso em qualquer software compatível. Experimente gratuitamente hoje mesmo!

(www.blendergpt.org)
IA Modelagem 3D

Leis de Escalonamento de IA: Além do Pré-treinamento, um Novo Paradigma Emerge

2024-12-12
Leis de Escalonamento de IA: Além do Pré-treinamento, um Novo Paradigma Emerge

Este artigo explora a evolução das leis de escalonamento de IA, argumentando que elas se estendem além do pré-treinamento. O modelo o1 da OpenAI demonstra a utilidade e o potencial dos modelos de raciocínio, abrindo uma nova dimensão inexplorada para escalonamento. O artigo mergulha em técnicas como dados sintéticos, Otimização de Política Proximal (PPO) e aprendizado por reforço para melhorar o desempenho do modelo. Esclarece que o Claude 3.5 Opus da Anthropic e o Orion da OpenAI não foram fracassos, mas sim mudanças nas estratégias de escalonamento. Os autores enfatizam que o escalonamento abrange mais do que apenas aumentar dados e parâmetros; inclui computação em tempo de inferência, avaliações mais desafiadoras e inovações na arquitetura de treinamento e inferência.

(semianalysis.com)
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Filtros de nomes do ChatGPT causam controvérsia

2024-12-12
Filtros de nomes do ChatGPT causam controvérsia

O chatbot de IA ChatGPT gerou controvérsia devido a seus filtros de nomes integrados. Esses filtros impedem os usuários de mencionar certos nomes, como Brian Hood, Jonathan Turley e Jonathan Zittrain, causando interrupções no bate-papo. O motivo para filtrar esses nomes decorre de instâncias anteriores em que o ChatGPT gerou incorretamente informações sobre essas pessoas, levando a disputas legais. Embora a OpenAI afirme que a filtragem de "David Mayer" foi uma falha, o incidente destaca os desafios que os LLMs enfrentam no manuseio de informações sensíveis e os problemas potenciais que filtros codificados de forma rígida podem criar.

(arstechnica.com)
IA filtros de nomes

Clone do ChatGPT em 3000 bytes de C

2024-12-12

O desenvolvedor Nicholas Carlini criou um clone do ChatGPT usando apenas 3000 bytes de código C, baseado no modelo GPT-2. Esta implementação sem dependências carrega a matriz de pesos e o arquivo BPE do GPT-2, realizando tokenização, operações de matriz, inferência de transformador e detokenização. Embora a qualidade da saída não seja alta, sua eficiência é notável, produzindo várias respostas por segundo em hardware moderno. Isso demonstra o potencial de código compacto na implementação de modelos de IA complexos.

(nicholas.carlini.com)
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